La settimana scorsa il mio team ha ospitato un evento entusiasmante al Four Seasons Hotel di Houston, in Texas. Era dedicato a continuare la tendenza a sviluppare relazioni più strette tra i partecipanti. È stato un evento che ha riunito utenti, partner e clienti. All’evento erano inoltre presenti numerosi rappresentanti Hitachi. Quando organizziamo questa impresa, ci siamo posti due obiettivi:
- Promuovere l’interesse per la ricerca continua sui nuovi problemi del settore;
- Controlla le aree in cui stiamo già lavorando e sviluppando, nonché i loro adeguamenti in base al feedback degli utenti.
e Matt Hall () ha iniziato discutendo lo stato del settore e le varie sfide associate alla gestione e all'elaborazione dei dati sismici. È stato piuttosto stimolante e sicuramente rivelatore ascoltare come sono distribuiti i volumi di investimento tra produzione, trasporto e lavorazione. Più recentemente, la parte del leone degli investimenti è andata alla produzione, che un tempo era il re in termini di volume di fondi consumati, ma gli investimenti si stanno gradualmente spostando nella lavorazione e nel trasporto. Matt ha parlato della sua passione per l'osservazione letterale dello sviluppo geologico della Terra utilizzando dati sismici.
Nel complesso credo che il nostro evento possa essere considerato come una “prima apparizione” del lavoro che abbiamo iniziato diversi anni fa. Continueremo a informarvi sui vari risultati e successi nel nostro lavoro in questa direzione. Successivamente, ispirati da un discorso di Matt Hall, abbiamo tenuto una serie di sessioni che hanno dato luogo ad uno scambio di esperienze molto prezioso.
Edge (edge) o cloud computing?
In una sessione, Doug e Ravi (Hitachi Research di Santa Clara) hanno condotto una discussione su come spostare alcune analisi nell'edge computing per un processo decisionale più rapido e accurato. Ci sono molte ragioni per questo, e penso che le tre più significative siano canali di dati ristretti, grandi volumi di dati (sia in termini di velocità, volume e varietà) e programmi decisionali ristretti. Sebbene alcuni processi (soprattutto quelli geologici) possano richiedere settimane, mesi o anni per essere completati, ci sono molti casi in questo settore in cui l’urgenza è di particolare importanza. In questo caso l’impossibilità di accedere al cloud centralizzato può avere conseguenze disastrose! In particolare, le questioni HSE (salute, sicurezza e ambiente) e le questioni legate alla produzione di petrolio e gas richiedono analisi e processi decisionali rapidi. Forse il modo migliore è illustrarlo con numeri diversi: i dettagli specifici rimarranno anonimi per "proteggere gli innocenti".
- Le reti wireless dell’ultimo miglio vengono aggiornate in luoghi come il bacino del Permiano, spostando i canali dal satellite (dove le velocità erano misurate in kbps) a un canale da 10 Mbps utilizzando 4G/LTE o spettro senza licenza. Anche queste reti modernizzate possono avere difficoltà di fronte a terabyte e petabyte di dati all’edge.
- I sistemi di sensori di aziende come FOTECH, che si aggiungono a una serie di altre piattaforme di sensori nuove e consolidate, sono in grado di produrre diversi terabyte al giorno. Anche le telecamere digitali aggiuntive installate per la sorveglianza di sicurezza e la protezione dai furti generano grandi quantità di dati, il che significa che alla frontiera viene generata una gamma completa di categorie di big data (volume, velocità e varietà).
- Per i sistemi sismici utilizzati per l'acquisizione dei dati, i progetti prevedono sistemi containerizzati ISO "convergenti" per raccogliere e riformattare i dati sismici, potenzialmente fino a una scala di 10 petabyte di dati. A causa delle località remote in cui operano questi sistemi di intelligence, vi è una grave mancanza di larghezza di banda per spostare i dati dall’ultimo miglio al data center attraverso le reti. Pertanto, le società di servizi inviano letteralmente i dati dall'edge al data center su dispositivi di archiviazione magnetici, ottici o su nastro.
- Gli operatori degli impianti dismessi, dove ogni giorno si verificano migliaia di eventi e dozzine di allarmi rossi, desiderano operare in modo più ottimale e coerente. Tuttavia, le reti a bassa velocità di trasmissione dati e praticamente l’assenza di strutture di archiviazione per la raccolta dei dati per l’analisi nelle fabbriche suggeriscono che è necessario qualcosa di più fondamentale prima che possa iniziare l’analisi di base delle operazioni correnti.
Ciò mi fa sicuramente pensare che, mentre i fornitori di cloud pubblico stanno cercando di spostare tutti questi dati sulle loro piattaforme, c’è una dura realtà con cui cercare di affrontare. Forse il modo migliore per classificare questo problema è come cercare di spingere un elefante con la cannuccia! Tuttavia, molti dei vantaggi del cloud sono essenziali. Quindi cosa possiamo fare?
Passando all'edge cloud
Naturalmente, Hitachi dispone già sul mercato di soluzioni ottimizzate (specifiche del settore) che arricchiscono i dati all’edge, li analizzano e li comprimono fino a un volume minimo utilizzabile di dati e forniscono sistemi di consulenza aziendale in grado di migliorare i processi associati all’edge computing. Tuttavia, ciò che ho imparato la scorsa settimana è che le soluzioni a questi problemi complessi riguardano meno il widget che porti sul tavolo e più l'approccio che adotti per risolvere il problema. Questo è veramente lo spirito della piattaforma Lumada di Hitachi Insight Group in quanto include metodi per coinvolgere utenti, ecosistemi e, ove appropriato, fornisce strumenti di discussione. Sono stato molto felice di tornare a risolvere problemi (piuttosto che a vendere prodotti) perché Matt Hall ha detto: “Sono stato felice di vedere che il personale Hitachi stava iniziando a comprendere veramente la portata del problema” quando abbiamo chiuso il nostro summit.
Può quindi l’O&G (industria petrolifera e del gas) fungere da esempio vivente della necessità di implementare l’edge computing? Sembra che, date le questioni scoperte durante il nostro vertice, così come altre interazioni del settore, la risposta probabile sia sì. Forse il motivo per cui questo è così chiaro è perché l’edge computing, la costruzione focalizzata sul settore e la combinazione di modelli di progettazione cloud sono evidenti man mano che gli stack si modernizzano. Credo che in questo caso la questione del “come” meriti attenzione. Utilizzando la citazione di Matt dell'ultimo paragrafo, comprendiamo come spingere l'etica del cloud computing nell'edge computing. Essenzialmente, questo settore richiede contatti “vecchio stile” e talvolta personali con persone coinvolte in varie parti dell’ecosistema dell’industria del petrolio e del gas, come geologi, ingegneri di perforazione, geofisici e così via. Una volta risolte queste interazioni, la loro portata e profondità diventano più evidenti e persino avvincenti. Quindi, una volta elaborati i piani di esecuzione e implementati, decideremo di creare sistemi cloud edge. Tuttavia, se ci sediamo nel mezzo e ci limitiamo a leggere e immaginare questi problemi, non avremo abbastanza comprensione ed empatia per fare veramente del nostro meglio. Quindi, ancora una volta, sì, il petrolio e il gas daranno origine a sistemi cloud edge, ma è la comprensione delle reali esigenze degli utenti sul campo che ci aiuterà a determinare quali questioni sono della massima importanza.
Fonte: habr.com