Abbiamo esaminato e confrontato 10.000 librerie open source per Python e abbiamo selezionato le 34 più utili.
Abbiamo raggruppato queste librerie in 8 categorie.
L'articolo è stato tradotto con il supporto dell'azienda EDISON Software, che , e inoltre .
Python Toolkit
1. : Workflow di sviluppo Python per umani.
2. : Sviluppo di giochi retro in Python.
3. : Framework che aiuta a scrivere test brevi e si scala per test funzionali complessi.
4. : Semplifica la gestione delle dipendenze e il packaging.
5. : Semplifica i log.
6. : libreria per applicazioni di streaming.
7. : Il Pattern Matching che sognavi.
8. : Controllo dei tipi performante.
9. , libreria per lavorare con date e orari.
10. : libreria per lavorare con schemi Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Framework per il lavoro con la riga di comando.
Web
12. : Parsing HTML per umani.
13. : visualizzazione interattiva dei dati nei browser moderni.
14. : veloce, bella, asincrona.
15. : Visualizza contenuti HTML in una finestra separata.
16. : Rilevamento e aggiramento di firewall e sistemi di protezione delle applicazioni web.
17. : framework minimalista e veloce per la creazione di API HTTP.
Terminal
18. : registriamo sessioni di lavoro del terminale come animazione SVG.
19. : registriamo sessioni terminali.
20. : strumenti per la riga di comando, disegna grafici.
Code Editor
21. : formatter di codice senza compromessi.
22. : editor di codice sperimentale per scrivere algoritmi.
23. : strumento di refactoring a livello di albero sintattico.
Debugging
24. : consente di visualizzare dove il tuo programma spende tempo senza riavviarlo.
25. : debugger grafico che utilizza l'AST.
26. : debugger carino.
Compiler
27. : traduttore da Python 3.7 a JavaScript.
28. : stack di datascience nel browser.
Data Related
29.: validazione dei dati.
30. : Framework di programmazione data-driven per il lavoro sui data pipeline (Web Crawler, Machine Learning, Trading quantitativo, ecc.).
31. : test comparativi delle prestazioni nelle operazioni di Pandas.
Chart
32. : collezione di script per disegnare figure belle e animare algoritmi.
33. : aiuta i data scientist a creare grafici.
34. : uno strumento per la rappresentazione geometrica di dati multidimensionali.
P.S.
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Fonte: habr.com
