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Workshop di IBM: Quarkus (Java ultraveloce per microservizi), Jakarta EE e OpenShift
Ciao a tutti! Siamo stanchi anche dei webinar: il loro numero negli ultimi mesi ha superato ogni limite possibile. Pertanto per l'hub proviamo a selezionare per voi quelli più interessanti e utili).
All'inizio di giugno (speriamo che arrivi l'estate), abbiamo in programma diverse sessioni pratiche, che siamo sicuri interesseranno gli sviluppatori. Innanzitutto parliamo di serverless e dell'ultimo ultraveloce quark (come te, ad esempio, 14ms avvio a freddo?), in secondo luogo, Albert Khaliulov parlerà delle caratteristiche dello sviluppo del cloud Giacarta IT, Microprofile e Docker (a ogni partecipante verrà consegnata una macchina virtuale già pronta per il workshop). E infine, il 9 giugno, Valery Kornienko ti dirà come sviluppare il tuo OpenShift in IBM Cloud in un paio di minuti. Interessante? Se sì, i dettagli sono sotto taglio.
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Una breve panoramica del serverless computing e di come aiuta gli sviluppatori. Parleremo di Quarkus (un framework Java aperto per lavorare con Kubernetes) e dimostreremo perché è così popolare nello sviluppo cloud e perfettamente adatto per il serverless computing. Sarai in grado di codificare la tua applicazione Java, distribuirla nel cloud, vedere l'impatto dell'utilizzo di Quarkus e ottenere una comprensione pratica di cosa significa Serverless! *Online: il seminario si terrà in inglese!
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Mostreremo come sviluppare applicazioni di microservizi e garantire la loro interazione attraverso una rete di servizi utilizzando Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes e altre tecnologie cloud. Vedrai come utilizzare Java Enterprise Application Server per creare applicazioni di microservizi in contenitori. Alla fine del webinar avrai l'opportunità di esaminare tu stesso gli scenari dimostrati.
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Durante la master class, imparerai come creare un cluster Openshift in pochi minuti in IBM Cloud e distribuire al suo interno la tua applicazione container. Dal codice sorgente in github all'applicazione distribuita in un cluster OpenShift in pochi minuti!