Il nuovissimo processore mobile di punta AMD Ryzen AI Max+ 395 della famiglia Strix Halo offre prestazioni fino a 12 volte superiori nel lavoro con vari grandi modelli linguistici AI rispetto ai chip Intel Lunar Lake. Questo è quanto afferma AMD sul suo blog ufficiale, condividendo diagrammi pertinenti.
Grazie a 16 core di calcolo Zen 5, 40 blocchi grafici RDNA 3.5 e un NPU XDNA 2 con prestazioni di 50 TOPS (trilioni di operazioni al secondo), il processore Ryzen AI Max+ 395 offre prestazioni fino a 12,2 volte superiori in determinati scenari LLM rispetto all'Intel Core Ultra 258V. Vale la pena ricordare che il chip Intel Lunar Lake ha solo quattro core P e quattro core E, il che è complessivamente metà rispetto a Ryzen AI Max+ 395. Tuttavia, la differenza di prestazioni tra le piattaforme è molto più marcata di un semplice raddoppio.
Il vantaggio del chip Ryzen AI Max+ 395 diventa ancora più evidente con l'aumento della complessità dei modelli linguistici. La massima differenza nelle prestazioni tra le piattaforme si osserva nell'elaborazione di LLM con 14 miliardi di parametri, dove è richiesta una maggiore memoria RAM. Ricordiamo che Lunar Lake rappresenta processori ibridi dotati di un massimo di 32 GB di RAM on-board.
Nei test di LM Studio utilizzando il dispositivo Asus ROG Flow Z13 con 64 GB di memoria unificata, la grafica integrata Radeon 8060S del processore Ryzen AI Max+ 395 ha mostrato una larghezza di banda dei token 2,2 volte superiore rispetto alla grafica Intel Arc 140V in vari modelli AI. Nei test sul Tempo al Primo Token (una metrica delle prestazioni dei modelli linguistici che misura quanto tempo passa dall'invio della richiesta alla generazione del primo token di risposta) il chip AMD ha mostrato un vantaggio quattro volte maggiore rispetto al concorrente in modelli come Llama 3.2 3B Instruct, aumentando il distacco fino a 9,1 volte in modelli che supportano 7–8 miliardi di parametri, come DeepSeek R1 Distill.
Il processore AMD ha particolarmente eccelso in compiti di visione multimodale, elaborando dati visivi complessi fino a 7 volte più velocemente in IBM Granite Vision 3.2 3B e 6 volte più rapidamente in Google Gemma 3 12B rispetto al chip Intel. Il supporto della piattaforma AMD per la tecnologia Variable Graphics Memory consente di allocare fino a 96 GB di memoria come VRAM da sistemi con memoria unificata fino a 128 GB, il che, a sua volta, consente di distribuire moderni modelli linguistici come Google Gemma 3 27B Vision.
I vantaggi delle prestazioni del processore AMD rispetto alla concorrenza sono evidenti anche nelle applicazioni pratiche di intelligenza artificiale, come l'analisi delle immagini mediche e l'assistenza nel codificare con una quantizzazione a 6 bit ad alta precisione nel modello DeepSeek R1 Distill Qwen 32B.
Fonti:
Fonte: 3dnews.ru
