Chi siamo e quali sono state le premesse del progetto?
Buongiorno, mi chiamo Vladimir Lazarev e sono il responsabile del BI-integrator . Creiamo report visivi su marketing, vendite, finanza e logistica utilizzando le principali piattaforme analitiche Qlik Sense, Power BI, Tableau.
Nelle piattaforme BI, la componente visiva è molto importante. Se hai guardato decine di report demo dei sistemi BI e non ti piace come appare una determinata piattaforma, è molto probabile che non la implementerai, anche se il prezzo e le specifiche tecniche sono soddisfacenti. Da questo nasce la necessità di vedere gli stessi dati su diverse piattaforme analitiche, in modo da poterli confrontare.
E sarebbe preferibile che i dati fossero interessanti… 🙂
Da dove è venuta l'idea di realizzare questo report?
Qualche anno fa, la Higher School of Economics ha pubblicato un articolo sulla formazione dei prezzi per i servizi delle ragazze a bassa responsabilità sociale a Mosca. Si trattava di dati aggregati provenienti dall'analisi di 1.800 questionari. Ci sono sembrati interessanti i dati che si trovano dietro alle conclusioni degli studiosi dell'HSE. E abbiamo deciso di approfondire questo argomento.
Idee chiave:
- Mostrare non solo le conclusioni superficiali, ma i dati su cui sono basate;
- Dare l'opportunità a chi lo desidera di analizzare autonomamente le tendenze, formulare un'ipotesi e verificarla.
- L'elaborazione deve includere un campione più ampio di questionari per aumentare l'affidabilità;
- Mostrare non solo l'«offerta di mercato», ma anche la domanda basata sui dati statistici nei motori di ricerca;
Fonti di dati:
- Database SQL di questionari*, formato sulla base di un sito che è tra i primi 3 nei risultati dei motori di ricerca Yandex e Google.
- File Excel con richieste rilevanti** per l'argomento di analisi.
- File Excel con la frequenza storica delle ricerche nel motore di ricerca Yandex.
- File Excel con la frequenza delle ricerche nel motore di ricerca Google.
* Per raccogliere informazioni è stato utilizzato un parser. Il parsing dei dati è stato eseguito una sola volta.
** Lo strumento per selezionare richieste rilevanti era
Ruoli aziendali & USER-story
Nei progetti normali, chiediamo sempre chi utilizzerà l'analisi e quali domande (dirette o indirette) la persona desidera trovare risposta.
Solo che c'è un problema: questo progetto non ha un committente. Quindi abbiamo dovuto inventare tre ruoli e le loro domande.
Quindi i ruoli sono risultati essere i seguenti:
- Ragazza di bassa responsabilità sociale
- Amministratore di sito con profili
- Proprietario di immobili in affitto
Ragazza di bassa responsabilità sociale
«Indie» Elvira ha 25 anni. Apparentemente bella, conoscenti la valutano intorno ai 19-20 anni. Fa sport, frequenta il solarium, mangia sano, ha una buona manicure e tutto il resto. È abituata a vivere bene, senza troppo rinunciare a nulla. Ma questo stile di vita richiede molti soldi. Per lei, un lavoro d'ufficio non è da considerarsi. Ama il sesso e non vede nulla di sbagliato in questa attività. La sua formazione economica e l'approccio analitico l'hanno spinta a affrontare il processo di definizione della determinazione dei prezzi e dei servizi offerti con un approccio pragmatico. Elvira ha deciso di analizzare i dati utilizzando una piattaforma BI.
Obiettivo: identificare i punti chiave per rimanere competitivi e guadagnare di più.
È interessata alle seguenti domande:
- A quale prezzo i «colleghi» con parametri simili (altezza, peso, seno, età) vendono il loro tempo nella zona di residenza di Elvira? Ha senso cercare un'opzione di appartamento in un altro distretto di Mosca per lo stesso prezzo, ma con un assegno medio più alto o meno concorrenza?
- Vale la pena gonfiare o abbassare la propria età nel profilo?
- C'è un senso economico nell'aumentare una taglia di reggiseno dal secondo al quarto e quanto rapidamente si recupererà l'investimento nell'operazione?
Proprietario di sito con profili
Ecco a voi, Felix Albertovich — proprietario di un sito con profili. Potente, uomo affascinante di 45 anni, con buone abilità comunicative e un ricco background in marketing e non solo. È riuscito a riempire il sito con numerosi profili di ragazze diverse, garantendo un buon traffico per questa risorsa tramite SEO. Attualmente guadagna con la pubblicità a pagamento dei profili sul sito.
Obiettivo: comprendere le richieste della società, determinare le direzioni promettenti per lavorare con il proprio sito web.
Contattando un'agenzia di analisi aziendale, spera di ricevere le seguenti risposte:
- Qual è il ritratto tipico di un'indie?
- Quali ricerche fanno gli utenti nei motori di ricerca?
Un cittadino intraprendente e autonomo che affitta un appartamento
Mitia è un avventuriero che tiene il passo con i tempi, con un approccio solido negli affari. È abituato a guidarsi con i numeri delle statistiche e i fatti. Mitia possiede un appartamento nel centro amministrativo di Mosca. Vuole scoprire come guadagnare di più con il suo attivo.
Obiettivo: trovare un nuovo modello più efficace per utilizzare il proprio appartamento
Domande principali:
- Affittando l'appartamento a una ragazza con un comportamento sociale discutibile non per un importo fisso, ma per una % sul reddito, si possono guadagnare di più con questo approccio?
Conclusioni gestionali di Elvira
Elvira ha notato che i "colleghi" con parametri simili per età, dimensione del seno, altezza e peso offrono prezzi simili — 4080 — 4930 rubli/ora. Ad eccezione dei distretti "Occidentale" e "Centrale".
La concorrenza è minima nella "Regione di Mosca", con sole 20 schede, mentre il costo dell'affitto è quasi la metà di quello di qualsiasi distretto amministrativo di Mosca, mantenendo comunque il livello di costo orario.
Allo stesso tempo, Elvira desidererebbe col tempo vendere i propri servizi a un prezzo più alto, quindi ha creato una copia della scheda, indicando il posizionamento nel distretto Occidentale e lavorando esclusivamente in trasferta per la notte. In caso di un numero sufficiente di offerte, si trasferirà in quel distretto.
Ha indicato la sua età reale — 25 anni. Poiché ha notato che il prezzo massimo per notte è indicato nelle schede per la fascia di età tra 25 e 30 anni. È stato impostato un filtro per il servizio prioritario.
Per quanto riguarda la convenienza di aumentare il seno dalla taglia 2 alla taglia 4, Elvira ha calcolato:
- Il costo medio della sua ora aumenta di 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- Un'operazione di aumento del seno costa 300.000 rubli
- Pertanto, l'investimento nell'aumento del seno sarà recuperato in 252 ore lavorative. Con un carico di 5 ore al giorno, ciò equivale a 50 giorni lavorativi.
Conclusioni gestionali di Felix
Felix Albertovich ha deciso inizialmente di comprendere il ritratto tipico di un'indie. Così ha visto:
- Età media: 29,8 anni
- Dimensione media del seno: 2,8
- Altezza media: 168 cm
- Peso medio: 57 kg
- Taglia media di abbigliamento: 44
Felix Albertovich ha deciso di analizzare le query nei motori di ricerca. In precedenza aveva già sistematizzato le parole chiave per gruppi, ma ci mancava la comprensione del peso di ogni parola chiave, delle statistiche delle sue query.
Nel rapporto analitico Felix ha notato una crescita costante del numero di query. Nel 2018, rispetto al 2017, il numero di query è aumentato del 60% (da 9,99 milioni a 16,59 milioni).
Come previsto, la maggior parte delle query è legata alla posizione. Al secondo posto ci sono le query generali, al terzo la classificazione dei prezzi. Questo ha spinto Felix a utilizzare contenuti dinamici sul sito, a seconda di quale query di ricerca l'utente ha utilizzato per accedere ad esso.
Ha anche notato un notevole predominio di accessi da telefoni mobili nelle query di ricerca — quasi tre volte di più. Pertanto, ha incaricato il programmatore del suo sito di controllare la qualità della visualizzazione su mobile.
Un aspetto curioso: alcuni gruppi di query crescono più velocemente di altri.
Ad esempio, 'Categoria Prezzo' — la sottocategoria 'Economici' è aumentata del 74% (rispetto a una crescita media del 60%). Anche alcune parole chiave come 'i più economici *****' sono aumentate del 113% e '**** uzbeke' sono cresciute del 120%. Ma Felix guarda a questi dati considerando non solo il rapporto percentuale, ma anche il numero assoluto.
Conclusioni gestionali di Mitya
Mitya ha un appartamento nel distretto centrale di Mosca e vuole affittarlo. 'Sul mercato' un appartamento del genere viene affittato per 100-120.000 rubli. Ma vorrebbe guadagnare di più. Ha quindi deciso di affittare l'appartamento 'indie' in cambio di una percentuale sul reddito. Per loro ci sono meno rischi di reazioni indesiderate da parte del proprietario dell’appartamento, per lui — più guadagni dall'appartamento.
Mitya ha formulato un'ipotesi secondo cui le ragazze che vendono la loro ora a un prezzo più alto gli porteranno un reddito potenzialmente maggiore. Ha un appartamento nel centro, quindi ha iniziato a esaminare quali budget le ragazze di solito richiedono per la loro ora in quest'area.
La maggior parte degli annunci (206 pezzi) vanno in affitto nel centro per 10.000 rubli. Poi ha ordinato gli annunci che non si trovano nel centro, ma si offrono allo stesso prezzo. Questa è esattamente l'audience che intende filtrare sul sito, con l'obiettivo di contattarli e proporre un'altra modalità di affitto dell'appartamento, ma nel centro.
Vendendo in media 3 ore al giorno con il valore di questo pubblico, il fatturato mensile è: 11.203 * 3 ore * 30 giorni = 1.008.270 rubli/mese.
Se lui riceve il 20%, significa che l'appartamento verrà venduto a più di 200.000 rubli/mese.
Nei calcoli, Mitya non ha considerato i guadagni da servizi aggiuntivi:
Conclusione
In conclusione di questo articolo, vorremmo sottolineare che il campo di analisi è piuttosto controverso. Certamente questo tema è un problema della società. Abbiamo volutamente scritto questo articolo con umorismo, e le "Conclusioni Manageriali" sono state costruite con una dose di assurdità per rendere le informazioni più facilmente comprensibili, ma speriamo facciano riflettere sulle tendenze.
In questo senso, la piattaforma analitica come nessun altro strumento consente di vedere la realtà, solo numeri, seguiti da azioni umane corrette.
Con questo esempio abbiamo dimostrato che qualsiasi tema o impresa, e i suoi indicatori, possono essere analizzati, costruendo le proprie ipotesi basate su fatti. Questo è particolarmente rilevante quando ci sono molti dati, quando sono disperso in diverse fonti e la loro aggregazione in un'unica visione richiede molto tempo. Questo è pertinente per il marketing, le vendite, la finanza, la logistica, e la gestione delle scorte. Se hai bisogno, scrivici, saremo felici di discutere una soluzione possibile.
Screenshot di Microsoft Power BI
Screenshot di Tableau
Screenshot di Qlik Sense
Fonte: habr.com
