Da qualsiasi bollitore elettrico connesso a Internet, si può sentire parlare di come l'IA batte i giocatori di eSport, offre nuove opportunità alle vecchie tecnologie e disegna gatti secondo i tuoi schizzi. Tuttavia, si parla meno del modo in cui l'intelligenza artificiale si preoccupa dell'ambiente. Cloud4Y ha deciso di rimediare a questa mancanza.
Parliamo dei progetti più interessanti realizzati in Africa.
DeepMind monitora le mandrie del Serengeti
Negli ultimi 10 anni, biologi, ecologi e volontari della protezione delle risorse naturali, nell'ambito del programma Serengeti Lion Research, hanno raccolto e analizzato dati da centinaia di fotocamere sul campo situate nel Parco Nazionale del Serengeti (Tanzania). Questo è necessario per studiare il comportamento di alcune specie animali la cui esistenza è minacciata. I volontari hanno impiegato un intero anno per elaborare le informazioni, analizzando demografia, spostamenti e altri indicatori di attività degli animali. L'AI di DeepMind sta già svolgendo questo lavoro in 9 mesi.
DeepMind è un'azienda britannica che sviluppa tecnologie di intelligenza artificiale. È stata acquisita da Alphabet nel 2014. Utilizzando un set di dati per addestrare il modello di intelligenza artificiale, il team di ricerca ha raggiunto risultati eccellenti: può automaticamente rilevare, identificare e contare gli animali africani nelle immagini, svolgendo il proprio lavoro con 3 mesi di anticipo. Perché questo è importante, lo spiegano i dipendenti di DeepMind:
«Il Serengeti è uno degli ultimi posti rimasti al mondo con una comunità intatta di grandi mammiferi… Poiché l'invasione umana intorno al parco sta diventando più intensa, queste specie sono costrette a cambiare il proprio comportamento per sopravvivere. L'agricoltura in espansione, il bracconaggio e le anomalie climatiche contribuiscono ai cambiamenti nel comportamento degli animali e nella dinamica della popolazione, ma questi cambiamenti si sono verificati in scale spaziali e temporali difficili da controllare con i metodi di ricerca tradizionali».
Perché l'intelligenza artificiale opera in modo più efficiente rispetto agli esseri biologici? Ci sono diverse ragioni.
- Vengono utilizzate più foto. Dalla sua installazione, le fotocamere di campo hanno catturato centinaia di milioni di immagini. Non tutte sono facili da riconoscere, quindi i volontari devono identificare manualmente le specie utilizzando uno strumento web chiamato Zooniverse. Al momento ci sono 50 specie diverse nel database, ma il tempo necessario per elaborare i dati è troppo lungo. Di conseguenza, non tutte le fotografie vengono utilizzate nel lavoro.
- Riconoscimento rapido delle specie. L'azienda afferma che il loro sistema pre-addestrato, che sarà presto implementato sul campo, è in grado di funzionare a livello pari (o addirittura meglio) degli annotatori umani, memorizzando e riconoscendo più di cento specie di animali presenti nella regione.
- Attrezzatura economica. AI DeepMind è in grado di funzionare efficacemente su attrezzature "modeste" con accesso internet instabile, il che è particolarmente rilevante per il continente africano, dove un computer potente e un accesso veloce a internet possono essere invadenti per la natura e troppo costosi da implementare. La sicurezza biologica e il risparmio sono vantaggi importanti dell'IA per gli ecologisti.
Si prevede che il sistema di machine learning di DeepMind sarà in grado non solo di monitorare dettagliatamente il comportamento e la distribuzione della popolazione, ma anche di fornire dati sufficientemente rapidamente affinché i difensori dell'ambiente possano reagire tempestivamente ai cambiamenti a breve termine nel comportamento degli animali nel Serengeti.
Microsoft monitora gli elefanti
A dire il vero, DeepMind non è l'unica azienda preoccupata per il salvataggio delle fragili popolazioni di animali selvatici. Ad esempio, Microsoft ha fatto notizia a Santa Cruz con la sua startup , che utilizza l'IA per monitorare gli elefanti africani della savana.
Una startup nell'ambito del progetto Elephant Listening Project, con l'aiuto del laboratorio dell'Università di Cornell, ha sviluppato un sistema in grado di raccogliere e analizzare dati da sensori acustici dislocati nel Parco Nazionale di Nouabalé-Ndoki e nelle aree forestali circostanti nella Repubblica del Congo. L'intelligenza artificiale riconosce nelle registrazioni la voce degli elefanti: suoni bassi e rimbombanti che utilizzano per comunicare tra loro, e ottiene informazioni sulla dimensione del branco e sulla direzione del suo movimento. Secondo il CEO di Conservation Metrics, Matthew McCown, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare con precisione animali singoli che non possono essere visti dall'aria.
È interessante notare che grazie a questo progetto è stato sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico, addestrato su Snapshot Serengeti, che può identificare, descrivere e conteggiare con un'accuratezza del 96,6%.
TrailGuard Resolve avverte dei bracconieri
Una fotocamera intelligente basata su Intel utilizza l'AI per proteggere gli animali selvatici africani in via di estinzione. La particolarità di questo sistema è che avverte degli attacchi di bracconaggio prima che avvengano.
Nelle fotocamere presenti nel parco viene utilizzato un processore di computer vision Intel (Movidius Myriad 2), che è in grado di rilevare animali, persone e veicoli in tempo reale, consentendo agli operatori del parco di intercettare i bracconieri prima che possano causare danni.
La nuova tecnologia ideata da Resolve promette di essere più efficace rispetto ai tradizionali sensori di rilevazione. Le fotocamere anti-bracconaggio inviano avvisi ogni volta che rilevano movimento, portando a numerosi falsi allarmi e limitando la durata della batteria a quattro settimane. La fotocamera TrailGuard utilizza il movimento solo per attivarsi e invia avvisi solo quando vede persone nell'inquadratura. Ciò significa che ci saranno significativamente meno falsi allarmi.
Inoltre, la telecamera Resolve consuma praticamente zero energia in modalità standby e può funzionare fino a un anno e mezzo senza ricarica. In altre parole, il personale del parco non dovrà rischiare la propria sicurezza così frequentemente come prima. La telecamera è delle dimensioni di una matita, il che riduce la probabilità che i bracconieri la scoprano.
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Fonte: habr.com
