
Relazione di Darya Vilkova per Zabbix Meetup Online
Voglio presentarvi uno strumento di monitoraggio per PostgreSQL e il sistema operativo, sviluppato dalla nostra azienda utilizzando Zabbix.
Abbiamo scelto Zabbix come strumento di monitoraggio già da tempo, poiché è una piattaforma open source, supportata da una comunità attiva, molto popolare in Russia.
Abbiamo creato un agente attivo — Mamonsu, che offre un monitoraggio più flessibile di quanto consentito dagli strumenti standard dell'epoca, raccogliendo metriche e inviandole al Zabbix Server. Nella nostra azienda, Mamonsu è utilizzato durante l'audit.
Mamonsu
Mamonsu è un agente attivo (Zabbix Trapper) per il monitoraggio di PostgreSQL e del sistema operativo. Mamonsu (scritto in Python) consente di configurare i parametri di monitoraggio di PostgreSQL e del sistema operativo in cinque minuti.
Mamonsu dispone di strumenti aggiuntivi:
- mamonsu tune — comando che modifica i parametri della configurazione nel file di configurazione di PostgreSQL per la macchina su cui è installato l'agente Mamonsu.
- mamonsu report — comando che crea report sul sistema operativo e su PostgreSQL.
Mamonsu è installato sul server del DBMS, raccoglie informazioni, le compone in JSON e le invia per la visualizzazione al Zabbix Server, dove deve esserci un modello per le sue metriche.

Schema di funzionamento di Mamonsu
Funzionalità di Mamonsu
- Efficiente lavorare con PostgreSQL. Una connessione costante a PostgreSQL è il principale vantaggio di Mamonsu. In questo modo, il numero massimo di connessioni è pari al numero massimo di database a cui si connette.
- Scalabilità. Mamonsu è un agente completamente "plugin-based" e, grazie alla struttura fissa di ogni plugin e alla relativa semplicità di Python, è facile imparare a scrivere nuovi plugin o modificare quelli standard, cioè i parametri di raccolta delle metriche.
- Ampia copertura delle metriche di monitoraggio per PostgreSQL comprese le metriche di estensioni specifiche.
- Avvio rapido, disponibilità "out-of-the-box".
- Esportazione di modelli e file di configurazione, così come il caricamento sul Zabbix Server.
- Cross-platform, il che è importante per i nostri clienti che utilizzano diverse distribuzioni di Linux, comprese quelle nazionali.
- Licenza BSD-clause.
Attualmente offriamo numerosi plugin e in ogni nuova versione cerchiamo di aggiungere qualcosa di nuovo.
- 14 plugin per PostgreSQL,
- 8 plugin per OS Linux,
- 4 plugin per OS Windows.
Mamonsu raccoglie oltre 110 metriche di PostgreSQL e sistemi operativi:
- 70 metriche di PostgreSQL,
- 40 metriche di OS Linux,
- 8 metriche di OS Windows.
Le metriche principali includono la disponibilità del DBMS, il numero di connessioni, la dimensione del database, i checkpoint, la velocità di lettura/scrittura, i blocchi, il numero di processi di autovacuum e la velocità di generazione WAL. L'elenco completo delle metriche disponibili, così come una descrizione dettagliata di tutti gli strumenti, è disponibile sul sito GitHub.

Elenco delle metriche disponibili sul sito GitHub
Avviare Mamonsu in 5 minuti
È possibile configurare il monitoraggio di PostgreSQL e del sistema operativo tramite Mamonsu in 5 minuti, eseguendo 5 semplici azioni.
- Installazione di Mamonsu. Mamonsu può essere compilato dai sorgenti o utilizzare i pacchetti disponibili.
$ git clone ... && cd mamonsu && python setup.py
build && python setup.py install
- Configurazione delle connessioni. È necessario specificare i parametri di connessione a PostgreSQL e Zabbix Server nel file agent.conf.
/etc/mamonsu/agent.conf
- Esportazione del modello in Zabbix Server.
$ mamonsu zabbix template export
/usr/share/mamonsu/example.xml
- Aggiunta di un nodo di rete in Zabbix Server. Il modello esportato verrà automaticamente collegato al nuovo nodo di rete su Zabbix Server.
$ mamonsu zabbix host create mamonsu-demo
- Avvio.
$ service mamonsu start
Direzioni di sviluppo di Mamonsu
Nell'ambito dello sviluppo di Mamonsu, prevediamo di migliorare le metriche e creare nuovi plugin, ad esempio un plugin per il monitoraggio della dimensione di singole tabelle. Prevediamo anche di migliorare e sviluppare strumenti aggiuntivi, oltre a espandere le capacità di autosintonizzazione tramite il comando mamonsu tune.
Modulo di monitoraggio di PostgreSQL all'interno di Zabbix Agent 2
Per la connessione a PostgreSQL viene utilizzato un driver veloce e popolare (driver e toolkit PG per Go).
Attualmente utilizziamo due interfacce: Exporter, che chiama il gestore per chiave, e Configurator Zabbix Agent 2, che legge e verifica i parametri di connessione con il server, definiti nel file di configurazione.
Abbiamo cercato di ottimizzare il funzionamento del DBMS, raggruppando le metriche e utilizzando un gestore per le metriche e i gruppi di metriche, nonché utilizzando gruppi di metriche in JSON come variabili dipendenti (dependency items) e rilevamento a basso livello (discovery rules).
Caratteristiche principali
- mantenere una connessione permanente con PostgreSQL tra i controlli;
- supporto per intervalli di sondaggio flessibili;
- compatibilità con le versioni di PostgreSQL a partire dalla 10, e Zabbix Server a partire dalla versione 4.4;
- la possibilità di connettere e monitorare più istanze PostgreSQL simultaneamente grazie al fatto che Zabbix Agent 2 consente di creare più sessioni.
Livelli dei parametri di connessione a PostgreSQL
Sono disponibili tre livelli di parametri di connessione a PostgreSQL, cioè attività e impostazioni:
- Globale,
- Sessioni,
- Macro.
I parametri Global vengono definiti a livello di agente, mentre i parametri Session e Macros definiscono i parametri di connessione al database.
I parametri di connessione a PostgreSQL — Sessioni sono definiti nel file zabbix_agent2.conf.

I parametri di connessione a PostgreSQL — Sessioni
- Dopo la parola chiave Sessioni viene indicato un nome univoco della sessione, che deve essere specificato nella chiave (nel template).
- Parametri URI e UserName è obbligatorio per ogni sessione.
- Se il nome del database non è specificato, viene utilizzato un nome di database predefinito comune per tutte le sessioni di PostgreSQL, che è anche definito nel file di configurazione.
- I parametri di connessione a PostgreSQL — Macros sono definiti nella chiave delle metriche nel template (in modo analogo a quanto utilizzato in Zabbix Agent 1), cioè vengono creati nel template e poi specificati come parametri nella chiave. In tal modo, la sequenza dei macro è fissa, cioè, ad esempio, URI è sempre specificata al primo posto.

I parametri di connessione a PostgreSQL — Macros
Il modulo di monitoraggio PostgreSQL include già oltre 95 metriche, che consentono di coprire un'ampia gamma di parametri di PostgreSQL, inclusi:
- numero di connessioni,
- dimensione dei database,
- archiviazione dei file wal,
- punti di controllo,
- numero di tabelle "gonfiate",
- stato della replica,
- ritardo della replica.
Le metriche di PostgreSQL non sono informative senza i parametri del sistema operativo. Ma Zabbix Agent 2 è già in grado di raccogliere i parametri del sistema operativo, quindi per avere un quadro completo basta collegarsi ai nodi della rete i template necessari.
Gestore (handler)
Il gestore (handler) è l'unità principale del modulo, in cui viene eseguita la richiesta stessa e che consente di ottenere metriche.
Per ottenere una semplice metrica:
- Creiamo un file per ottenere una nuova metrica:
zabbix/src/go/plugins/postgres/handler_uptime.go
- Colleghiamo il pacchetto e indichiamo una chiave univoca (chiavi) delle metriche:

- Creiamo un gestore (handler) con la richiesta, cioè inizializziamo la variabile in cui verrà memorizzato il risultato:

- Eseguiamo la richiesta:

È necessario controllare la richiesta per errori, dopo di che il risultato sarà acquisito dal processo Zabbix Agent 2.
- Registriamo la chiave della nuova metrica:

Dopo la registrazione della metrica, è possibile ricompilare l'agente con la nuova metrica.
Il modulo è disponibile a partire da Zabbix 5.0 sul sito . In questa versione, Zabbix i parametri sono definiti separatamente tramite host e port. Nella versione Zabbix 5.0.2, in uscita a breve, i parametri di connessione saranno raggruppati in un unico URI.
Grazie per l'attenzione!
Link utili
Fonte: habr.com
