Oggi, per la maggior parte delle aziende e delle organizzazioni, i dati rappresentano uno degli asset strategici. E con l’espansione delle capacità di analisi, il valore dei dati raccolti e accumulati dalle aziende è in costante aumento. Allo stesso tempo, si parla spesso della crescita esplosiva ed esponenziale del volume dei dati aziendali generati. Va osservato che il 90% di tutti i dati sono stati creati negli ultimi due anni.
La crescita dei volumi di dati è accompagnata da un aumento del loro valore
I dati vengono creati e utilizzati da sistemi di analisi dei big data, Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale, ecc. I dati raccolti costituiscono la base per migliorare la qualità del servizio clienti, il processo decisionale, supportare le attività operative delle aziende e per varie attività di ricerca e sviluppo.
Il 90% di tutti i dati è stato creato negli ultimi due anni.
IDC prevede che il volume dei dati archiviati a livello globale raddoppierà dal 2018 al 2023, con una capacità totale di archiviazione dei dati che raggiungerà gli 11,7 zettabyte, con database aziendali che rappresenteranno oltre i tre quarti del totale. È caratteristico che se nel 2018 la capacità totale delle unità disco fornite (HDD), che rimangono ancora il principale supporto di memorizzazione, ammontava a 869 exabyte, entro il 2023 questa cifra potrebbe superare i 2,6 zettabyte.
Piattaforme di gestione dei dati: a cosa servono e che ruolo svolgono?
Non sorprende che le questioni relative alla gestione dei dati stiano diventando una priorità per le aziende, avendo un impatto diretto sul loro lavoro. Per risolverli, a volte è necessario superare difficoltà quali l'eterogeneità dei sistemi, i formati dei dati, i metodi di archiviazione e utilizzo, gli approcci alla gestione in uno “zoo” di soluzioni implementate in tempi diversi.
Il risultato di questo approccio non unificato è la frammentazione dei set di dati archiviati ed elaborati in diversi sistemi e diverse procedure per garantire la qualità dei dati. Questi problemi tipici aumentano i costi finanziari e di manodopera quando si lavora con i dati, ad esempio quando si ottengono statistiche e report o quando si prendono decisioni gestionali.
Il modello di business della gestione dei dati deve essere personalizzato, adattato alle esigenze, ai compiti e agli obiettivi dell’impresa. Non esiste un unico sistema automatizzato o piattaforma di gestione dei dati in grado di coprire tutte le attività. Tuttavia, gli odierni sistemi di gestione dei dati completi, flessibili e scalabili spesso forniscono software all-in-one per la gestione e l'archiviazione dei dati. Includono gli strumenti e i servizi necessari per una gestione efficace dei dati.
Gli ultimi sviluppi stanno consentendo alle aziende di ripensare la gestione dei dati all’interno dell’organizzazione, acquisendo una chiara comprensione di quali dati sono disponibili, quali policy sono associate ad essi, dove vengono archiviati i dati e per quanto tempo e, infine, forniscono la capacità di fornire le informazioni giuste alle persone giuste in modo tempestivo. Si tratta di soluzioni che ampliano le capacità delle imprese e consentono:
- Gestisci file, oggetti, dati di applicazioni, database, dati da ambienti virtuali e cloud e accedi a vari tipi di dati.
- Utilizzando strumenti di orchestrazione e automazione, sposta i dati dove sono archiviati nel modo più efficiente: nell'infrastruttura di storage primaria e secondaria, nel data center del provider o nel cloud.
- Utilizza funzionalità complete di protezione dei dati.
- Garantire l'integrazione dei dati.
- Ottieni analisi operative dai dati.
La piattaforma di gestione dei dati può essere costruita sulla base di diversi prodotti software o essere un unico sistema unificato. La piattaforma completa fornisce una gestione unificata dei dati nell'intera infrastruttura IT, inclusi backup, ripristino, archiviazione, gestione degli snapshot hardware e reporting.
Tale piattaforma consente di implementare una strategia multi-cloud, espandere il data center nell'ambiente cloud, effettuare una rapida migrazione nel cloud, sfruttare la possibilità di sostituire le apparecchiature e implementare le opzioni di archiviazione dei dati più convenienti.
Alcune soluzioni sono in grado di archiviare automaticamente i dati. E con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, possono rilevare che “qualcosa è andato storto” e intraprendere automaticamente azioni correttive o avvisare l’amministratore, oltre a identificare e fermare vari tipi di attacchi. L'automazione dei servizi aiuta a ottimizzare le operazioni IT, libera il personale IT, riduce al minimo gli errori dovuti al fattore umano e riduce al minimo i tempi di inattività.
Quali qualità dovrebbe avere una moderna piattaforma di gestione dei dati e dove vengono utilizzate nella pratica tali soluzioni?
L'approccio unico per tutti non funziona con le piattaforme di gestione dei dati. Ogni azienda ha i propri requisiti in materia di dati, che dipendono dal tipo di attività, dall'esperienza lavorativa, ecc. Una piattaforma universale dovrebbe, da un lato, fornire la configurazione per lavorare con i dati in un'azienda specifica e, dall'altro, essere indipendente da le specificità dell'industria applicata, l'ambito di applicazione di un prodotto costruito sulla sua base e il suo ambiente informativo.
Ambiti pratici di gestione dei dati (fonte: Istituto CMMI).
Ecco alcune applicazioni pratiche per le piattaforme di gestione dei dati:
componente
ambito di applicazione
Strategia di gestione dei dati
Scopi e obiettivi della gestione, cultura aziendale della gestione dei dati, determinazione dei requisiti per il ciclo di vita dei dati.
Gestione dei dati
Gestione dei dati e dei metadati
Operazioni sui dati
Standard e procedure per lavorare con le origini dati
Qualità dei dati
Garanzia di qualità, quadro di qualità dei dati
Piattaforma e architettura
Struttura architettonica, piattaforme e integrazione
Processi di supporto
Valutazione e analisi, gestione dei processi, garanzia della qualità, gestione del rischio, gestione della configurazione
Inoltre, tali piattaforme svolgono un ruolo importante nel processo di trasformazione di un’organizzazione in un’impresa “data-driven”, che può essere suddiviso in più fasi:
- Cambiare la gestione dei dati nei sistemi esistenti, introducendo un modello di ruolo con separazione di responsabilità e poteri. Controllo della qualità dei dati, controllo incrociato dei dati tra sistemi, correzione dei dati non validi.
- Impostazione di processi per l'estrazione e la raccolta dei dati, la loro trasformazione e il loro caricamento. Portare i dati in un sistema unificato senza complicare il controllo della qualità dei dati e modificare i processi aziendali.
- Integrazione dei dati. Automatizza i processi di fornitura dei dati giusti nel posto giusto e al momento giusto.
- Introduzione del controllo completo della qualità dei dati. Determinazione dei parametri di controllo della qualità, sviluppo della metodologia per l'utilizzo di sistemi automatici.
- Implementazione di strumenti per la gestione dei processi di raccolta, verifica, deduplicazione e pulizia dei dati. Di conseguenza, si verifica un aumento della qualità, dell’affidabilità e dell’unificazione dei dati provenienti da tutti i sistemi aziendali.
Vantaggi delle piattaforme di gestione dei dati
Le aziende che lavorano in modo efficace con i dati tendono ad avere più successo rispetto alla concorrenza, immettono prodotti e servizi sul mercato più rapidamente, comprendono meglio le esigenze del loro pubblico target e possono rispondere rapidamente ai cambiamenti della domanda. Le piattaforme di gestione dei dati offrono la possibilità di ripulire i dati, ottenere informazioni rilevanti e di qualità, trasformare i dati e valutare strategicamente i dati aziendali.
Un esempio di piattaforma universale per la creazione di sistemi di gestione dei dati aziendali è la russa Unidata, creata sulla base di software open source. Offre strumenti per la creazione di un modello di dati e mezzi per espandere le funzionalità durante l'integrazione in vari ambienti IT e sistemi informativi di terze parti: dalla manutenzione di risorse materiali e tecniche all'elaborazione sicura di grandi volumi di dati personali.
Architettura della piattaforma Unidata dell'omonima azienda.
Questa piattaforma multifunzionale fornisce raccolta dati centralizzata (inventario e contabilità delle risorse), standardizzazione delle informazioni (normalizzazione e arricchimento), contabilità delle informazioni attuali e storiche (controllo della versione dei record, periodi di rilevanza dei dati), qualità dei dati e statistiche. Viene fornita l'automazione di attività quali raccolta, accumulo, pulizia, confronto, consolidamento, controllo di qualità, distribuzione dei dati, nonché strumenti per automatizzare il sistema decisionale.
Piattaforme di gestione dei dati (DPM) nella pubblicità e nel marketing
Nella pubblicità e nel marketing il concetto di piattaforma di gestione dei dati DMP (Data Management Platform) ha un significato più ristretto. Si tratta di una piattaforma software che, sulla base dei dati raccolti, consente alle aziende di definire segmenti di pubblico per indirizzare la pubblicità a utenti specifici e al contesto delle campagne pubblicitarie online. Tale software è in grado di raccogliere, elaborare e archiviare qualsiasi tipo di dati della classe e ha anche la capacità di utilizzarlo attraverso canali multimediali familiari.
Secondo Market Research Future (MRFR), il mercato globale delle piattaforme di gestione dei dati (DMP) potrebbe raggiungere i 2023 miliardi di dollari entro la fine del 3 con un CAGR del 15%, e supererà i 2025 miliardi di dollari nel 3,5.
Sistema DMP:
- Permette di raccogliere e strutturare tutti i tipi di dati della classe; analizzare i dati disponibili; trasferire i dati su qualsiasi spazio multimediale per inserire pubblicità mirata.
- Aiuta a raccogliere, organizzare e attivare dati da varie fonti e tradurli in forme utili.
- Organizza tutti i dati in categorie in base agli obiettivi aziendali e ai modelli di marketing. Il sistema analizza i dati e genera segmenti di pubblico che rappresentano accuratamente la base clienti su un'ampia gamma di canali in base a varie caratteristiche comuni.
- Ti consente di aumentare la precisione del targeting della pubblicità online e creare comunicazioni personalizzate con un pubblico pertinente. Sulla base della DMP è inoltre possibile impostare catene di interazione con ciascun segmento target in modo che gli utenti ricevano messaggi rilevanti al momento giusto e nel posto giusto.
La quota crescente del marketing digitale influenza in modo significativo la crescita del mercato delle piattaforme di gestione dei dati. I sistemi DMP possono unificare rapidamente i dati provenienti da varie fonti e classificare gli utenti in base ai loro modelli di comportamento. Tali capacità stanno alimentando la domanda di DMP tra i professionisti del marketing.
Il mercato globale delle piattaforme di gestione dei dati è rappresentato da numerosi attori leader, nonché da numerose nuove società, tra cui Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica e così via.
Un esempio di soluzione russa è un prodotto infrastrutturale rilasciato da Mail.ru Group, che è una piattaforma unificata di gestione ed elaborazione dei dati (Data Management Platform, DMP). La soluzione consente di costruire una descrizione ampliata del profilo dei segmenti di pubblico all'interno di una piattaforma integrata con strumenti di marketing. DMP combina soluzioni e servizi del gruppo Mail.ru nel campo del marketing omnicanale e del lavoro con il pubblico. I clienti potranno archiviare, elaborare e strutturare i propri dati anonimizzati, nonché attivarli nelle comunicazioni pubblicitarie, aumentando l'efficienza aziendale e di marketing.
Gestione dei dati nel cloud
Un'altra categoria di soluzioni di gestione dei dati sono le piattaforme cloud. In particolare, l'utilizzo di una moderna soluzione di protezione dei dati nell'ambito della gestione dei dati nel cloud consente di evitare potenziali problemi, dalle minacce alla sicurezza ai problemi di migrazione dei dati e alla riduzione della produttività, nonché di risolvere le sfide della trasformazione digitale che l'azienda deve affrontare. Naturalmente le funzioni di tali sistemi non si limitano alla protezione dei dati.
Funzionalità della piattaforma Gartner Cloud Data Management: allocazione delle risorse, automazione e orchestrazione; gestione delle richieste di servizio; monitoraggio della gestione e della conformità alle politiche di alto livello; monitoraggio e misurazione dei parametri; supporto per ambienti multi-cloud; ottimizzazione dei costi e trasparenza; ottimizzazione delle capacità e delle risorse; migrazione al cloud e resilienza ai disastri (DR); gestione del livello di servizio; sicurezza e identificazione; automazione degli aggiornamenti di configurazione.
La gestione dei dati in un ambiente cloud deve garantire un elevato livello di disponibilità dei dati, controllo e automazione della gestione dei dati nei data center, lungo il perimetro della rete e nel cloud.
Cloud Data Management (CDM) è una piattaforma utilizzata per gestire i dati aziendali in vari ambienti cloud, tenendo conto di approcci privati, pubblici, ibridi e multi-cloud.
Un esempio di tale soluzione è Veeam Cloud Data Management Platform. Secondo gli sviluppatori del sistema, aiuta le organizzazioni a cambiare l'approccio alla gestione dei dati, fornisce una gestione intelligente e automatizzata dei dati e la loro disponibilità in qualsiasi applicazione o infrastruttura cloud.
Veeam considera la gestione dei dati nel cloud parte integrante della gestione intelligente dei dati, garantendo che i dati siano accessibili alle aziende ovunque.
La piattaforma Veeam Cloud Data Management modernizza il backup ed elimina i sistemi legacy, accelera l'adozione del cloud ibrido e la migrazione dei dati e automatizza la sicurezza e la conformità dei dati.
Veeam Cloud Data Management Platform è una “moderna piattaforma di gestione dei dati che supporta qualsiasi cloud”.
Come puoi vedere, le moderne piattaforme di gestione dei dati rappresentano una classe di soluzioni abbastanza ampia e diversificata. Forse hanno una cosa in comune: l’attenzione a lavorare in modo efficace con i dati aziendali e a trasformare un’azienda o un’organizzazione in una moderna impresa basata sui dati.
Le piattaforme di gestione dei dati rappresentano un’evoluzione necessaria della tradizionale gestione dei dati. Man mano che sempre più organizzazioni spostano i dati nel cloud, un numero crescente di diverse configurazioni on-premise e cloud stanno creando nuove sfide che devono essere affrontate specificamente dal punto di vista della gestione dei dati. La gestione dei dati nel cloud rappresenta un approccio rinnovato, un nuovo paradigma che estende le capacità di gestione dei dati per supportare nuove piattaforme, applicazioni e casi d'uso.
Inoltre, secondo il Veeam Cloud Data Management Report per il 2019, le aziende intendono integrare profondamente le tecnologie cloud, le tecnologie cloud ibride, l’analisi dei big data, l’intelligenza artificiale e l’Internet delle cose. Si prevede che l’implementazione di queste iniziative digitali porterà benefici significativi alle aziende.
Le aziende stanno accelerando l’adozione delle tecnologie della piattaforma dati e sono pronte a sfruttare il cloud per eseguire carichi di lavoro di analisi, ma molte si trovano ad affrontare sfide nello sfruttare tutti i propri dati per ottenere risultati aziendali migliori, secondo gli analisti di 451 Research. Le più recenti piattaforme di gestione dei dati possono aiutare le aziende a gestire flussi di lavoro di dati complessi su più cloud, gestire i dati ed eseguire analisi indipendentemente da dove risiedono i dati.
Poiché cerchiamo di stare al passo con i tempi e di concentrarci sui desideri dei nostri clienti (sia attuali che potenziali), vorremmo chiedere alla comunità habra se desideri vedere Veeam nel nostro ? Puoi rispondere nel sondaggio qui sotto.
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Fonte: habr.com