Da molti anni dirigo un'azienda che è uno dei leader nell'implementazione dei sistemi BI in Russia ed è regolarmente inclusa nelle migliori liste di analisti in termini di volume d'affari nel campo della BI. Durante il mio lavoro, ho partecipato all'implementazione di sistemi BI in aziende di vari settori dell'economia, dalla vendita al dettaglio e manifatturiera all'industria sportiva. Pertanto, conosco bene le esigenze dei clienti delle soluzioni di business intelligence.
Le soluzioni dei fornitori stranieri sono ben note, la maggior parte di loro ha un marchio forte, le loro prospettive sono analizzate da grandi agenzie di analisi, mentre i sistemi BI nazionali rimangono per la maggior parte ancora prodotti di nicchia. Ciò complica seriamente la scelta per chi cerca una soluzione che soddisfi le proprie esigenze.
Per eliminare questo inconveniente, io e un team di persone che la pensano allo stesso modo abbiamo deciso di fare una revisione dei sistemi BI creati da sviluppatori russi: il "circolo BI di Gromov". Abbiamo analizzato la maggior parte delle soluzioni domestiche presenti sul mercato e abbiamo cercato di evidenziarne i punti di forza e di debolezza. A loro volta, grazie ad esso, gli sviluppatori dei sistemi inclusi nella recensione potranno guardare dall'esterno i pro e i contro dei loro prodotti ed eventualmente apportare modifiche alla loro strategia di sviluppo.
Questa è la prima esperienza di creazione di una simile revisione dei sistemi BI russi, quindi ci siamo concentrati specificamente sulla raccolta di informazioni sui sistemi nazionali.
Per la prima volta viene condotta una revisione dei sistemi BI russi, il cui compito principale non è tanto quello di identificare leader e outsider, ma di raccogliere le informazioni più complete e affidabili sulle possibilità di soluzioni.
Hanno preso parte alla revisione le seguenti soluzioni: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, piattaforma di gestione Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, piattaforma Etton, modulo BI
Per analizzare la funzionalità e le caratteristiche architettoniche delle piattaforme BI russe, abbiamo utilizzato sia i dati interni forniti dagli sviluppatori sia fonti di informazione aperte: siti di soluzioni, materiale pubblicitario e tecnico dei fornitori.
Gli analisti, sulla base della propria esperienza nell'implementazione dei sistemi BI e delle esigenze fondamentali delle aziende russe per la funzionalità BI, hanno identificato una serie di parametri che consentono loro di vedere le somiglianze e le differenze delle soluzioni e successivamente evidenziarne i punti di forza e di debolezza.
Questi sono i parametri
Amministrazione, sicurezza e architettura della piattaforma BI – in questa categoria è stata valutata la presenza di una descrizione dettagliata delle funzionalità che garantiscono la sicurezza della piattaforma, nonché delle funzionalità per l'amministrazione degli utenti e il controllo degli accessi. È stata presa in considerazione anche la quantità totale di informazioni sull'architettura della piattaforma.
BI sul cloud – questo criterio consente di valutare la disponibilità di connettività utilizzando il modello Platform as a Service e Analytic Application as a Service per creare, distribuire e gestire applicazioni analitiche e analitiche nel cloud basate su dati sia nel cloud che on-premise.
Connessione alla sorgente e ricezione dei dati – Il criterio tiene conto delle capacità che consentono agli utenti di connettersi a dati strutturati e non strutturati contenuti in diversi tipi di piattaforme di archiviazione (relazionali e non relazionali), sia locali che cloud.
Gestione dei metadati – tiene conto della presenza di una descrizione di strumenti che consentono l'utilizzo di un modello semantico e di metadati comuni. Dovrebbero fornire agli amministratori un modo affidabile e centralizzato per trovare, acquisire, archiviare, riutilizzare e pubblicare oggetti di metadati come dimensioni, gerarchie, misure, parametri di prestazione o indicatori chiave di prestazione (KPI) e possono anche essere utilizzati per generare report su oggetti del layout, parametri, ecc. Il criterio funzionale tiene conto anche della capacità degli amministratori di promuovere dati e metadati definiti dagli utenti aziendali nei metadati SOR.
Archiviazione e caricamento dei dati – Questo criterio consente di valutare le capacità della piattaforma di accedere, integrare, trasformare e caricare i dati in un motore di prestazioni autonomo con la capacità di indicizzare i dati, gestire il caricamento dei dati e aggiornare le pianificazioni. Viene inoltre presa in considerazione la disponibilità di funzionalità per l'implementazione dell'extranet: la piattaforma supporta un flusso di lavoro simile al provisioning flessibile e centralizzato di BI per un cliente esterno o l'accesso dei cittadini ai contenuti analitici nel settore pubblico.
Preparazione dei dati – il criterio tiene conto della disponibilità di funzionalità per combinazioni “drag and drop” controllate dall’utente di dati provenienti da diverse fonti e la creazione di modelli analitici come misure, insiemi, gruppi e gerarchie definiti dall’utente. Le funzionalità avanzate nell'ambito di questo criterio includono capacità di rilevamento automatico semantico con supporto per l'apprendimento automatico, aggregazione e profilazione intelligenti, generazione di gerarchie, distribuzione e fusione di dati su più fonti, inclusi dati multistrutturati.
Scalabilità e complessità del modello dati – Il parametro valuta la presenza e la completezza delle informazioni sul meccanismo o sull'architettura della memoria su chip nel database, grazie alla quale vengono elaborati grandi volumi di dati, vengono elaborati modelli di dati complessi e le prestazioni vengono ottimizzate e distribuite a un gran numero di utenti .
Analisi avanzata – Valutata la disponibilità di funzionalità che consentono agli utenti di accedere facilmente a funzionalità di analisi offline avanzate tramite opzioni basate su menu o importando e integrando modelli sviluppati esternamente.
Cruscotti analitici – questo criterio tiene conto della presenza di una descrizione della funzionalità per la creazione di pannelli informativi interattivi e contenuti con ricerca visiva e analisi avanzate e geospaziali integrate, anche per l'utilizzo da parte di altri utenti.
Esplorazione visiva interattiva – Valuta la completezza della funzionalità di esplorazione dei dati utilizzando una varietà di opzioni di visualizzazione che vanno oltre i semplici grafici a torta e a linee, comprese mappe termiche e ad albero, mappe geografiche, grafici a dispersione e altre visualizzazioni specializzate. Viene presa in considerazione anche la capacità di analizzare e manipolare i dati interagendo direttamente con la loro rappresentazione visiva, visualizzandoli come percentuali e gruppi.
Individuazione avanzata dei dati – Questo criterio valuta la presenza di funzionalità per trovare, visualizzare e comunicare automaticamente definizioni importanti come correlazioni, eccezioni, cluster, collegamenti e previsioni nei dati rilevanti per gli utenti, senza richiedere loro di costruire modelli o scrivere algoritmi. Ha inoltre considerato la disponibilità di informazioni sulle opportunità di esplorare i dati utilizzando le tecnologie di visualizzazione, narrazione, ricerca e query in linguaggio naturale (NLQ).
Funzionalità sui dispositivi mobili – questo criterio tiene conto della disponibilità di funzionalità per lo sviluppo e la distribuzione di contenuti su dispositivi mobili allo scopo di pubblicare o studiare online. Vengono inoltre valutati i dati sull'utilizzo delle funzionalità native dei dispositivi mobili come touchscreen, fotocamera e posizione.
Incorporamento di contenuti analitici – questo criterio tiene conto della disponibilità di informazioni sull’insieme di sviluppatori di software con interfacce API e supporto per standard aperti per la creazione e la modifica di contenuti analitici, visualizzazioni e applicazioni, integrandoli in un processo aziendale, applicazione o portale. Queste funzionalità possono risiedere all'esterno dell'applicazione, riutilizzando l'infrastruttura di analisi, ma dovrebbero essere facilmente e senza soluzione di continuità accessibili dall'interno dell'applicazione senza costringere gli utenti a passare da un sistema all'altro. Questo parametro tiene conto anche della disponibilità di funzionalità di analisi e integrazione BI con l'architettura dell'applicazione, che consentono agli utenti di scegliere dove incorporare l'analisi nel processo aziendale.
Pubblicazione e collaborazione di contenuti analitici: questo criterio considera le capacità che consentono agli utenti di pubblicare, distribuire e utilizzare contenuti analitici attraverso una varietà di tipi di output e metodi di distribuzione, con supporto per il rilevamento, la pianificazione e gli avvisi dei contenuti.
Facilità d'uso, appeal visivo e integrazione del flusso di lavoro – questo parametro riassume la disponibilità di informazioni sulla facilità di amministrazione e implementazione della piattaforma, creazione di contenuti, utilizzo e interazione con i contenuti, nonché il grado di attrattiva del prodotto. Viene inoltre considerata la misura in cui queste funzionalità vengono offerte in un unico prodotto e flusso di lavoro o in più prodotti con scarsa integrazione.
Presenza nello spazio informativo, PR – il criterio valuta la disponibilità di informazioni sul rilascio di nuove versioni e progetti implementati in fonti aperte - nei media, nonché nella sezione notizie sul prodotto o sul sito web dello sviluppatore.
Fonte: habr.com