Sei mesi fa — pubblico per PostgreSQL.
Negli ultimi mesi abbiamo fatto su di esso , abbiamo preparato un articolo riassuntivo basato sulle raccomandazioni che fornisce… ma la cosa più importante è che abbiamo raccolto i vostri feedback e osservato casi d'uso reali.
E ora siamo pronti a parlare delle nuove funzionalità che potete utilizzare.
Supporto per diversi formati di piano
Piano dal log, insieme alla query
Selezioniamo direttamente dalla console l'intero blocco, a partire dalla riga con Query Text, con tutti gli spazi iniziali:
Query Text: INSERT INTO dicquery_20200604 VALUES ($1.*) ON CONFLICT (query)
DO NOTHING;
Insert on dicquery_20200604 (cost=0.00..0.05 rows=1 width=52) (actual time=40.376..40.376 rows=0 loops=1)
Conflict Resolution: NOTHING
Conflict Arbiter Indexes: dicquery_20200604_pkey
Tuples Inserted: 1
Conflicting Tuples: 0
Buffers: shared hit=9 read=1 dirtied=1
-> Result (cost=0.00..0.05 rows=1 width=52) (actual time=0.001..0.001 rows=1 loops=1)
… e incolliamo tutto ciò che abbiamo copiato direttamente nel campo per il piano, senza separare nulla:
Alla fine otteniamo un bonus al piano analizzato anche con una scheda «contesto», dove la nostra query è presentata in tutto il suo splendore:
JSON e YAML
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON)
SELECT * FROM pg_class;"[
{
"Plan": {
"Node Type": "Seq Scan",
"Parallel Aware": false,
"Relation Name": "pg_class",
"Alias": "pg_class",
"Startup Cost": 0.00,
"Total Cost": 1336.20,
"Plan Rows": 13804,
"Plan Width": 539,
"Actual Startup Time": 0.006,
"Actual Total Time": 1.838,
"Actual Rows": 10266,
"Actual Loops": 1,
"Shared Hit Blocks": 646,
"Shared Read Blocks": 0,
"Shared Dirtied Blocks": 0,
"Shared Written Blocks": 0,
"Local Hit Blocks": 0,
"Local Read Blocks": 0,
"Local Dirtied Blocks": 0,
"Local Written Blocks": 0,
"Temp Read Blocks": 0,
"Temp Written Blocks": 0
},
"Planning Time": 5.135,
"Triggers": [
],
"Execution Time": 2.389
}
]"Che sia con le virgolette esterne, come copia pgAdmin, o senza - mettiamo nello stesso campo, alla fine - bellezza:
Visualizzazione avanzata
Tempo di pianificazione / Tempo di esecuzione
Ora è più chiaro dove è andato il tempo aggiuntivo durante l'esecuzione della query:
I/O Timing
A volte ci si trova ad affrontare situazioni in cui il piano sembra non aver consumato molte risorse in lettura e scrittura, ma il tempo di esecuzione sembra essere eccessivamente lungo.
Qui bisogna dire: "Oh, probabilmente in quel momento il disco sul server era troppo sovraccarico, quindi ci è voluto così tanto tempo per leggere!" Ma non è molto preciso…
Ma è possibile definirlo in modo assolutamente affidabile. Il fatto è che tra le opzioni di configurazione del server PG ci sono :
Attiva la misurazione del tempo delle operazioni di input/output. Questa opzione è disabilitata per impostazione predefinita, poiché richiede di interrogare continuamente il tempo attuale dal sistema operativo, il che può rallentare notevolmente le prestazioni su alcune piattaforme. Per stimare il costo della misurazione del tempo sulla tua piattaforma, puoi utilizzare l'utility pg_test_timing. È possibile ottenere statistiche di input/output tramite la vista pg_stat_database, nell'output di EXPLAIN (quando viene utilizzato il parametro BUFFERS) e tramite la vista pg_stat_statements.
Questo parametro può essere attivato anche all'interno di una sessione locale:
SET track_io_timing = TRUE;E ora la parte più interessante: abbiamo imparato a comprendere e visualizzare questi dati tenendo conto di tutte le trasformazioni dell'albero di esecuzione:
Qui possiamo notare che dei 0.790ms totali di tempo di esecuzione, 0.718ms sono stati impiegati per leggere una pagina di dati, 0.044ms per scrivere la stessa, mentre per tutta l'altra attività utile è stato speso solo 0.028ms!
Il futuro con PostgreSQL 13
Puoi trovare una panoramica completa delle novità , mentre noi ci concentriamo specificamente sulle modifiche nei piani.
Buffer di pianificazione
La gestione delle risorse allocate al pianificatore è stata riflessa in un altro patch, non correlato a pg_stat_statements. EXPLAIN con l'opzione BUFFERS riporterà il numero di buffer utilizzati nella fase di pianificazione:
Seq Scan on pg_class (righe effettive=386 cicli=1) Buffers: shared hit=9 read=4 Tempo di pianificazione: 0.782 ms Buffers: shared hit=103 read=11 Tempo di esecuzione: 0.219 ms
Ordinamento incrementale
Nei casi in cui è necessaria l'ordinamento su più chiavi (k1, k2, k3…), il pianificatore può ora avvalersi della conoscenza che i dati sono già ordinati secondo alcune delle prime chiavi (ad esempio, k1 e k2). In questo caso, non è necessario riordinare tutti i dati, ma è possibile suddividerli in gruppi consecutivi con gli stessi valori di k1 e k2 e 'completare' l'ordinamento secondo la chiave k3.
In questo modo, tutta l'ordinamento si suddivide in diverse ordinamenti consecutivi di dimensioni inferiori. Ciò riduce la quantità di memoria necessaria e consente anche di restituire i primi dati prima che l'intera ordinamento sia completamente completata.
Ordinamento Incrementale (righe attuali=2949857 cicli=1) Chiave di Ordinamento: ticket_no, passenger_id Chiave Preordinata: ticket_no Gruppi di ordinamento completi: 92184 Metodo di Ordinamento: quicksort Memoria: avg=31kB peak=31kB -> Scansione Indice utilizzando tickets_pkey su tickets (righe attuali=2949857 cicli=1) Tempo di Pianificazione: 2.137 ms Tempo di Esecuzione: 2230.019 ms
Miglioramenti UI/UX
Screenshot, sono ovunque!
Ora è possibile prendere rapidamente uno screenshot della scheda negli appunti per l'intera larghezza e profondità della scheda — «mirino» in alto a destra:
In effetti, la maggior parte delle immagini per questa pubblicazione è stata ottenuta proprio in questo modo.
Raccomandazioni sui nodi
Non solo ce ne sono di più, ma per ognuna è possibile , seguendo il link:
Rimozione dall'archivio
Alcuni hanno richiesto di aggiungere la possibilità di eliminare "completamente" anche i piani non pubblicabili in archivio — per favore, basta premere l'icona corrispondente:
E non dimentichiamo che abbiamo , dove è possibile scrivere osservazioni e suggerimenti.
Fonte: habr.com
