Apprendimento distribuito con Apache MXNet e Horovod
La traduzione dell'articolo è stata preparata in vista dell'inizio del corso "Machine Learning Industriale su Grandi Dati". L'apprendimento distribuito su più istanze di calcolo ad alte prestazioni può ridurre il tempo di formazione delle reti neurali profonde moderne su grandi volumi di dati da diverse settimane a ore, o addirittura minuti, rendendo questa tecnica estremamente predominante per l'uso pratico del deep learning. Gli utenti devono comprendere come […]
