Google ha rilasciato un'importante aggiornamento Gemini 3 Deep Think — una piattaforma basata su intelligenza artificiale ragionante, progettata per affrontare problemi attuali nel campo della scienza e dell'ingegneria.
Lo sviluppo della nuova versione di Google Gemini 3 Deep Think è stato condotto insieme a scienziati: il servizio è progettato per risolvere complesse problematiche di ricerca, i cui aspetti possono non avere confini chiari o una soluzione giusta, mentre i dati aggiuntivi possono essere incompleti o non sistematici. La piattaforma Deep Think aggiornata è un tentativo di andare oltre la teoria astratta e di entrare nel campo delle applicazioni pratiche. La nuova modalità è disponibile direttamente nell'app Gemini, ma può essere utilizzata solo dagli abbonati a Google AI Ultra; la compagnia aprirà anche per la prima volta l'accesso al servizio attraverso l'API Gemini: ingegneri, ricercatori e aziende dovranno fare una richiesta apposita.
Nel test dell'Humanity’s Last Exam, la piattaforma Google Gemini 3 Deep Think ha ottenuto il 48,4% senza utilizzare strumenti esterni; il risultato nel benchmark ARC-AGI-2 è stato un senza precedenti 84,6%. Nel test di programmazione Codeforces, il punteggio Elo è stato di 3455; nelle prove delle Olimpiadi Matematiche Internazionali del 2025, il sistema ha mostrato un livello da medaglia d'oro, lo stesso risultato è stato ottenuto nella risoluzione di problemi nelle Olimpiadi di Chimica e Fisica. Nel test CMT-Benchmark, la modalità di Google Gemini 3 Deep Think ha dimostrato un alto livello di competenza nella fisica teorica con un punteggio del 50,5%.
Il modello Gemini 3 Deep Think ha dato vita a un agente IA, che nel laboratorio Google DeepMind ha ricevuto il nome di Aletheia. Esso include uno strumento per la verifica delle ipotesi formulate in linguaggio naturale, per identificare i difetti nelle soluzioni proposte; è previsto un processo iterativo di generazione e correzione delle soluzioni. È importante che l'agente possa riconoscere la propria incapacità di fornire una risposta a una richiesta. Per lavorare su ricerche complesse, si rivolge al motore di ricerca Google e agli strumenti di navigazione web: quando compila riassunti sulla letteratura pubblicata, non fornisce collegamenti inesistenti e cerca di evitare imprecisioni nei calcoli.
I livelli di successo attuali e futuri di Aletheia sono stati suddivisi dagli sviluppatori di Google in cinque gradazioni. In modalità praticamente completamente autonoma, l'agente IA ha delineato percorsi per risolvere tre problemi aperti formulati dal matematico Pál Erdős — questa ricerca è stata valutata a livello zero, corrispondente a una "novità trascurabile". Nella stessa modalità ha proposto una soluzione a un'altra questione dello stesso insieme, raggiungendo il primo livello o "minima novità". Al secondo livello, "pronto per la pubblicazione", Aletheia ha mostrato risultati in modalità autonoma, in modalità di collaborazione con un essere umano e in modalità di strumento di supporto. Il terzo ("notevole progresso") e il quarto ("significativo progresso") non sono ancora stati conquistati dall'agente IA.
Per incarico degli sviluppatori, Aletheia ha analizzato 700 problemi matematici irrisolti di Erdős e ne ha risolti 13. Tuttavia, per 9 di questi problemi è stata trovata una soluzione già esistente, mentre veramente risolti per la prima volta sembrano essere solo 4 problemi. Inoltre, tra le 212 soluzioni fornite dall'IA, solo il 6,5% si è rivelato "sostanzialmente corretto". Le altre presentavano difetti fondamentali (68,5%) o risolvevano versioni delle questioni di partenza male interpretate dall'agente (31,5%).
Di conseguenza, gli sviluppatori hanno concordato sul fatto che la loro IA dimostra "una tendenza a fraintendere la domanda in modo tale da facilitarne la risposta" e rimane "estremamente soggetta a errori rispetto agli esseri umani". In altre parole, l'IA non può ancora sostituire i matematici.
Fonti:
Fonte: 3dnews.ru
