Tutti amano le storie di successo. E su Habr ce ne sono molte.
«Come ho ottenuto un lavoro con uno stipendio di 300.000 dollari nella Silicon Valley»
«Come ho trovato lavoro in Google»
«Come ho guadagnato 200.000 $ a 16 anni»
«Come sono arrivato nella Top AppStore con una semplice app per il cambio valuta»
«Come io ...» e mille e una storia simile.
È fantastico che una persona abbia raggiunto il successo e abbia deciso di raccontarlo! Leggi e ti senti felice per lui. Ma la maggior parte di queste storie condivide una cosa comune: non puoi ripetere il percorso dell'autore! O vivi nel momento sbagliato, o nel posto sbagliato, o sei nato maschio, o...
Penso che le storie di insuccesso siano spesso più utili in questo senso. Non devi semplicemente fare ciò che ha fatto l'autore. E questo, ammettiamolo, è molto più semplice che cercare di ripetere l’esperienza di qualcun altro. Semplicemente, le persone non vogliono solitamente condividere queste storie. Ma io le racconterò.
Ho lavorato per molti anni nell'integrazione di sistemi e nel supporto tecnico. Qualche anno fa, ho anche deciso di trasferirmi in Germania per lavorare come ingegnere di sistemi, per guadagnare di più. Tuttavia, l'integrazione di sistemi non mi ispirava più da tempo, e desideravo cambiare settore in qualcosa di più redditizio e interessante. Alla fine del 2015, ho trovato su Habr un articolo , in cui Vladimir descrive il suo percorso nella Data Science. Ho capito: è ciò di cui avevo bisogno. Conoscevo bene SQL e mi interessava lavorare con i dati. Inoltre, mi impressionavano grafici come questi:
Anche lo stipendio minimo in questo settore era superiore a qualsiasi stipendio avessi mai guadagnato nella mia vita precedente. Ho deciso fermamente di diventare ingegnere di machine learning. Seguendo l'esempio di Vladimir, mi sono iscritto su coursera.org a una specializzazione di nove corsi: .
Ho seguito un corso al mese. Ero molto diligente. In ogni corso ho completato tutti i compiti fino a ottenere il punteggio più alto. Parallelamente, ho affrontato i compiti su kaggle e ho persino avuto dei risultati!!! È chiaro che non avevo chance di vincere premi, ma più di cento volte ci sono riuscito.
Dopo aver completato con successo cinque corsi su coursera.org e un ulteriore “Big Data with Apache Spark” su stepik.ru, mi sono sentito capace. Ho capito che cominciavo a capire la materia. Sapevo in quali casi utilizzare quali metodi di analisi. Mi sono destreggiato abbastanza bene con Python e le sue librerie.
Il mio passo successivo è stato analizzare il mercato del lavoro. Dovevo scoprire cosa altro fosse necessario sapere per ottenere un impiego. Quali aree tematiche vale la pena studiare, quelle che interessano i datori di lavoro. Parallelamente agli altri 4 corsi, volevo seguire qualcosa di più specializzato. Qualcosa che un datore di lavoro specifico desidererebbe vedere. Questo avrebbe aumentato le mie possibilità di ottenere un lavoro, essendo un principiante con buone conoscenze, ma senza esperienza.
Sono entrato nel sito di ricerca lavoro per fare la mia analisi. Ma non c'erano offerte nel raggio di 10 chilometri. E neppure nel raggio di 25 chilometri. E nemmeno nel raggio di 50 km!!! Come è possibile? Non può essere!!! Sono andato su un altro sito, poi su un terzo... Poi ho aperto una mappa con le offerte di lavoro e ho visto più o meno QUESTO:
Si è scoperto che vivo nel bel mezzo di una zona anomala di esclusione dei Python in Germania. Nessuna dannata offerta accettabile per un esperto di machine learning o almeno un sviluppatore Python nel raggio di 100 chilometri!!! È un fiasco, amico!!!
Questa immagine riflette al 100% il mio stato in quel momento. È stato un colpo al di sotto della cintura che mi sono inflitto da solo. E fa davvero male...
Sì, si poteva andare a Monaco, Colonia o Berlino – lì c'erano offerte. Ma su questa strada c'era un ostacolo serio.
Il nostro piano iniziale per il trasferimento in Germania era semplice: andare dove ci accettavano. Non ci importava affatto in quale città della Germania ci avrebbero portato. Il passo successivo è stato stabilirsi, sistemare tutta la documentazione e migliorare la lingua. Poi, ci saremmo trasferiti in una grande città per guadagnare di più. La nostra prospettiva preliminare era Stoccarda. Una grande città tecnologica nel sud della Germania. E non così costosa come Monaco. Lì il clima è mite e crescono le viti. Ci sono molte aziende industriali, quindi molte opportunità di lavoro ben retribuite. Un alto livello di vita. Proprio ciò di cui avevamo bisogno.
Il destino ci ha portati in una piccola cittadina nel cuore della Germania con una popolazione di circa 100.000 abitanti. Ci siamo sistemati, acclimatati e abbiamo sistemato tutta la documentazione. La città si è rivelata molto accogliente, pulita, verde e sicura. I bambini sono andati all'asilo e a scuola. Tutto era vicino. Intorno a noi c'erano persone molto amichevoli.
Ma in questa favola non c'erano solo opportunità per specialisti di machine learning, qui addirittura Python non era richiesto da nessuno.
Io e mia moglie abbiamo iniziato a discutere dell'idea di trasferirci a Stoccarda o Francoforte... Ho cominciato a cercare offerte di lavoro, a controllare le richieste dei datori di lavoro, mentre mia moglie si è messa a cercare un appartamento, un asilo e una scuola. Circa una settimana dopo, mia moglie mi ha detto: «Sai, non voglio né Francoforte né Stoccarda, né un altro grande città. Voglio restare qui.»
E ho capito che ero completamente d'accordo con lei. Anche io ero stanco della grande città. Solo mentre vivevo a San Pietroburgo, non lo capivo. Sì, una grande città è un posto ideale per costruire una carriera e guadagnare soldi. Ma non per una vita comoda per una famiglia con bambini. E per la nostra famiglia, questo piccolo paesino si è rivelato proprio ciò di cui avevamo bisogno. Qui c'era tutto quello che ci mancava a Pietroburgo.
Abbiamo deciso di restare finché i nostri figli non saranno cresciuti.
E come la mettiamo con Python e il machine learning? E i sei mesi che ho già investito in tutto questo? Non importa. Non ci sono offerte di lavoro nei dintorni! Non volevo più perdere 3-4 ore al giorno per andare al lavoro. Ho già vissuto questo a San Pietroburgo per diversi anni: viaggiavo da Dybenko a Krasnoe Selo, quando ancora non avevano costruito la circonvallazione. Un'ora e mezza per andare e un'altra per tornare. La vita scorre, e tu guardi le case che sfrecciano fuori dal finestrino dell'auto o del minibus. Sì, in viaggio puoi leggere, ascoltare audiolibri e simili. Ma diventa noioso in fretta, e dopo sei mesi o un anno stai solo perdendo tempo ascoltando la radio, la musica e guardando nel vuoto.
Avevo già avuto delle cadute. Ma sciocchezze come questa non le facevo da tempo. La consapevolezza che non avrei trovato un lavoro come ingegnere di machine learning mi ha scombussolato. Ho abbandonato tutti i corsi. Ho smesso di fare qualsiasi cosa. La sera bevevo birra o vino, mangiavo salame e giocavo a LoL. Così è passato un mese.
In realtà, non importa quali difficoltà ti presenta la vita. O anche quelle che ti crei da solo. Ciò che conta è come le superi e quali lezioni trai da queste situazioni.
«Ciò che non ci uccide ci rende più forti». Sai che quella frase saggia? Ebbene, io la considero una completa cavolata! Ho un conoscente che, in occasione della crisi del 2008, ha perso il lavoro da direttore in una grande concessionaria di auto a San Pietroburgo. Cosa ha fatto? Esatto! Come un vero uomo, è andato a cercare un nuovo lavoro. Un lavoro da direttore. E quando non è riuscito a trovare un lavoro da direttore dopo sei mesi? Ha continuato a cercare un lavoro da direttore, ma in altri settori, poiché lavorare come manager delle vendite di auto o in un altro ruolo da subordinato per lui non era accettabile. Alla fine, non ha trovato nulla nemmeno in un anno. E poi ha smesso di cercare lavoro del tutto. Il suo curriculum è ancora su HH – chi ha bisogno, può contattarlo da solo.
E così è rimasto senza lavoro per quattro anni, mentre sua moglie guadagnava soldi per tutto quel tempo. Dopo un anno ha ricevuto una promozione e hanno cominciato ad avere più denaro. E lui continuava a restare a casa, a bere birra, a guardare la televisione e a giocare ai videogiochi. Certo, non solo questo. Cucina, lava, pulisce, va nei negozi. È diventato un maiale strabordante. Tutto questo lo ha reso più forte? Non lo penso affatto.
Avrei potuto continuare a bere birra e incolpare i datori di lavoro per non aver aperto posizioni nel mio paese. O anche incolpare me stesso per essere così stupido da non guardare le offerte di lavoro prima di dedicarmi a Python. Ma non c'era alcun profitto in questo. Avevo bisogno di un piano B…
Alla fine mi sono raccolto e ho iniziato da ciò che avrei dovuto fare sin dall'inizio: analizzare la domanda. Ho analizzato il mercato del lavoro nel settore IT nella mia città e ho scoperto che ci sono:
- 5 posizioni per sviluppatori Java
- 2 posizioni per sviluppatori SAP
- 2 posizioni per sviluppatori C# per MS Navision
- 2 posizioni per sviluppatori di microcontrollori e hardware.
Le opzioni non erano molte:
- SAP è il più diffuso in Germania. Struttura complessa, ABAP. Certamente non è 1C, ma sarà difficile distaccarsene in seguito. E se ci si trasferisce in un altro paese, le prospettive di trovare un buon lavoro diminuiscono drasticamente.
- C# per MS Navision è anche piuttosto specifico.
- I microcontrollori sono stati eliminati di per sé, poiché là era necessario imparare anche l'elettronica.
In definitiva, dal punto di vista delle prospettive, degli stipendi, della diffusione e delle opportunità di lavoro remoto, ha vinto Java. In realtà, è stata Java a scegliere me, non io lei.
E cosa è successo dopo – molti già lo sanno. Di questo ne ho parlato in un altro articolo: .
Quindi non ripetete i miei errori. Alcuni giorni di analisi attenta possono farvi risparmiare un sacco di tempo.
Racconto di come ho cambiato la mia vita a 40 anni e mi sono trasferito con mia moglie e tre figli in Germania nel mio canale Telegram . Scrivo di come è andata, di cosa è andato bene e di cosa è andato male in Germania, dei piani per il futuro. Breve e conciso. Interessato? – Unisciti a noi.
Fonte: habr.com
