Come automatizzare la gestione dell'infrastruttura IT: tre tendenze in discussione

Oggi abbiamo deciso di parlare degli strumenti utilizzati dalle aziende IT e Fornitori IaaS automatizzare il lavoro con reti e sistemi di ingegneria.

Come automatizzare la gestione dell'infrastruttura IT: tre tendenze in discussione
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Implementare reti definite dal software

Si prevede che con il lancio delle reti 5G i dispositivi IoT diventeranno davvero diffusi - secondo ad alcuni Si stima che il loro numero supererà i 50 miliardi entro il 2022.

Gli esperti notano che l’infrastruttura esistente non potrà far fronte all’aumento del carico. Di valutazioni Cisco, tra due anni il traffico che transiterà nel data center raggiungerà i 20,6 zettabyte.

Per questo motivo, le aziende IT spendono miliardi nello sviluppo dell’infrastruttura di rete. Ad esempio, Google sono fidanzati posa di nuovi cavi sottomarini in Asia ed Europa per ridurre i ritardi nella trasmissione dei dati in punti lontani dai data center. Inoltre, i giganti dell’IT sono impegnati nella costruzione di data center su vasta scala: AWS, Microsoft e Google si sono uniti per crearli già speso oltre 100 miliardi di dollari.

Ovviamente in sistemi simili (e più semplici) è impossibile monitorare manualmente il corretto funzionamento di tutti gli switch, server e cavi. È qui che le reti definite dal software (SDN) e i protocolli speciali (ad esempio, OpenFlow).

In Statista говорятche entro il 2021 il volume di traffico che transiterà attraverso i sistemi SDN dei data center sarà più che raddoppiato: da 3,1 zettabyte a 7,4 zettabyte. Ad esempio, Fujitsu implementato Tecnologia SDN in centinaia dei suoi data center situati in diverse parti del mondo. Usi reti definite dal software e uno dei fornitori di servizi cloud locali negli Stati Uniti.

Gli esperti di IDC prevedono che il mercato SDN continuerà a svilupparsi. Entro il 2021 il volume raggiungerà 13 miliardi di dollari, considerando che nel 2017 era stimato in 6 miliardi.

Passa alle macchine virtuali

La popolarità della virtualizzazione negli ultimi anni è associata allo sviluppo di un gran numero di strumenti che automatizzano la gestione delle macchine virtuali e ne aumentano la disponibilità.

I fornitori IaaS forniscono anche strumenti di automazione ai propri clienti. Ad esempio, siamo su 1cloud offerta un'interfaccia software che ti consente di creare una nuova macchina virtuale in un paio di minuti. È anche possibile gestire infrastruttura che utilizza API. Ad esempio, è possibile configurare lo spegnimento delle macchine virtuali secondo una determinata pianificazione in modo da non pagare per il loro lavoro “inattivo”. L'API può essere utilizzata anche per modificare il numero di core e la quantità di RAM.

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I sistemi di gestione delle soluzioni di virtualizzazione si stanno evolvendo verso l'uso di tecnologie di machine learning che distribuiscono automaticamente il carico tra le VM. Ad esempio, tale funzionalità ha una soluzione per ambienti virtuali VMware NSX. Aiuta già i fornitori IaaS a distribuire il carico in ambienti multi-cloud e ibridi.

Implementare i sistemi DCIM

Le soluzioni DCIM (Data Center Infrastructure Management) sono software che monitorano il funzionamento dei sistemi di ingegneria dei data center: consumo energetico di server, storage, router, distributori di alimentazione, livelli di umidità, ecc. Tali sistemi sono disponibili nei data center Dataspace e Xelent, dove 1cloud ospita le sue apparecchiature.

Nel primo caso, il sistema DCIM controlli fornitura di energia elettrica ed acqua, aria condizionata per le sale server e videosorveglianza in tutto l'edificio. Nel secondo - automaticamente si stabilizza tensione di uscita nella rete elettrica, proteggendo i server ed eliminando le microinterruzioni.

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/ Ampio tour fotografico della nuvola 1cloud di Mosca su Habrè

Anche i sistemi di intelligenza artificiale sono entrati in questo ambito. Gli algoritmi intelligenti prevedono i guasti dei server analizzando il loro “comportamento”. Ad esempio, Litbit fabbrica sulla tecnologia Dac. Il sistema monitora le condizioni del ferro tramite sensori installati nella sala macchine. Analizzano le frequenze ultrasoniche e le vibrazioni del pavimento.

Sulla base di questi dati, Dac identifica le anomalie e determina se tutte le apparecchiature funzionano correttamente. In caso di problemi, il sistema avvisa gli operatori del data center o spegne automaticamente i server difettosi.

Sebbene queste tecnologie non siano molto diffuse, negli ultimi tempi hanno notevolmente rafforzato la loro posizione. Di previsioni degli analisti, nel 2022 il volume del mercato DCIM sarà di 8 miliardi di dollari, il doppio rispetto al 2017. Presto queste soluzioni inizieranno ad apparire in tutti i grandi data center.

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Fonte: habr.com

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