Ontol(=il più utile) sul lavoro a distanza [raccolta di 100+ articoli]

«Se non ti vergogni della prima versione del prodotto, sei entrato nel mercato troppo tardi»

Ontol(=il più utile) sul lavoro a distanza [raccolta di 100+ articoli]

Ciao a tutti, ho procrastinato a lungo, e ora ho deciso di condividere non un MVP, ma l'idea su cui sto attualmente lavorando. È stata messa a fuoco un anno fa, a seguito di 7 anni di scrittura su Habr.

Molti hanno sentito parlare della piramide «data-information-knowledge-wisdom».
È interessante notare che il numero di progetti relativi ai dati è di diverse milioni, per le informazioni — centinaia di migliaia, per la conoscenza — centinaia, e in realtà, decine, per la saggezza — non ne ho incontrato nessuno.

In un anno leggo da 10.000 a 50.000 testi in russo e inglese. I testi della categoria «saggezza» a volte compaiono. In questo settore sono giunti anche i sistemi di intelligenza artificiale. Algoritmi intelligenti prevedono i guasti dei server analizzando il loro 'comportamento'. Ad esempio, l'azienda Litbit e in nel blog di Paul Graham, e per catturare sistematicamente (e successivamente creare) «cigni neri» tra i testi, ho ideato il progetto "Ontol.org". Attualmente stiamo sviluppando un prototipo MVP open source e parallelamente faccio un lavoro manuale. Chi è interessato — registratevi su Ontol.org, non appena rilasceremo l'MVP, inviteremo alla beta chiusa.

Idealmente, «Ontol» è una raccolta delle 10 risorse più interessanti su un argomento super importante (classificato in modo multidimensionale dalla comunità e dagli esperti), in modo che una persona possa familiarizzare con i materiali più utili dell'umanità su questo tema in un'ora. (+ una lista top100 di materiali meno importanti per ulteriori studi)

Nel frattempo — una raccolta ancora grezza dei materiali più utili sul lavoro remoto su Habr (UPD + vc.ru). (chi ha link a materiali in inglese o da altre fonti — scrivete nei commenti.)

Attualmente la raccolta è grezza (realizzata in 3 ore, sono stati esaminati 200 post). Idealmente, Ontol per ogni argomento dovrebbe richiedere da 10 a 100 ore (esaminare da 2.000 a 50.000 post) e dovrebbe essere aggiornato per tutta la vita :).

Ecco come apparirà approssimativamente alla fine (senza interattività/meccaniche per ora): ontol.org/magisterludi/remote

Al momento la classificazione è basata sui punteggi di Habr (ma è una stima molto primitiva), molto presto implementeremo un metodo di classificazione sociale/microfinanza multidimensionale, in modo da «centrare» perfettamente la richiesta. Potete aiutare a classificare indicando il vostro top-5 degli articoli più interessanti nei commenti.

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Fonte: habr.com

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