🥇Piattaforme di gestione dei dati: dal periferico al cloud

Oggi per la maggior parte delle aziende e delle organizzazioni, i dati rappresentano uno degli attivi strategici. Con l'espansione delle possibilità analitiche, il valore dei dati raccolti e accumulati dalle aziende continua a crescere. Si parla spesso di una crescita esplosiva ed esponenziale dei volumi di dati generati dalle aziende.

La crescita dei volumi di dati è accompagnata da un aumento del loro valore

I dati sono generati e utilizzati dai sistemi di analisi dei big data, dell'Internet delle Cose (IoT), dell'intelligenza artificiale e altro ancora. I dati raccolti sono la base per migliorare la qualità del servizio clienti, per prendere decisioni, supportare le operazioni aziendali e per vari studi e sviluppi.

Il 90% di tutti i dati è stato creato negli ultimi due anni.

Secondo le previsioni di IDC, il volume dei dati archiviati nel mondo raddoppierà dal 2018 al 2023, e la capacità complessiva degli archivi di dati raggiungerà 11,7 zettabyte, con oltre tre quarti del volume totale attribuiti ai database aziendali. È caratteristico che nel 2018 la capacità totale degli hard disk (HDD) forniti, che rimangono il principale supporto d'informazione, fosse di 869 exabyte, ma entro il 2023 questo valore potrebbe superare i 2,6 zettabyte.

Piattaforme di gestione dei dati: a cosa servono e quale ruolo svolgono?

Non sorprende che le questioni di gestione dei dati stiano diventando una priorità per le aziende, influenzando direttamente il loro operato. Per affrontare queste problematiche, talvolta è necessario superare complessità come l'eterogeneità dei sistemi, dei formati dei dati, dei metodi di archiviazione e utilizzo, e degli approcci gestionali in un contesto di "zoo" di soluzioni implementate in momenti diversi.

Il risultato di un approccio non unificato è la frammentazione dei set di dati, archiviati e elaborati in diversi sistemi, e procedure diverse per garantire la qualità dei dati. Queste problematiche tipiche aumentano i costi lavorativi e finanziari nella gestione dei dati, ad esempio, nella generazione di statistiche e report o nella presa di decisioni dirigenziali.

Il modello di business per la gestione dei dati deve essere personalizzato, adattato alle esigenze, agli obiettivi e alle sfide dell'azienda. Non esiste un sistema automatizzato unico, una piattaforma di gestione dei dati, che possa coprire tutte le necessità. Tuttavia, i moderni sistemi di gestione dei dati, completi, flessibili e scalabili, spesso rappresentano software universale per la gestione e l'archiviazione dei dati. Essi includono gli strumenti e i servizi necessari per una gestione efficace dei dati.

Le ultime innovazioni consentono alle aziende di ripensare la gestione dei dati su scala aziendale, di avere una visione chiara di quali dati sono disponibili, quali politiche li riguardano, dove e per quanto tempo i dati sono archiviati e, infine, forniscono la possibilità di fornire in tempo utile le informazioni necessarie alle persone giuste. Queste soluzioni ampliano le capacità delle aziende e consentono di:

Gestire file, oggetti, dati delle applicazioni, basi di dati, dati di ambienti virtuali e cloud, accedere a dati di diversi tipi.
Utilizzare strumenti di orchestrazione e automazione per spostare i dati dove il loro stoccaggio è più efficiente: nell'infrastruttura di archiviazione primaria o secondaria, presso il data center del fornitore o nel cloud.
Utilizzare funzioni di protezione dei dati complete.
Garantire l'integrazione dei dati.
Ottenere analisi operative dai dati.

Una piattaforma di gestione dei dati può essere costruita su più prodotti software o rappresentare un sistema unificato. Una piattaforma complessa offre una gestione centralizzata dei dati all'interno dell'intera infrastruttura IT, inclusi backup, recupero, archiviazione, gestione delle istantanee hardware e reporting.

Questa piattaforma consente di attuare una strategia multi-cloud, di estendere il centro dati all'ambiente cloud, di realizzare una rapida migrazione nel cloud, di utilizzare opportunità di sostituzione dell'hardware e di implementare le opzioni di archiviazione dei dati più economiche.

Alcune soluzioni possono archiviare automaticamente i dati. E grazie all'intelligenza artificiale, possono rilevare quando «qualcosa è andato storto» e prendere misure correttive automaticamente o avvisare l'amministratore, oltre a identificare e fermare attacchi di vari tipi. L'automazione dei servizi aiuta a ottimizzare le operazioni IT, liberando il personale IT, riducendo al minimo gli errori dovuti al fattore umano e minimizzando i tempi di inattività.

Quali sono le caratteristiche che una moderna piattaforma di gestione dei dati dovrebbe avere e dove vengono applicate tali soluzioni nella pratica?

L'approccio «una soluzione per tutti» non funziona nel caso delle piattaforme di gestione dei dati. Ogni azienda ha le proprie esigenze in materia di dati, che dipendono dal tipo di business, dall'esperienza e così via. Una piattaforma universale deve, da un lato, fornire adattamenti per lavorare con i dati in un'impresa specifica e, dall'altro, essere indipendente dalla specificità del settore applicativo, dalla sfera di applicazione del prodotto costruito su di essa e dal suo ambiente informativo.

Aree pratiche di gestione dei dati (fonte; Istituto CMMI).

Ecco alcune aree pratiche di applicazione delle piattaforme di gestione dei dati:

Componente
Campo di applicazione

Strategia di gestione dei dati
Obiettivi e compiti della gestione, cultura aziendale della gestione dei dati, definizione dei requisiti per il ciclo di vita dei dati.

Gestione dei dati
Gestione dei dati e dei metadati

Operazioni sui dati
Standard e procedure per il lavoro con le fonti di dati

Qualità dei dati
Assicurazione della qualità, framework per la qualità dei dati

Piattaforma e architettura
Framework architetturale, piattaforme e integrazione

Processi di supporto
Valutazione e analisi, gestione dei processi, assicurazione della qualità, gestione dei rischi, gestione della configurazione

Inoltre, tali piattaforme giocano un ruolo importante nel processo di trasformazione dell'organizzazione in un'impresa «guidata dai dati», che può essere suddiviso in diverse fasi:

Modifiche nella gestione dei dati nei sistemi esistenti, implementazione di un modello di ruolo con divisione delle responsabilità e dei poteri. Controllo della qualità dei dati, verifica incrociata dei dati tra i sistemi, correzione dei dati errati.
Impostazione dei processi di estrazione e raccolta dei dati, la loro trasformazione e caricamento. Unificazione dei dati in un sistema senza complicare il controllo della qualità dei dati e le variazioni dei processi aziendali.
Integrazione dei dati. Automazione dei processi di fornitura dei dati necessari al posto giusto e al momento giusto.
Introduzione di un controllo completo della qualità dei dati. Definizione dei parametri di controllo della qualità, sviluppo di una metodologia per l'uso di sistemi automatici.
Implementazione di strumenti per la gestione dei processi di raccolta dei dati, la loro verifica, deduplicazione e pulizia. Di conseguenza, aumento della qualità, affidabilità e unificazione dei dati di tutti i sistemi dell'impresa.

Vantaggi delle piattaforme di gestione dei dati

Le aziende che lavorano in modo efficace con i dati tendono a ottenere maggiore successo rispetto ai concorrenti, a immettere più rapidamente prodotti e servizi sul mercato, a comprendere meglio le esigenze del proprio pubblico di riferimento e a rispondere prontamente ai cambiamenti nella domanda. Le piattaforme di gestione dei dati offrono la possibilità di 'pulire' i dati, ottenere informazioni di alta qualità e rilevanti, trasformare i dati e valutare strategicamente i dati dell'impresa.

Esempio di una piattaforma universale per la costruzione di sistemi di gestione dei dati aziendali: la russa 'Unidata', creata su base di software con codice sorgente aperto. Essa offre strumenti per la creazione di modelli di dati e mezzi per estendere le funzionalità durante l'integrazione in vari ambienti IT e sistemi informativi di terzi: dalla gestione delle risorse materiali e tecniche fino all'elaborazione sicura di grandi volumi di dati personali.

Architettura della piattaforma 'Unidata' della stessa azienda.

Questa piattaforma multifunzionale garantisce la raccolta centralizzata dei dati (inventario e registrazione delle risorse), la standardizzazione delle informazioni (normalizzazione e arricchimento), la registrazione delle informazioni correnti e storiche (controllo delle versioni della registrazione, periodi di attualità dei dati), la qualità dei dati e la gestione delle statistiche. È prevista l'automazione di compiti come la raccolta, l'accumulo, la pulizia, il confronto, la consolidazione, il controllo della qualità, la distribuzione dei dati, nonché strumenti per automatizzare il sistema di decision-making.

Piattaforme di gestione dei dati (DPM) nella pubblicità e nel marketing

Nella pubblicità e nel marketing, il concetto di piattaforma di gestione dei dati DMP (Data Management Platform) ha un significato più ristretto. Si tratta di una piattaforma software che, sulla base dei dati raccolti, consente alle aziende di definire segmenti di pubblico per il targeting della pubblicità a utenti specifici e contesti delle campagne pubblicitarie online. Questo software è in grado di raccogliere, elaborare e memorizzare qualsiasi tipo di dati del pubblico, nonché di utilizzarli attraverso i consueti canali media.

Secondo le previsioni di Market Research Future (MRFR), il mercato mondiale delle piattaforme di gestione dei dati (DMP) potrebbe raggiungere i 3 miliardi di dollari entro la fine del 2023, con una crescita annua media del 15%, mentre nel 2025 il suo volume supererà i 3,5 miliardi di dollari.

Sistema DMP:

Consente di raccogliere e strutturare tutti i tipi di dati del pubblico; analizzare i dati esistenti; trasmettere i dati in qualsiasi spazio media per la pubblicazione di pubblicità mirata.
Aiuta a raccogliere, organizzare e attivare dati provenienti da diverse fonti e a tradurli in una forma utile.
Organizza tutti i dati in categorie basate su obiettivi aziendali e modelli di marketing. Il sistema analizza i dati e genera segmenti di pubblico che rappresentano con precisione la base clienti su un'ampia gamma di canali, basata su varie caratteristiche comuni.
Permette di migliorare la precisione del targeting pubblicitario online e di costruire comunicazioni personalizzate con il pubblico pertinente. Sulla base del DMP è possibile anche impostare catene di interazione con ogni segmento target, affinché gli utenti ricevano messaggi pertinenti al momento e nel luogo giusti.

L'aumento della quota di marketing digitale influisce notevolmente sulla crescita del mercato delle piattaforme di gestione dei dati. I sistemi DMP possono rapidamente unificare i dati provenienti da diverse fonti e suddividere gli utenti in più categorie in base al loro modello comportamentale. Queste capacità favoriscono la domanda di DMP tra i marketer.

Il mercato globale delle piattaforme di gestione dei dati è rappresentato da diversi attori di primo piano e da alcune nuove aziende, tra cui Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica, e altri.

Un esempio di soluzione russa è un prodotto infrastrutturale rilasciato da Mail.ru Group, che rappresenta una piattaforma unica per la gestione e l'elaborazione dei dati (Data Management Platform, DMP). La soluzione consente di creare una descrizione dettagliata del profilo dei segmenti di audience all'interno di una piattaforma integrata con strumenti di marketing. Il DMP unisce soluzioni e servizi di Mail.ru Group nel campo del marketing omnicanale e della gestione del pubblico. I clienti potranno conservare, elaborare e strutturare i propri dati anonimi e attivarli nelle comunicazioni pubblicitarie, aumentando l'efficacia del business e del marketing.

Gestione dei dati in ambienti cloud

Un'altra categoria di soluzioni per la gestione dei dati è rappresentata dalle piattaforme cloud. In particolare, l'uso di soluzioni moderne per la protezione dei dati nell'ambito della gestione dei dati nel cloud consente di evitare potenziali problemi, dalle minacce alla sicurezza alle problematiche di migrazione dei dati e alla riduzione delle prestazioni, affrontando anche le sfide della trasformazione digitale per le aziende. Certamente, le funzioni di tali sistemi non si limitano alla protezione dei dati.

Le funzioni delle piattaforme cloud per la gestione dei dati secondo Gartner includono: distribuzione delle risorse, automazione e orchestrazione; gestione delle richieste di assistenza; gestione di alto livello e controllo della conformità alle politiche; monitoraggio e misurazione delle prestazioni; supporto per ambienti multicloud; ottimizzazione e trasparenza dei costi; ottimizzazione delle capacità e delle risorse; migrazione nel cloud e garanzia di resilienza (DR); gestione dei livelli di servizio; sicurezza e identificazione; automazione degli aggiornamenti di configurazione.

La gestione dei dati in ambienti cloud deve garantire un elevato livello di disponibilità dei dati, controllo, automazione nella gestione dei dati nei data center, lungo il perimetro della rete e nel cloud.

La gestione dei dati cloud (Cloud Data Management, CDM) è una piattaforma utilizzata per gestire i dati aziendali in diversi ambienti cloud, tenendo conto degli approcci privati, pubblici, ibridi e multicloud.

Un esempio di tale soluzione è Veeam Cloud Data Management Platform. Come affermano gli sviluppatori del sistema, essa aiuta le organizzazioni a cambiare l'approccio alla gestione dei dati, fornendo una gestione dei dati intelligente e automatizzata e la loro disponibilità in qualsiasi applicazione o infrastruttura cloud.

La gestione dei dati cloud in Veeam è considerata parte integrante della gestione intelligente dei dati, che assicura la loro disponibilità per le aziende da qualsiasi punto.

La piattaforma cloud Veeam Cloud Data Management Platform consente di modernizzare il backup e di abbandonare i sistemi obsoleti, fornisce un'implementazione accelerata del cloud ibrido e il trasferimento dei dati, insieme all'automazione della sicurezza dei dati e della conformità normativa.

Veeam Cloud Data Management Platform è la "piattaforma moderna per la gestione dei dati che supporta qualsiasi cloud."

Come si può vedere, le moderne piattaforme di gestione dei dati rappresentano una classe di soluzioni piuttosto ampia e variegata. Ciò che le unisce, forse, è un obiettivo comune: focalizzarsi su un'efficace gestione dei dati aziendali e trasformare un'azienda o un'organizzazione in un'impresa moderna guidata dai dati (data-driven enterprise).

Le piattaforme di gestione dei dati rappresentano un'evoluzione necessaria della gestione tradizionale dei dati. Sempre più organizzazioni spostano i dati nel cloud, e con il numero crescente di diverse configurazioni locali e cloud emergono nuove problematiche che devono essere affrontate proprio dal punto di vista della gestione dei dati. La gestione dei dati nel cloud è un approccio rinnovato, una nuova parabola, che amplia le funzioni di gestione dei dati per supportare nuove piattaforme, applicazioni e scenari d'uso.

Inoltre, secondo il rapporto Veeam Cloud Data Management Report del 2019, le aziende intendono integrare più profondamente le tecnologie cloud, le tecnologie del cloud ibrido, l'analisi dei big data, l'intelligenza artificiale e l'Internet delle cose. Si prevede che l'implementazione di queste iniziative digitali porterà alle aziende vantaggi significativi.

Le aziende stanno adottando rapidamente le tecnologie delle piattaforme dati e sono pronte a utilizzare il cloud per elaborare carichi di lavoro analitici, tuttavia molti si trovano ad affrontare problemi nel tentativo di sfruttare tutti i propri dati per ottenere risultati aziendali migliori, secondo gli analisti della società 451 Research. Le più recenti piattaforme di gestione dei dati aiuteranno le aziende a orientarsi nei complessi processi di lavoro con i dati in più cloud, utilizzando strumenti di gestione dei dati e svolgendo analisi indipendentemente da dove si trovino questi dati.

Poiché cerchiamo di stare al passo con i tempi e ci orientiamo sulle esigenze dei nostri clienti (sia attuali che potenziali), vogliamo chiedere alla comunità di Habr, se vi piacerebbe vedere Veeam nel nostro marketplace? Ответить можно в опросе ниже.