Come automatizzare la gestione dell'infrastruttura IT - discutiamo tre tendenze

Oggi abbiamo deciso di parlare degli strumenti utilizzati dalle aziende IT e provider IaaS per automatizzare il lavoro con reti e sistemi ingegneristici.

Come automatizzare la gestione dell'infrastruttura IT - discutiamo tre tendenze
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Realizzare reti definite dal software

Si prevede che con il lancio delle reti 5G, i dispositivi IoT subiranno un reale aumento della diffusione — secondo alcune stime, il loro numero supererà i 50 miliardi già nel 2022.

Gli esperti notano che l'infrastruttura esistente non sarà in grado di gestire il carico aumentato. Secondo stime Cisco, tra due anni il traffico che transita attraverso i data center raggiungerà i 20,6 zettabyte.

Per questo motivo, le aziende IT spendono miliardi per sviluppare l'infrastruttura di rete. Ad esempio, Google anche presso la National Quantum Initiative americana. ha posto nuovi cavi sottomarini in Asia e Europa per ridurre i ritardi nella trasmissione dei dati in punti lontani dai data center. Inoltre, i giganti IT stanno costruendo data center iperscalabili — per la loro creazione AWS, Microsoft e Google in totale hanno già speso oltre 100 miliardi di dollari.

È evidente che in sistemi simili (e più semplici) non è possibile monitorare manualmente il corretto funzionamento di tutti gli switch, server e cavi. Qui entrano in gioco le reti definite dal software (SDN) e protocolli speciali (per esempio, OpenFlow).

Secondo Statista dicono, si prevede che entro il 2021 il volume del traffico che passa attraverso i sistemi SDN dei data center raddoppierà: da 3,1 zettabyte a 7,4 zettabyte. Ad esempio, Fujitsu è stato implementato sta implementando la tecnologia SDN in cento dei suoi data center, situati in diverse parti del mondo. Utilizza reti definite dal software e uno dei provider cloud locali negli Stati Uniti.

Gli esperti di IDC prevedono che il mercato SDN continuerà a crescere. Entro il 2021, il suo volume raggiungerà 13 miliardi di dollari, considerando che nel 2017 era stimato a 6 miliardi.

Passare alle macchine virtuali

La popolarità della virtualizzazione negli ultimi anni è legata allo sviluppo di numerosi strumenti che automatizzano la gestione delle VM e aumentano la loro disponibilità.

I provider IaaS offrono strumenti di automazione anche ai loro clienti. Ad esempio, noi di 1cloud offriamo forniamo un'interfaccia software che permette di avviare una nuova macchina virtuale in pochi minuti. È anche possibile gestire l'infrastruttura tramite API. Ad esempio, è possibile programmare lo spegnimento delle macchine virtuali secondo una pianificazione per non pagare il loro lavoro "a vuoto". L'API può anche essere utilizzata per modificare il numero di core e la quantità di RAM.

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I sistemi di gestione delle soluzioni di virtualizzazione si stanno sviluppando verso l'uso di tecnologie di machine learning, che distribuiscono automaticamente il carico tra le VM. Ad esempio, una tale funzionalità è presente nella soluzione per ambienti virtuali VMware NSX. Essa aiuta già i provider IaaS a distribuire il carico in ambienti multi-cloud e ibridi.

Implementare sistemi DCIM

Le soluzioni DCIM (Data Center Infrastructure Management) sono software che monitorano il funzionamento dei sistemi ingegneristici del data center: consumo elettrico dei server, storage, router, distribuzione dell'energia, livello di umidità e altro. Tali sistemi sono presenti nei data center Dataspace e Xelent, dove 1cloud colloca il proprio hardware.

Nel primo caso, il sistema DCIM gestisce l'elettricità e l'approvvigionamento idrico, il condizionamento dei server e la videosorveglianza in tutto l'edificio. Nel secondo — stabilizza automaticamente la tensione in uscita nella rete elettrica, proteggendo i server ed eliminando i micro-interruzioni. uscita di tensione nella rete elettrica, proteggendo i server ed eliminando le micro-interruzioni.

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/ Grande fotoesplorazione del cloud di Mosca 1cloud su Habré

Anche in questo campo sono arrivate le intelligenze artificiali. Algoritmi intelligenti prevedono guasti nei server analizzando il loro "comportamento". Ad esempio, l'azienda Litbit lavorando ha sviluppato la tecnologia Dac. Il sistema tiene traccia dello stato dell'hardware tramite sensori installati nella sala macchine. Essi analizzano le frequenze ultrasoniche e le vibrazioni del pavimento.

Sulla base di questi dati, Dac identifica anomalie e determina se tutto l'equipaggiamento sta funzionando correttamente. In caso di guasti, il sistema avvisa gli operatori del data center o spegne autonomamente i server difettosi.

Finora queste tecnologie non sono molto diffuse, ma recentemente hanno rafforzato notevolmente la loro posizione. Secondo le previsioni degli analisti, nel 2022 il volume del mercato DCIM raggiungerà 8 miliardi di dollari, il che è il doppio rispetto ai livelli del 2017. Presto queste soluzioni inizieranno a comparire in tutti i grandi data center.

Le nostre risorse e fonti aggiuntive:

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Fonte: habr.com

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