È stato rilasciato un nuovo importante aggiornamento di digiKam, il programma per la gestione e l'editing di fotografie digitali, disponibile per Linux, macOS e Windows.
Con digiKam puoi facilmente trasferire fotografie, file RAW e video direttamente dalla tua fotocamera o da dispositivi di archiviazione esterni (schede SD, chiavette USB, ecc.). L'applicazione consente di configurare le opzioni e le regole di importazione, che elaborano e catalogano gli oggetti importati "al volo".
L'applicazione dispone anche di potenti strumenti per l'assegnazione di tag e valutazioni alle fotografie. Puoi utilizzare la funzione di filtraggio per trovare rapidamente le immagini che soddisfano determinati criteri. Oltre al filtraggio, digiKam offre potenti capacità di ricerca, che consentono di cercare nella biblioteca in base a una vasta gamma di criteri. Puoi cercare foto in base a date, tag, etichette, valutazioni, localizzazione e ad altri metadati EXIF, IPTC o XMP.
L'applicazione fornisce un set completo di strumenti di editing. Sono inclusi strumenti di base per la regolazione dei colori, il ritaglio e strumenti avanzati per la modifica delle curve, il stitching panoramico e molto altro. Uno strumento speciale basato sulla libreria Lensfun applica automaticamente correzioni degli obiettivi alle immagini.
Modifiche significative e novità in questa release:
La funzione di riconoscimento facciale è stata notevolmente riprogettata.
Fino ad ora, il riconoscimento facciale nella collezione avveniva utilizzando un classico classificatore a cascata della libreria OpenCV. Funziona abbastanza bene, ma non supera l'80% di riconoscimenti riusciti. Inoltre, secondo i feedback degli utenti nel sistema di tracciamento dei bug, il riconoscimento facciale ha difficoltà a raggruppare le persone in base ai volti.
Il nuovo codice, basato su una rete neurale profonda della libreria OpenCV, utilizza reti neurali con modelli pre-addestrati. La percentuale di riconoscimenti riusciti è aumentata al 97%. Un ulteriore vantaggio è che il nuovo sistema è in grado di riconoscere anche animali domestici, come i cani.
È stata migliorata anche la raggruppamento per le persone. Nell'interfaccia utente è stata aggiunta la possibilità di indicare all'algoritmo se una persona è stata riconosciuta in modo errato o di escluderla del tutto dal raggruppamento.
È migliorato il supporto per i formati RAW.
La versione della libreria libraw è stata aggiornata a 0.20. Questo ha consentito l'aggiunta del supporto per oltre 40 nuove fotocamere:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Sono supportate in totale più di mille fotocamere diverse.
È stato migliorato il supporto per il formato HEIF
HEIF è un formato di file per singole immagini e le loro sequenze. È stato sviluppato dal Gruppo di esperti per le immagini in movimento (MPEG). Il Gruppo MPEG afferma che in un'immagine HEIF è possibile memorizzare il doppio delle informazioni rispetto a un'immagine JPEG delle stesse dimensioni, garantendo una qualità dell'immagine superiore. HEIF supporta anche l'animazione ed è in grado di memorizzare più informazioni rispetto a un GIF animato.
La compressione in HEIF è delegata a un codec speciale e attualmente è supportato solo x265. Questo codec offre risultati eccellenti nella codifica di immagini di piccole dimensioni senza perdita di informazioni. Sono inoltre supportati i metadati, l'anteprima e la gestione del colore.
HEIF può supportare anche HDR, se il codec è compilato con una profondità di colore dei pixel superiore a 8 bit. In questo caso, digiKam può memorizzare e modificare l'immagine senza perdita di qualità.
È stato aggiunto il supporto per la lettura dei metadati tramite libheif.
Altre modifiche meno significative
Supporto per geolocalizzazione nei metadati.
Lo strumento per la creazione di slideshow è stato separato in un plugin dedicato.
La versione per Windows ora supporta indirizzi di rete nel formato Universal Naming Convention e UTF-16.
Nuovo tema "Html5Responsive" per il plugin HTMLGallery.
Fonte: linux.org.ru
