A settembre 2019 abbiamo lanciato è un programma educativo gratuito per coloro che vogliono imparare a lavorare con i big data. Questo sabato parleremo del corso insieme ai suoi docenti in diretta durante l'open day - nel frattempo qualche informazione introduttiva sul programma e sull'ammissione.
Informazioni sul programma
Il corso di formazione Ozon Masters dura due anni, le lezioni si tengono - o meglio, si tenevano prima della quarantena - la sera presso l'ufficio Ozon nella città di Mosca, quindi l'anno scorso potevano iscriversi con noi solo persone provenienti da Mosca o dalla Regione di Mosca, ma questo anno abbiamo aperto l'apprendimento a distanza.
Ogni semestre prevede 7 corsi, ciascuno dei quali si tiene una volta alla settimana - di conseguenza, parallelamente ci sono sempre diverse materie facoltative (e alcune obbligatorie) e ogni studente sceglie dove frequentare.
Il programma ha due aree: Data Science e Business Intelligence - differiscono per l'insieme dei corsi richiesti. Ad esempio, il corso Big Data di Pasha Klemenkov è obbligatorio per gli studenti DS e gli studenti BI possono frequentarlo se lo desiderano.
fornitura
L'ammissione avviene in più fasi:
- Registrazione sul sito
- Test online (fino a fine giugno)
- Esame scritto (giugno-luglio)
- intervista
Per coloro che hanno superato con successo tutte le prove e gli esami, ma non hanno superato il concorso, quest'anno c'è la possibilità di studiare a pagamento.
Prova in linea
Il test online comprende 8 domande casuali: 2 di algebra lineare, 2 di calcolo infinitesimale, 2 di teoria e statistica, 1 di equazioni differenziali: lascia che l'ultima domanda rimanga una sorpresa.
Per avanzare alla fase successiva è necessario rispondere correttamente ad almeno 5 domande.
esame
Per superare l'esame, avrai bisogno di conoscenze di calcolo infinitesimale, equazioni differenziali, algebra lineare e geometria lineare, nonché di calcolo combinatorio, probabilità e algoritmi - e penso che non ci sia nulla di ingiusto in questo elenco se vuoi prendere sul serio l'analisi dei dati o reti neurali).
L'esame scritto è simile all'esame di Matematica Avanzata (disponibile sul sito web del programma): avrai 4 ore e nessun materiale di supporto. Per prima cosa devi risolvere problemi standard di analisi ed equazioni differenziali, seguiti da problemi leggermente più complicati di teoria della probabilità, calcolo combinatorio e algoritmi.
Elenco della letteratura utile per la preparazione , lì puoi trovare anche esempi di esami di ammissione.
intervista
Il colloquio si compone di due fasi. La prima parte è simile ad un esame orale: risolveremo i problemi. La seconda parte è una conversazione sulla vita (conoscenza). Ti verranno chieste informazioni su lavoro/istruzione/motivazione, ecc... Siamo interessati a ciò che già sai, quanto sei occupato (o prevedi di esserlo) e quanto è grande il tuo desiderio di entrare in Ozon Masters.
Quanti posti ci sono per entrambi i programmi? Ho paura della grande concorrenza
Prevediamo di assumere dalle 60 alle 80 persone. L'anno scorso ci furono 18 iscrizioni per 1 posto.
Quanto è difficile conciliare studio e lavoro?
Molto probabilmente non sarai in grado di combinare lo studio presso Ozon Masters con un lavoro a tempo pieno 5/2: non ci sarà quasi più tempo libero. Ma ci sono ancora esempi di eroi che hanno avuto successo.
È possibile combinarlo con Skoltech, NES o un altro programma di allenamento simile?
Molto probabilmente, non sarai in grado di combinare lo studio presso Ozon Masters e un'altra scuola simile: è più saggio scegliere uno dei programmi e studiarlo diligentemente.
Se hai ancora domande...
Se sei sicuro che anche altri vorranno davvero conoscere la risposta alla tua domanda, scrivi nei commenti. Se hai ancora domande sul corso, ma non vuoi scrivere in un commento, scrivi a [email protected].
E parleremo e risponderemo alle domande in massa sabato 25 aprile, nel giorno degli zoom aperti (o zoom? :)
В программе:
12:00 - Inizio; Discorso degli organizzatori;
12:30 — Alexander Dyakonov — Informazioni sul corso “Machine Learning”;
13:00 — Dmitry Dagaev — Informazioni sul corso “Teoria dei giochi”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Informazioni sul corso “Algoritmi”;
14:00 - Ivan Oseledets - Informazioni sul corso “Algebra lineare computazionale”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Informazioni sul corso “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Incontro con gli studenti del programma; Risposte alle domande.
Connettiti e .
Fonte: habr.com