🥇Piattaforme di gestione dei dati: dal perimetro al cloud

Oggi, per la maggior parte delle aziende e delle organizzazioni, i dati rappresentano uno degli asset strategici. Con l'espansione delle capacità analitiche, il valore dei dati raccolti e accumulati dalle aziende aumenta costantemente. Spesso si parla di una crescita esplosiva ed esponenziale dei volumi di dati generati dalle imprese. Si stima che il 90% di tutti i dati sia stato creato negli ultimi due anni.

La crescita dei volumi di dati è accompagnata da un aumento del loro valore.

I dati sono creati e utilizzati dai sistemi di analisi dei big data, dell'Internet delle Cose (IoT), dell'intelligenza artificiale e altro. I dati raccolti sono la base per migliorare la qualità del servizio ai clienti, per prendere decisioni, per supportare le operazioni aziendali e per vari progetti di ricerca e sviluppo.

Il 90% di tutti i dati è stato creato negli ultimi due anni.

Secondo le previsioni di IDC, il volume dei dati memorizzati nel mondo raddoppierà tra il 2018 e il 2023, raggiungendo una capacità totale di archiviazione di 11,7 zettabyte, con più di tre quarti di questo volume attribuibile ai database aziendali. È interessante notare che, se nel 2018 la capacità totale dei dischi rigidi (HDD), che rimangono ancora il principale supporto di informazione, era di 869 exabyte, entro il 2023 questo valore potrebbe superare i 2,6 zettabyte.

Piattaforme di gestione dei dati: a cosa servono e quale ruolo svolgono?

Non sorprende che le questioni relative alla gestione dei dati stiano diventando una priorità per le aziende, influenzando direttamente le loro operazioni. Per affrontarle, spesso è necessario superare complessità come l'eterogeneità dei sistemi, dei formati di dati, delle modalità di archiviazione e utilizzo, e degli approcci alla gestione in un contesto di 'zoo' di soluzioni implementate in tempi diversi.

Il risultato di un approccio non unificato porta alla frammentazione dei set di dati, memorizzati e trattati in sistemi diversi, e a procedure di assicurazione della qualità dei dati disomogenee. Questi problemi tipici aumentano i costi lavorativi e finanziari nella gestione dei dati, per esempio, nell'ottenere statistiche e report o nel prendere decisioni aziendali.

Il modello di gestione dei dati deve essere personalizzato, adattato alle esigenze, agli obiettivi e alle finalità dell'impresa. Non esiste un'unica piattaforma di gestione dei dati automatizzata che possa coprire tutte le necessità. Tuttavia, i moderni sistemi di gestione dei dati, completi, flessibili e scalabili, spesso si presentano come soluzioni software universali per la gestione e l'archiviazione dei dati. Questi sistemi includono gli strumenti e i servizi necessari per una gestione efficace dei dati.

Le più recenti innovazioni consentono alle aziende di ripensare la gestione dei dati a livello aziendale, di ottenere una chiara visione di quali dati siano disponibili, quali politiche li riguardino, dove e per quanto tempo vengano conservati, e infine, di fornire in modo tempestivo le informazioni necessarie alle persone giuste. Queste sono soluzioni che potenziano le aziende e permettono di:

Gestire file, oggetti, dati delle applicazioni, database, dati di ambienti virtuali e cloud, e accedere a diversi tipi di dati.
Utilizzare strumenti di orchestrazione e automazione per spostare i dati dove la loro conservazione è più efficace — nell'infrastruttura di storage primaria o secondaria, nel data center del provider o nel cloud.
Utilizzare funzionalità complete di protezione dei dati.
Garantire l'integrazione dei dati.
Ottenere analisi operative dai dati.

La piattaforma di gestione dei dati può essere costruita su base di diversi prodotti software o rappresentare un sistema unificato. Una piattaforma integrata offre un'unica gestione dei dati all'interno di tutta l'infrastruttura IT, inclusi backup, ripristino, archiviazione, gestione delle istantanee hardware e reportistica.

Tale piattaforma consente di attuare una strategia multi-cloud, espandere il centro di elaborazione dati verso l'ambiente cloud, eseguire una rapida migrazione verso il cloud, sfruttare le possibilità di sostituzione dell'hardware e implementare le opzioni di archiviazione più economiche.

Alcune soluzioni possono archiviare automaticamente i dati. Grazie all'intelligenza artificiale, possono rilevare quando «qualcosa è andato storto» e adottare misure correttive automaticamente o notificare l'amministratore, oltre a identificare e fermare gli attacchi di vari tipi. L'automazione dei servizi contribuisce all'ottimizzazione delle operazioni IT, consente di liberare il personale IT, riduce al minimo gli errori umani e minimizza i tempi di inattività.

Quali sono le caratteristiche che una moderna piattaforma di gestione dei dati deve possedere e dove vengono applicate queste soluzioni nella pratica?

L'approccio «una soluzione per tutti» non funziona per le piattaforme di gestione dei dati. Ogni azienda ha requisiti specifici per i dati, che dipendono dal tipo di attività, dall'esperienza e così via. Una piattaforma universale deve, da un lato, garantire una configurazione per lavorare con i dati specifici di un'azienda, e dall'altro, essere indipendente dalle peculiarità del settore applicativo, dall'ambito di utilizzo del prodotto costruito su di essa e dal suo ambiente informativo.

Aree pratiche di gestione dei dati (fonte; CMMI Institute).

Ecco alcune aree pratiche di applicazione delle piattaforme di gestione dei dati:

Componente
Ambito di applicazione

Strategia di gestione dei dati
Obiettivi e scopi della gestione, cultura aziendale della gestione dei dati, definizione dei requisiti per il ciclo di vita dei dati.

Gestione dei dati
Gestione dei dati e dei metadati

Operazioni sui dati
Standard e procedure di lavoro con le fonti di dati

Qualità dei dati
Assicurazione della qualità, framework di qualità dei dati

Piattaforma e architettura
Framework architetturale, piattaforme e integrazione

Processi di supporto
Valutazione e analisi, gestione dei processi, assicurazione della qualità, gestione dei rischi, gestione della configurazione

Inoltre, tali piattaforme svolgono un ruolo fondamentale nel processo di trasformazione dell'organizzazione in un'impresa 'data-driven', che può essere suddiviso in diversi passaggi:

Modifica della gestione dei dati nei sistemi esistenti, implementazione di un modello di ruolo con divisione di responsabilità e poteri. Controllo della qualità dei dati, verifica incrociata dei dati tra i sistemi, correzione dei dati inaccurati.
Configurazione dei processi di estrazione e raccolta dei dati, la loro trasformazione e caricamento. Uniformare i dati in un unico sistema senza complicare il controllo qualità dei dati e modificare i processi aziendali.
Integrazione dei dati. Automazione dei processi di consegna dei dati necessari al luogo e nel momento opportuno.
Introduzione di un controllo qualità dei dati completo. Definizione dei parametri di controllo qualità, sviluppo di metodologie per l'uso di sistemi automatici.
Implementazione di strumenti per la gestione dei processi di raccolta dati, verifica, deduplicazione e pulizia. Di conseguenza, aumento della qualità, affidabilità e uniformità dei dati di tutti i sistemi aziendali.

Vantaggi delle piattaforme di gestione dei dati

Le aziende che gestiscono i dati in modo efficiente tendono a avere maggiore successo rispetto ai concorrenti, riescono a lanciare più rapidamente prodotti e servizi sul mercato, comprendono meglio le esigenze del loro pubblico e possono rispondere prontamente alle variazioni della domanda. Le piattaforme di gestione dei dati offrono la possibilità di "ripulire" i dati, ottenere informazioni di qualità e rilevanti, trasformare i dati e valutare strategicamente quelli aziendali.

Un esempio di piattaforma universale per la costruzione di sistemi di gestione dei dati aziendali è "Unidata", sviluppata con software open source. Offre strumenti per la creazione di modelli di dati e mezzi per ampliare le funzionalità tramite integrazione in vari ambienti IT e sistemi informativi di terze parti: dalla gestione delle risorse materiali alla lavorazione sicura di grandi volumi di dati personali.

L'architettura della piattaforma "Unidata" della stessa azienda.

Questa piattaforma multifunzionale offre una raccolta centralizzata dei dati (inventario e gestione delle risorse), standardizzazione delle informazioni (normalizzazione e arricchimento), gestione delle informazioni attuali e storiche (controllo delle versioni dei record, periodi di validità dei dati), qualità dei dati e gestione delle statistiche. È prevista l'automazione di compiti come raccolta, accumulo, pulizia, confronto, consolidamento, verifica della qualità, distribuzione dei dati, oltre a strumenti per l'automazione dei processi decisionali.

Piattaforme di gestione dei dati (DPM) nella pubblicità e nel marketing

Nel contesto della pubblicità e del marketing, il concetto di piattaforma di gestione dei dati DMP (Data Management Platform) ha un significato più specifico. Si tratta di una piattaforma software che, sulla base dei dati raccolti, consente alle aziende di definire segmenti di pubblico per il targeting della pubblicità su utenti specifici e nel contesto delle campagne pubblicitarie online. Questo tipo di software è in grado di raccogliere, elaborare e memorizzare qualsiasi tipo di dati sugli utenti, oltre ad avere la possibilità di utilizzare tali dati attraverso i consueti canali media.

Secondo le previsioni di Market Research Future (MRFR), il mercato globale delle piattaforme di gestione dei dati (DMP) potrebbe raggiungere i 3 miliardi di dollari entro la fine del 2023, con una crescita annuale media del 15%, superando i 3,5 miliardi di dollari entro il 2025.

Sistema DMP:

Consente di raccogliere e strutturare tutti i tipi di dati sul pubblico; analizzare i dati esistenti; trasferire i dati in qualsiasi spazio mediatico per la pubblicità mirata.
Aiuta a raccogliere, organizzare e attivare dati da diverse fonti e a trasformarli in una forma utile.
Organizza tutti i dati in categorie basate sugli obiettivi aziendali e sui modelli di marketing. Il sistema analizza i dati e genera segmenti di pubblico che rappresentano accuratamente la clientela attraverso un'ampia gamma di canali, basati su varie caratteristiche comuni.
Permette di aumentare la precisione del targeting pubblicitario online e di costruire comunicazioni personalizzate con un pubblico rilevante. Sulla base del DMP è anche possibile impostare catene di interazione con ciascun segmento target, in modo che gli utenti ricevano messaggi pertinenti al momento giusto e nel luogo giusto.

L'aumento della quota di marketing digitale influisce significativamente sulla crescita del mercato delle piattaforme di gestione dei dati. I sistemi DMP possono rapidamente unificare dati da diverse fonti e suddividere gli utenti in più categorie sulla base del loro comportamento. Queste capacità alimentano la domanda di DMP tra i marketer.

Il mercato globale delle piattaforme di gestione dei dati è rappresentato da un numero di attori principali, oltre a diverse nuove aziende, tra cui Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica e altri.

Un esempio di soluzione russa – un prodotto infrastrutturale rilasciato da Mail.ru Group, che rappresenta una piattaforma unica per la gestione e l'elaborazione dei dati (Data Management Platform, DMP). La soluzione consente di costruire una descrizione dettagliata dei profili dei segmenti di pubblico all'interno della piattaforma, integrata con strumenti di marketing. DMP unisce soluzioni e servizi di Mail.ru Group nel campo del marketing omnicanale e della gestione del pubblico. I clienti potranno conservare, elaborare e strutturare i propri dati anonimizzati, attivandoli anche nelle comunicazioni pubblicitarie, aumentando così l'efficacia del business e del marketing.

Gestione dei dati nell'ambiente cloud

Un'altra categoria di soluzioni per la gestione dei dati è rappresentata dalle piattaforme cloud. In particolare, l'uso di una soluzione moderna per la protezione dei dati nell'ambito della gestione dei dati nel cloud consente di evitare problemi potenziali – dalle minacce alla sicurezza a questioni relative alla migrazione dei dati e alla diminuzione delle prestazioni, affrontando anche le sfide della trasformazione digitale per l'azienda. Ovviamente, le funzionalità di sistemi simili non si limitano alla protezione dei dati.

Funzionalità della piattaforma cloud per la gestione dei dati secondo Gartner: distribuzione delle risorse, automazione e orchestrazione; gestione delle richieste di assistenza; monitoraggio e controllo dell'alto livello e della conformità alle politiche; monitoraggio e misurazione delle prestazioni; supporto per ambienti multi-cloud; ottimizzazione e trasparenza dei costi; ottimizzazione delle capacità e delle risorse; migrazione nel cloud e garanzia di continuità operativa (DR); gestione dei livelli di servizio; sicurezza e identificazione; automazione degli aggiornamenti delle configurazioni.

La gestione dei dati in un ambiente cloud deve garantire un alto livello di disponibilità dei dati, controllo e automazione della gestione dei dati nei data center, lungo il perimetro della rete e nel cloud.

La gestione dei dati cloud (Cloud Data Management, CDM) è una piattaforma utilizzata per gestire i dati aziendali in diversi ambienti cloud considerando approcci privati, pubblici, ibridi e multi-cloud.

Un esempio di questa soluzione è la Veeam Cloud Data Management Platform. Come affermano gli sviluppatori del sistema, essa aiuta le organizzazioni a modificare l'approccio alla gestione dei dati, garantendo una gestione automatizzata e intelligente dei dati e la loro disponibilità in qualsiasi applicazione o infrastruttura cloud.

La gestione dei dati cloud in Veeam è considerata parte integrante della gestione intelligente dei dati, che ne garantisce la disponibilità per le aziende da qualsiasi luogo.

La piattaforma Veeam Cloud Data Management consente di modernizzare il backup e abbandonare i sistemi obsoleti, offre un'implementazione accelerata del cloud ibrido e della migrazione dei dati, oltre all'automazione della sicurezza dei dati e alla conformità normativa.

La Veeam Cloud Data Management Platform è "una piattaforma moderna per la gestione dei dati, che supporta qualsiasi cloud".

Come dimostrano, le moderne piattaforme di gestione dei dati rappresentano una vasta e diversificata gamma di soluzioni. Ciò che le unisce è probabilmente un obiettivo comune: la focalizzazione su un'efficace gestione dei dati aziendali e la trasformazione di un'azienda o organizzazione in un'impresa moderna, guidata dai dati (data-driven enterprise).

Le piattaforme di gestione dei dati sono l'evoluzione necessaria della gestione tradizionale dei dati. Sempre più organizzazioni stanno migrando i dati nel cloud, e in un numero crescente di configurazioni locali e cloud emergono nuove sfide che devono essere affrontate proprio dalla prospettiva della gestione dei dati. La gestione dei dati nel cloud è un approccio rinnovato, una nuova paradigma che amplia le funzionalità della gestione dei dati per supportare nuove piattaforme, applicazioni e scenari d'uso.

Inoltre, secondo il Veeam Cloud Data Management Report del 2019, le aziende prevedono di integrare più profondamente tecnologie cloud, ibridi, analisi big data, intelligenza artificiale e internet delle cose. Si prevede che l'implementazione di queste iniziative digitali porterà vantaggi significativi alle aziende.

Le imprese stanno adottando rapidamente piattaforme dati e sono pronte a utilizzare il cloud per eseguire carichi di lavoro analitici, ma molte di esse si trovano di fronte a difficoltà nel cercare di sfruttare tutti i propri dati per ottenere migliori risultati aziendali, dicono gli analisti di 451 Research. Le ultime piattaforme di gestione dei dati aiuteranno le imprese a orientarsi tra i complessi processi di lavoro con i dati in più cloud, a utilizzare strumenti di gestione dei dati e a svolgerne l'analisi, indipendentemente da dove si trovano questi dati.

Poiché cerchiamo di rimanere al passo con i tempi e ci concentriamo sui desideri dei nostri clienti (sia attuali che potenziali), vogliamo chiedere alla comunità di Habr se desidererebbe vedere Veeam nel nostro marketplace? Ответить можно в опросе ниже.