Ogni azienda ha bisogno di analisi dei dati di alta qualità e della relativa visualizzazione. Un altro fattore importante da considerare è la facilità d'uso per l'utente aziendale. Lo strumento non dovrebbe richiedere costi aggiuntivi per la formazione dei dipendenti nella fase iniziale. Una di queste soluzioni è Tableau.
Il servizio Rabota.ru ha scelto Tableau per l'analisi dei dati multivariati. Abbiamo parlato con Alena Artemyeva, direttrice dell'analisi del servizio Rabota.ru, e abbiamo scoperto come è cambiata l'analisi dopo la soluzione implementata dal team BI GlowByte.
D: Come è nata la necessità di una soluzione BI?
Alena Artemyeva: Alla fine dello scorso anno, il team di servizio di Rabota.ru ha iniziato a crescere rapidamente. Fu allora che aumentò la necessità di analisi comprensibili e di alta qualità da parte di una varietà di dipartimenti e dirigenti aziendali. Ci siamo resi conto della necessità di creare uno spazio unico e conveniente per i materiali analitici (ricerche ad hoc e rapporti periodici) e abbiamo iniziato a muoverci attivamente in questa direzione.
D: Quali criteri sono stati utilizzati per cercare una soluzione BI e chi ha preso parte alla valutazione?
AA: I criteri più importanti per noi erano i seguenti:
- disponibilità di un server autonomo per l'archiviazione dei dati;
- costo delle licenze;
- disponibilità di un client desktop Windows/iOS;
- disponibilità del client mobile Android/iOS;
- disponibilità di un web client;
- possibilità di integrazione in un'applicazione/portale;
- la capacità di utilizzare script;
- semplicità/complessità del supporto infrastrutturale e necessità/non necessità di trovare specialisti per questo;
- prevalenza di soluzioni BI tra gli utenti;
- recensioni degli utenti di soluzioni BI.
D: Chi ha preso parte alla valutazione:
AA: Questo è stato un lavoro congiunto di team di analisti e ML Raboty.ru.
D: A quale area funzionale appartiene la soluzione?
AA: Poiché ci trovavamo di fronte al compito di costruire un sistema di reporting analitico semplice e comprensibile per l'intera azienda, l'insieme delle aree funzionali a cui fa riferimento la soluzione è piuttosto ampio. Si tratta di vendite, finanza, marketing, prodotto e servizio.
D: Quali problemi stavi risolvendo?
AA: Tableau ci ha aiutato a risolvere diversi problemi chiave:
- Aumentare la velocità di elaborazione dei dati.
- Abbandonare la creazione e l'aggiornamento “manuale” dei report.
- Aumentare la trasparenza dei dati.
- Aumentare la disponibilità dei dati per tutti i dipendenti chiave.
- Acquisisci la capacità di rispondere rapidamente ai cambiamenti e prendere decisioni basate sui dati.
- Cogli l'opportunità di analizzare il prodotto in modo più dettagliato e cercare aree di crescita.
D: Cosa c'era prima di Tableau? Quali tecnologie sono state utilizzate?
AA: In precedenza, come molte aziende, utilizzavamo attivamente Fogli Google ed Excel, nonché i nostri sviluppi, per visualizzare gli indicatori chiave. Ma gradualmente ci siamo resi conto che questo formato non era adatto a noi. Principalmente a causa della bassa velocità di elaborazione dei dati, ma anche a causa delle limitate capacità di visualizzazione, dei problemi di sicurezza, della necessità di elaborare costantemente grandi quantità di dati manualmente e dello spreco di tempo dei dipendenti, dell'elevata probabilità di errore e dei problemi nell'accesso pubblico ai report (quest'ultimo più rilevante per i report in Excel). È inoltre impossibile elaborare grandi quantità di dati al loro interno.
D: Come è stata implementata la soluzione?
AA: Abbiamo iniziato implementando noi stessi la parte server e abbiamo iniziato a creare report, collegando i dati dai negozi con i dati preparati su PostgreSQL. Pochi mesi dopo, il server è stato trasferito nell'infrastruttura per supporto.
D: Quali dipartimenti hanno aderito per primi al progetto, è stato difficile?
AA: La stragrande maggioranza dei report viene preparata fin dall'inizio dai dipendenti del dipartimento di analisi; successivamente, il dipartimento finanziario ha aderito all'utilizzo di Tableau.
Non si sono verificate difficoltà critiche, poiché durante la preparazione dei dashboard, il compito è scomposto in tre fasi principali: ricerca del database e creazione di una metodologia per il calcolo degli indicatori, preparazione del layout del report e accordo con il cliente, creazione e automazione dei data mart e creazione di un visualizzazione dashboard basata sui mart. Usiamo Tableau nella terza fase.
D: Chi faceva parte del team di implementazione?
AA: Principalmente era il team ML.
D: È stata necessaria la formazione del personale?
AA: No, il nostro team ne aveva abbastanza di materiale disponibile al pubblico, inclusi i dati della maratona di Tableau e le informazioni nelle comunità di utenti di Tableau. Non è stato necessario formare ulteriormente nessuno dei dipendenti, grazie alla semplicità della piattaforma e alla precedente esperienza dei dipendenti. Ora il team di analisti ha compiuto progressi significativi nella padronanza di Tableau, il che è facilitato sia da compiti interessanti da parte dell'azienda sia da una comunicazione attiva all'interno del team sulle caratteristiche e le capacità di Tableau trovate nel processo di risoluzione dei problemi.
D: Quanto è difficile da padroneggiare?
AA: Per noi tutto è andato relativamente facilmente e la piattaforma si è rivelata intuitiva per tutti.
D: In quanto tempo hai ottenuto il primo risultato?
AA: Entro pochi giorni dall'implementazione, tenendo conto del fatto che è stato necessario un certo tempo per "rifinire" la visualizzazione secondo i desideri dei clienti.
D: Quali indicatori avete già in base ai risultati del progetto?
AA: Abbiamo già implementato più di 130 report in vari ambiti e abbiamo aumentato più volte la velocità di preparazione dei dati. Ciò si è rivelato importante per gli specialisti del nostro dipartimento PR, poiché ora possiamo rispondere rapidamente alle richieste più attuali dei media, pubblicare voluminosi studi sul mercato del lavoro in generale e nei singoli settori e anche preparare analisi situazionali.
D: Come pensi di sviluppare il sistema? Quali dipartimenti saranno coinvolti nel progetto?
AA: Abbiamo intenzione di sviluppare ulteriormente il sistema di reporting in tutte le aree chiave. I report continueranno a essere implementati da specialisti del dipartimento di analisi e del dipartimento finanziario, ma siamo pronti a coinvolgere colleghi di altri dipartimenti se desiderano utilizzare Tableau per i propri scopi.
Fonte: habr.com