Di recente abbiamo caricato circa 20 nuovi corsi sulla nostra piattaforma di apprendimento Microsoft Learn. Oggi parlerò dei primi dieci e in un secondo momento verrà pubblicato un articolo anche sulla seconda decina. Tra le novità: riconoscimento vocale con servizi cognitivi, creazione di chatbot con QnA Maker, elaborazione di immagini e molto altro. Dettagli sotto!


Riconoscimento delle voci tramite API di riconoscimento vocale in Azure Cognitive Services
Informazioni sull'utilizzo dell'API di riconoscimento vocale per identificare persone specifiche attraverso le loro voci.
Da questo modulo imparerai quanto segue:
- Cos'è il riconoscimento vocale.
- Quali concetti sono legati al riconoscimento vocale.
- Cos'è l'API di riconoscimento vocale.

Creazione di bot intelligenti utilizzando il servizio Azure Bot
L'interazione degli utenti con le applicazioni informatiche attraverso conversazioni che utilizzano testo, immagini o voce può essere realizzata tramite bot. Questo può essere un semplice dialogo "domanda - risposta" o un bot complesso che consente alle persone di interagire con i servizi in modo intelligente, utilizzando il matching di modelli, il tracciamento dello stato e metodi di intelligenza artificiale ben integrati con i servizi aziendali esistenti. Scopri come creare un chatbot intelligente utilizzando l'integrazione di QnA Maker e LUIS.

Valutazione del testo con Azure Cognitive Language Services
Scopri come utilizzare i servizi cognitivi linguistici per analizzare il testo, identificare le intenzioni, rilevare argomenti arditi e gestire le richieste in linguaggio naturale.

Elaborazione e traduzione della voce tramite Azure Cognitive Speech Services
Microsoft Cognitive Services offre funzionalità per integrare i servizi vocali nelle tue applicazioni. Scopri come convertire la voce in testo e riconoscere i singoli parlanti nelle applicazioni, integrando i servizi Cognitive Speech Services.

Creazione e pubblicazione di un modello di machine learning per il linguaggio naturale con LUIS
In questo modulo, ti familiarizzerai con il concetto di riconoscimento vocale (LUIS) e apprenderai come creare un'app LUIS con intenzioni.
In questo modulo imparerai:
- Cos'è LUIS.
- Quali sono le funzionalità chiave di LUIS, ad esempio intenzioni e frammenti di voce.
- Come creare e pubblicare un modello LUIS.

Traduzione della voce in tempo reale tramite Azure Cognitive Services
Scopri come tradurre il parlato e trasformarlo in testo attraverso la trascrizione in tempo reale utilizzando l'API di traduzione del parlato nei Servizi Cognitivi di Azure.
In questo modulo si descrive quanto segue:
- che cos'è la traduzione del parlato;
- quali sono le funzionalità dell'API di traduzione del parlato.

Riconoscimento di volti e espressioni tramite l'API di visione artificiale nei Servizi Cognitivi di Azure
Informazioni sull'API di visione artificiale di Azure che consente di identificare le caratteristiche facciali nelle foto.
In questo modulo imparerai:
- che cos'è l'API di riconoscimento facciale;
- quali concetti sono associati all'API di riconoscimento facciale;
- che cos'è l'API di riconoscimento delle emozioni.

Classificazione e moderazione dei testi con Azure Content Moderator
In questo modulo conoscerai Azure Content Moderator e scoprirai come utilizzarlo per la moderazione dei testi.
Da questo modulo imparerai quanto segue:
- che cos'è la moderazione dei contenuti;
- funzionalità chiave di Azure Content Moderator per la moderazione dei testi;
- come testare la moderazione dei testi utilizzando la console web di test dell'API.

Creazione di un chatbot di domande e risposte con il servizio QnA Maker e Azure Bot
Scopri QnA Maker e come integrarlo con il bot.
Da questo modulo imparerai:
- Cos'è QnA Maker.
- Funzionalità chiave di QnA Maker e modi per creare una base di conoscenza.
- Come pubblicare una base di conoscenza di QnA Maker.
- Come integrare la base di conoscenza con il bot.

Elaborazione e classificazione delle immagini con i Servizi di Visione Cognitiva di Azure
Microsoft Cognitive Services offre funzionalità integrate per l'inclusione della visione artificiale nelle applicazioni. Scopri come utilizzare i servizi Cognitive Vision per il riconoscimento facciale, l'annotazione e la classificazione delle immagini, oltre all'identificazione degli oggetti.
Qui apparirà un link al secondo articolo con il seguito.
Fonte: habr.com
