Annotazione
Il mondo intero non fa altro che parlare di Intelligenza Artificiale, ma ecco il paradosso! — una definizione di «intelligenza» (non solo artificiale, ma in generale) — comunemente accettata, comprensibile, logicamente strutturata e profonda non esiste ancora! Perché non prenderci la libertà di trovare e proporre una definizione come questa? Dopotutto, una definizione è la base su cui si costruisce tutto il resto, giusto? Come possiamo costruire l'IA se ognuno vede in modo diverso ciò che dovrebbe essere alla base? Andiamo…
Parole chiave: intelligenza, capacità, proprietà, oggetto, adattamento, comportamento, ambiente, conservazione, sopravvivenza.
Per descrivere le definizioni esistenti di intelligenza, è stato utilizzato l'articolo «A Collection of Definitions of Intelligence» (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), le cui citazioni sono presentate insieme a commenti (corsivo).
Introduzione
Questo articolo (A Collection of…) offre una panoramica di un gran numero (più di 70!) di definizioni non ufficiali del termine «intelligenza», raccolte dagli autori nel corso degli anni. È chiaro che compilare un elenco completo sarebbe impossibile, poiché molte definizioni di intelligenza sono profondamente sepolte in articoli e libri. Tuttavia, le definizioni presentate qui costituiscono la selezione più ampia, corredata di dettagliate fonti…
Nonostante la lunga storia di ricerche e discussioni, non esiste ancora una definizione standard di intelligenza. Alcuni hanno pensato che l'intelligenza possa essere definita solo approssimativamente, e non completamente. Riteniamo che un tale grado di pessimismo sia eccessivo. Sebbene non esista una definizione standard unica, esaminando le molte proposte diventa rapidamente evidente la forte somiglianza tra molte definizioni.
Definizione di intelligenza
Definizioni da fonti generali (dizionari, enciclopedie, ecc.)
(sono presentate le 3 migliori definizioni di intelligenza su 18 fornite in questa sezione dell'articolo originale. La selezione è stata effettuata in base ai criteri — ampiezza e profondità della copertura delle proprietà — capacità, caratteristiche, parametri, ecc., presenti nella definizione).
- La capacità di adattarsi efficacemente all'ambiente circostante, sia modificando se stessi, sia cambiando l'ambiente o cercando un nuovo…
- L'intelligenza non è un singolo processo mentale, ma piuttosto una combinazione di molti processi mentali diretti all'adattamento efficace all'ambiente.
L'adattamento è il risultato della manifestazione di molte proprietà non specificate che formano l'intelligenza. È importante che l'ambiente sia specificato: esistente o anche nuovo.
- La capacità di apprendere e comprendere, o di affrontare nuove o complesse situazioni;
- L'abilità di utilizzare la mente in modo abile;
- La capacità di applicare conoscenze per influenzare l'ambiente circostante, o la capacità di pensare in modo astratto, come questa abilità viene misurata utilizzando criteri oggettivi (nei test).
È importante che l'ambiente sia specificato! Limitazioni:
- Le categorie diverse sono collegate attraverso la congiunzione 'o': 'capacità di apprendere' e 'affrontare nuove situazioni'.
- E 'l'abilità di utilizzare la mente in modo abile' non è affatto adatta per una definizione.
- Le persone si differenziano l'una dall'altra per la loro capacità di comprendere idee complesse, l'efficacia nell'adattarsi all'ambiente circostante, l'apprendimento dall'esperienza personale, il coinvolgimento in diverse forme di ragionamento, e il superamento degli ostacoli attraverso il pensiero.
Beh, almeno sono indicate le persone, cioè persone che possiedono capacità! È indicata l'efficacia dell'adattamento - questo è importante, ma l'adattamento stesso non è incluso nella lista! Superare gli ostacoli è, in sostanza, risolvere problemi.
Descrizioni fornite dagli psicologi (riportate le 3 migliori tra 35 definizioni)
- Preferisco chiamare l'intelligenza 'intelligenza di successo'. La ragione è che si pone l'accento sull'uso dell'intelligenza per raggiungere il successo nella vita. Quindi definisco l'intelligenza come l'abilità di raggiungere ciò che si desidera nella vita nel contesto socioculturale, il che significa che le persone hanno obiettivi diversi: per alcuni, ottenere ottimi voti a scuola e superare i test con successo, per altri, magari diventare un grande cestista, un'attrice o un musicista.
L'obiettivo è chiaramente il successo nella vita, ma tutto finisce qui…
Da un punto di vista generale, l'intelligenza è presente quando un animale o un essere umano riconosce, anche vagamente, la pertinenza del proprio comportamento rispetto a un obiettivo. Tra le varie definizioni proposte dagli psicologi per definire ciò che è indefinibile, quelle più o meno accettabili sono:
- la capacità di reagire a nuove situazioni o di apprendere a farlo attraverso nuove reazioni adattive, e
- la capacità di eseguire test o risolvere compiti, che include la comprensione delle relazioni, in cui il livello di intelligenza è proporzionale alla complessità o all'astrattezza, o a entrambi insieme.
Così, è emersa un'eterarchia: "Da un punto di vista molto generale…", questo è già positivo. Ma qui finisce tutto il buono…
- Tautologia: reagire… attraverso nuove reazioni adattive. Non c'è differenza — sia attraverso reazioni vecchie che nuove, l'importante è reagire!
- Ora parliamo dei test… La comprensione delle relazioni è un buon inizio, ma non è affatto sufficiente!
- L'intelligenza non è una singola capacità, ma un insieme di diverse funzioni. Significa una combinazione di abilità necessarie per la sopravvivenza e lo sviluppo all'interno di una cultura.
Oh, finalmente è stata indicata la sopravvivenza attraverso l'intelligenza! Ma nel farlo si è perso tutto il resto…
Descrizioni fornite dai ricercatori di IA (3 migliori su 18)
- Un agente intelligente fa ciò che] corrisponde alle sue circostanze e ai suoi obiettivi; è flessibile rispetto alle condizioni mutevoli e agli obiettivi in evoluzione, impara dalle proprie esperienze e compie scelte adeguate, influenzate dalle limitazioni percettive e dalle capacità di elaborazione.
Forse la migliore definizione di intelligenza (di tutte quelle presentate qui).
L'obiettivo è segnato, è vero, ma non è specificato.
Adattabilità — sia in termini di condizioni che di obiettivo. L'ultima cosa significa che non c'è concetto di ciò che è l'obiettivo principale!
Apprendimento — identificazione (anche se non è chiaramente indicato) delle proprietà dell'ambiente, memorizzazione, utilizzo.
Scelta — ciò implica che ci siano criteri.
Limitazioni — nella percezione e nell'impatto.
- «La capacità di apprendere qualcosa è un'abilità necessaria e indipendente dal campo di conoscenza, necessaria per acquisire un'ampia gamma di conoscenze specifiche. Raggiungere questo "AI Generale" richiede un sistema altamente adattativo e universale, che possa autonomamente acquisire un ampio range di conoscenze e abilità specifiche e che possa migliorare le proprie capacità cognitive attraverso l'autoapprendimento».
Sembra che qui la capacità di apprendere qualsiasi cosa sia l'obiettivo finale… E da questo derivano le proprietà dell'Intelligenza Generale — alta adattabilità, universalità…
- I sistemi intelligenti devono funzionare, e funzionare bene, in molti ambienti diversi. La loro intelligenza consente loro di massimizzare la probabilità di successo, anche in assenza di una conoscenza completa della situazione. Il funzionamento dei sistemi intelligenti non può essere considerato separatamente dall'ambiente circostante, dalla situazione specifica e anche dall'obiettivo.
Cosa significa "lavorare bene"? In cosa consiste il successo?
La possibilità di una descrizione combinata
Se si estraggono le funzioni (caratteristiche, attributi, ecc.) frequentemente presenti dalle definizioni considerate, si scopre che l'intelligenza:
- È una proprietà che un agente individuale possiede nella sua interazione con l'ambiente/ambienti circostanti.
- Questa proprietà si riferisce alla capacità dell'agente di ottenere successo o vantaggi rispetto a un certo obiettivo o compito.
- Questa proprietà dipende da come l'agente è in grado e deve adattarsi a diverse mete e ambienti.
La condivisione di questi attributi chiave ci fornisce una definizione informale dell'intelligenza: l'intelligenza è misurata dalla capacità dell'agente di raggiungere obiettivi in un ampio range di condizioni.
Ma aspettate, abbiamo bisogno di una risposta alla domanda: cos'è l'intelligenza, non come (o con cosa) viene misurata (valutata)! Potremmo giustificare gli autori dell'articolo dicendo che queste definizioni risalgono a quasi tredici anni fa, e ci si aspetterebbe che negli anni successivi qualcosa dovesse cambiare – visto che il campo IT si evolve a un ritmo veloce… Ma di seguito è fornito un esempio da un articolo del 2012, (M.Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) dove nella definizione di intelligenza non è cambiato praticamente nulla:
Ragionamento, creatività, associazione, generalizzazione, riconoscimento di pattern, risoluzione dei problemi, memorizzazione, pianificazione, raggiungimento degli obiettivi, apprendimento, ottimizzazione, autoconservazione, visione, elaborazione del linguaggio, classificazione, induzione e deduzione, acquisizione e elaborazione della conoscenza… Sembra difficile fornire una definizione precisa dell'intelligenza che includa ogni suo aspetto.
Ancora gli stessi problemi (addirittura — ancora di più) con la definizione, come 8 anni fa: vengono fornite manifestazioni di intelligenza sotto forma di un elenco non strutturato di caratteristiche!
Definizione di intelligenza su Wikipedia (accesso 22 maggio 2016):
«Intelligenza (dal latino intellectus — percezione, comprensione, ragionamento, intuizione) — qualità della psiche, costituita dalla capacità di adattarsi a nuove situazioni, dalla capacità di apprendere sulla base dell'esperienza, di comprendere e applicare concetti astratti e di utilizzare la propria conoscenza per gestire l'ambiente circostante. Capacità generale di conoscere e risolvere difficoltà, che unisce tutte le capacità cognitive umane: percezione, memoria, immaginazione, pensiero.»
La stessa Wikipedia, ma nella versione più aggiornata del 24 gennaio 2020:
«Intelligenza (dal latino intellectus „percezione“, „comprensione“, „intuizione“, „ragionamento“) o mente — qualità della psiche, costituita dalla capacità di adattarsi a nuove situazioni, capacità di apprendere e memorizzare sulla base dell'esperienza, di comprendere e applicare concetti astratti, e di utilizzare le proprie conoscenze per gestire l'ambiente circostante. Capacità generale di conoscere e risolvere problemi, che riunisce le capacità cognitive: percezione, memoria, immaginazione, pensiero, oltre all'attenzione, alla volontà e alla riflessione».
Sono passati tanti anni, ma vediamo sempre le stesse cose — un insieme di caratteristiche senza alcuna struttura… E si menziona l'uomo — portatore dell'intelligenza, solo alla fine del testo. Vale a dire, si deve effettuare la sostituzione: "Oggetto astratto con intelligenza -> Uomo con intelligenza" con la successiva rilevazione in questa definizione: "Cosa serve all'Uomo per diventare intelligente?", non è possibile. Oppure questa sostituzione porta a desideri banali: All'uomo, per diventare intelligente, serve acquisire la capacità di adattarsi a nuove situazioni, apprendere sulla base dell'esperienza, comprendere e applicare concetti astratti e utilizzare le proprie conoscenze per controllare l'ambiente e così via. In breve, ecco come si può diventare intelligenti, e non rimanere stupidi…
Quindi, sulla base di quanto esposto, si propone la seguente definizione, legata all'Oggetto, poiché l'intelligenza non può „essere nell'aria“, deve necessariamente appartenere a qualcuno o a qualcosa. Lo stesso vale per il comportamento, che può appartenere solo a qualcuno o a qualcosa:
L'intelligenza dell'Oggetto è un insieme di capacità utilizzate in:
(1) Identificazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e / o comportamento:
(1.1) dell'ambiente circostante, e
(1.2) dell'ambiente interno dell'Oggetto.
(2) Modellazione anticipata di stati e / o varianti di comportamento:
(2.1) nell'ambiente circostante, e
(2.2) dell'ambiente interno dell'Oggetto.
(3) Creazione di una descrizione dello stato e / o dell'implementazione del comportamento dell'Oggetto, adattata:
(3.1) all'ambiente circostante, e
(3.2) all'ambiente interno dell'Oggetto
a condizione di massimizzare il rapporto Comportamento dell'Oggetto / Costi di comportamento
dell'Oggetto al fine di preservare (esistenza, durevolezza, essenza) dell'Oggetto nell'ambiente circostante.
Ecco come appare nello schema:
Ora sull'applicazione della definizione… La verità, come si suole dire, è sempre concreta. Pertanto, per verificare la logica della definizione, bisognerebbe sostituire l'Oggetto con un sistema concreto ampiamente conosciuto e comprensibile, ad esempio con… un'auto. Quindi…
»
Un'auto con intelligenza è un'auto con un insieme di capacità utilizzate in:
(1.1) nell'ambiente stradale, e
(1) Identificazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e / o comportamento:
(1.2) nell'ambiente interno dell'Auto.
(2.1) nell'ambiente stradale, e
(2) Modellazione anticipata di stati e / o varianti di comportamento:
(2.2) nell'ambiente interno dell'Auto.
(2.2) nell'ambiente interno dell'Auto.
(3) Creazione di una descrizione dello stato e / o dell'implementazione del comportamento dell'Automobile, adattata:
(3.1) alla Situazione Stradale, e
(3.2) all'Ambiente Interno dell'Automobile
a condizione di massimizzare il rapporto (Comportamento dell'Automobile / Costi del comportamento
dell'Automobile) al fine di preservare (l'esistenza, la durata, l'essere) dell'Automobile — sia nella Situazione Stradale che nell'Ambiente Interno dell'Automobile.
Solo a me sembra chiaro che chiamiamo intellettuale l'Automobile con tali capacità? Allora c'è un'altra domanda: notereste la differenza tra un viaggio in un'auto guidata da un conducente professionista e un viaggio in un'Automobile Intelligente?
La risposta "NO" implica:
- È stata fornita una definizione corretta dell'intelligenza: sostituendo "Oggetto -> Automobile" non si sono verificati errori logici o discrepanze nella descrizione.
- Un'Automobile con tali capacità durante il viaggio ha sostanzialmente superato il 'test automobilistico' di Turing: il passeggero non ha notato alcuna differenza tra un'auto con un conducente professionista e questa Automobile. Oppure seguendo la formulazione esatta del test di Turing: "Se, durante diversi viaggi in un'auto autonoma e in un'auto con un conducente professionista, il passeggero non riesce a indovinare quale automobile lo ha trasportato, allora a livello di 'pensiero nelle condizioni stradali' si può considerare che l'auto autonoma sia pari all'auto con il conducente professionista."
A chi è interessato si invita a 'giocare' con questa definizione, sostituendo al termine generico 'Oggetto' il nome di qualsiasi sistema ben conosciuto (naturale, sociale, produttivo, tecnico) e verificare in tal modo la compatibilità. Condividete assolutamente i risultati e le vostre riflessioni al termine dell'esperimento!
Definizione dell'intelligenza attraverso i suoi obiettivi
(A. Zhdanov. «Intelligenza Artificiale Autonoma» (2012), 3ª ed., elettronico, pp. 49-50):
Gli obiettivi principali ai quali aspira il sistema nervoso di qualsiasi organismo sono:
- la sopravvivenza dell'organismo;
- l'accumulo di conoscenze da parte del suo sistema nervoso.
Questi 2 punti: sopravvivenza e accumulo di conoscenze — sono una descrizione generalizzata dei punti 3 e 2 rispettivamente!
In conclusione…
«Vicarious insegna a un computer a utilizzare l'immaginazione»
(«Il computer ha imparato a guidare in modo aggressivo» )
«La vita sarebbe piuttosto noiosa senza immaginazione. Perciò, probabilmente, il problema più grande dei computer è che non hanno praticamente immaginazione. La startup Vicarious sta sviluppando un nuovo modo di elaborare dati, ispirato a come l'informazione 'fluisce' attraverso il cervello. I leader dell'azienda dicono che questo darà ai computer qualcosa di simile all'immaginazione e che, come sperano, contribuirà a rendere le macchine molto più intelligenti. L'azienda ha presentato un algoritmo di rete neurale di un nuovo tipo, con caratteristiche ispirate dalla biologia. Una di queste è la capacità di rappresentare come le informazioni apprese dovrebbero apparire in diversi scenari, qualcosa di simile a un'immaginazione digitale».
Incredibile, che coincidenza! Proprio p. (2) definizione: riflessione predittiva è proprio immaginazione digitale!
Capita raramente, ma guardate cosa scopriamo online:
(«Il computer ha imparato a guidare in modo aggressivo» )
«Gli specialisti del Georgia Institute of Technology hanno creato un modello di auto a guida autonoma (scala 1:5 basato su un telaio di un modello in scala radiocomandato), capace di affrontare le curve attraverso una deriva controllata. Il computer di bordo è dotato di un processore Intel Skylake Quad-core i7 e una scheda video Nvidia GTX 750ti GPU e tratta informazioni da un giroscopio, sensori di svolta delle ruote, GPS e un paio di telecamere anteriori. Sulla base dei dati forniti dai sensori, l'algoritmo di controllo genera 2560 traiettorie di movimento in avanti per i successivi due minuti e mezzo».
L'algoritmo di controllo contiene una 'mappa del mondo' dell'auto sotto forma di insieme di possibili traiettorie di movimento lungo una determinata pista.
«Delle 2560 traiettorie, l'algoritmo sceglie la più ottimale e di conseguenza corregge la posizione delle ruote e la velocità. La costruzione di tutte le 2560 traiettorie e il loro aggiornamento avvengono 60 volte al secondo».
Questo è proprio riflessione predittiva, creatività artificiale o immaginazione digitale! La scelta della traiettoria ottimale tra le 2560 già generate e la correzione della posizione delle ruote e della velocità (adattamento!) per rimanere sulla pista. Tutto questo è descritto dallo schema presentato dell'intelligenza!
«L'intero processo di apprendimento dell'algoritmo di controllo ha richiesto pochi minuti di guida sulla pista da parte di un operatore con poca esperienza alla guida»
Il processo di apprendimento è la creazione di un quadro del mondo!
«A questo proposito, osservano i ricercatori, durante l'apprendimento non è stata utilizzata la derapata controllata; è stata "inventata" autonomamente dal computer. Durante i test, l'auto in modalità autonoma ha percorso il tracciato cercando di mantenere una velocità massima vicina agli otto metri al secondo».
La derapata controllata è un elemento di strategia ottimale (quella massimizzazione del rapporto "Comportamento dell'Oggetto / Costi del comportamento") sviluppata autonomamente dall'auto.
«Secondo gli autori, insegnare agli algoritmi a guidare in modo aggressivo può essere utile anche per la gestione quotidiana di un'auto senza conducente, proprio come la capacità di controllare la derapata può essere utile per un conducente umano. In caso di situazione imprevista — ad esempio, ghiaccio — l'auto senza conducente sarà in grado di uscire autonomamente dalla derapata e prevenire possibili incidenti stradali».
E questo è l'espandere l'esperienza dell'auto... Beh, come l'uccello custode (ricordiamo il famoso racconto), che acquisita una skill utile, la trasmetteva immediatamente a tutti gli altri.
Ribadisco la definizione proposta per l'uso:
L'intelligenza dell'Oggetto è un insieme di capacità utilizzate in:
(1) Identificazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e / o comportamento:
(1.1) dell'ambiente circostante, e
(1.2) dell'ambiente interno dell'Oggetto.
(2) Modellazione anticipata di stati e / o varianti di comportamento:
(2.1) nell'ambiente circostante, e
(2.2) dell'ambiente interno dell'Oggetto.
(3) Creazione di una descrizione dello stato e / o dell'implementazione del comportamento dell'Oggetto, adattata:
(3.1) all'ambiente circostante, e
(3.2) all'ambiente interno dell'Oggetto
a condizione di massimizzare il rapporto Comportamento dell'Oggetto / Costi di comportamento
Oggetto con l'obiettivo di preservare (esistenza, continuazione, essenza) l'Oggetto nell'Ambiente circostante.
Grazie per l'attenzione. Commenti e osservazioni sono assolutamente benvenuti.
P. S. Ecco su "… un sistema altamente adattivo e universale, in grado di acquisire autonomamente un'ampia gamma di conoscenze e abilità specifiche" e che è necessario per creare OII possiamo parlarne separatamente — è un argomento molto interessante. Se, naturalmente, ci sarà interesse da parte dei lettori. 🙂
Fonte: habr.com
