
Quante volte nei media vediamo "notizie dal futuro", in cui si annunciano con orgoglio i successi previsti della scienza a beneficio dell'economia nazionale? Spesso nei commenti a tali notizie e reportage si può trovare scetticismo e inviti a scrivere solo di eventi già avvenuti. Difficilmente crediamo a piani luminosi e stimolanti.
Bene, questo tipo di pubblicazioni non è unico nel panorama informativo nazionale. Non è così difficile imbattersi in "loro" annunci di New Vasjuky.
Propongo di tracciare il destino di un famoso progetto tecnologico che ha suscitato interesse non solo in Occidente, ma è arrivato anche ai media di lingua russa. Se stai giocando a bullshit bingo, ti darò un indizio prima della meta — grafene.
Quando e cosa è stato promesso
Nel marzo 2019, sui media di lingua inglese, principalmente britannici, si è diffuso . Il CEO e co-fondatore Simon Thomas parlava con ottimismo dei grandiosi successi nella produzione di grafene. Secondo le sue parole, dal professor dell'Università di Cambridge sir Colin Humphreys, l'azienda Paragraf è riuscita a stabilire un processo produttivo stabile per il grafene in forma di dischi con diametro fino a 200 mm.

Basandosi su anni di ricerche e su periodi trascorsi ad affinare il processo produttivo, Simon prometteva di iniziare nella prossima settimana la produzione in serie di dispositivi che utilizzano grafene.
Cosa ha preceduto questa promessa
Certo, tali tecnologie insolite non possono sorgere dal nulla. In fin dei conti, colossi come IBM, Intel, Samsung e molti altri gruppi stanno lavorando sul problema della produzione industriale di grafene. Difficilmente sarebbe stato opportuno e necessario superarli in modalità stealth. Pertanto, possiamo trovare tracce delle loro attività precedenti.
Nel 2017, l'azienda di dimensione £3 milioni, inclusi fondi pubblici. Questi fondi erano destinati allo sviluppo di prototipi e al miglioramento della tecnologia (ricordo che l'azienda è stata fondata nel 2015 e le ricerche che hanno rese possibile la fase di commercializzazione sono state condotte anche prima).
Nel maggio 2018, l'azienda finanziamento. Questa volta l'importo è stato di £2,9 milioni, e tra gli investitori si sono distinte non solo aziende di venture capital, ma anche il fondo di Cambridge (Cambridge enterprise). Ora si parlava non più di un perfezionamento delle tecnologie. L'obiettivo degli investimenti era l'apertura di uno stabilimento produttivo per avviare la produzione di dispositivi basati sul loro grafene. Si prevede di partire con sensori magnetici ultra-sensibili e altri sensori destinati al mercato di massa.
Quasi un anno dopo, a marzo 2019, è stata fatta un'annuncio che tutto era già pronto e in funzione. Letteralmente, a breve, tra un paio di mesi, i dispositivi basati sul grafene avrebbero iniziato ad essere prodotti in serie, sarebbero arrivati sul mercato e sarebbe iniziata una nuova era. Questa notizia è stata accolta favorevolmente ed è arrivata ai lettori nazionali.
Cosa è realmente accaduto e cosa non è accaduto dopo il clamore
Il lettore perspicace potrebbe aver intuito cosa è successo dopo un tale clamore e l'attenzione della stampa. Ma per gli altri lo farò presente. Paragraf da parte degli stessi fondi d'investimento, avendo già a disposizione £12,8 milioni. Tuttavia, ciò è accaduto già a luglio 2019, quattro mesi dopo il clamore. Nel medesimo mese, la startup (per quanto possa essere chiamata startup un'azienda di 4 anni) è stata di £0,5 milioni per sviluppi all'avanguardia.
Ciò che non è accaduto nel tempo trascorso è stata la promessa rivoluzionaria e l'avvio della produzione di massa. Sono passati già 8 mesi e mezzo dalla promessa di iniziare la produzione in serie nel termine di 2-3 mesi, ma i sensori e i dispositivi dichiarati (con una sensibilità 30 volte superiore a quelli attualmente utilizzati) non sono mai arrivati sul mercato.
Le prime 5 pagine di ricerca su Google e la scheda "Notizie" mostrano solo le iniziali e clamorose dichiarazioni di prontezza a iniziare la produzione commerciale di dispositivi basati sul grafene nei "prossimi mesi" da marzo 2019, oltre alle notizie di luglio riguardo l'ottenimento di investimenti per £12,8 milioni.
Non si trovano informazioni sul lancio reale di alcuna produzione o sulle forniture di componenti per produttori esterni. Inoltre, il sito web dell'azienda ha smesso di funzionare, anche se già a settembre vi si faceva riferimento nei media.
Stato attuale
L'azienda ha ricevuto finanziamenti dal 2017 per almeno £19,2 milioni (1,6 miliardi di rubli al cambio attuale). A settembre 2019, il team dell'azienda includeva 25 ricercatori (a marzo erano 16) e, secondo le parole del fondatore, stanno ancora portando avanti i progetti e si preparano a mettere in produzione i fantastici sensori di campo magnetico e altri sensori. Le ultime notizie su di loro si fermano a settembre. non è più operativo (aggiornamento. disponibile tramite vpn).
Pubblicità
Mentre altrove si raccolgono ulteriori investimenti per batterie rivoluzionarie, conduttori, sensori e , noi ti offriamo uno sconto su qualcosa che già porta benefici. Mi ci sono volute alcune ore per analizzare le fonti e preparare il materiale, e anche un po' di fortuna quando mi è capitata sotto gli occhi una notizia: l'ho salvata e, al momento giusto, l'ho ricordata. Ma tutto questo può essere fatto da una macchina in background, cosa di cui già usufruisce un gran numero di organizzazioni e gruppi di analisi. Unisciti a noi!

Il libro "»
Nelle profondità dei social network più popolari — Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram — si nascondono depositi di informazioni preziose. Da questo libro, ricercatori, analisti e sviluppatori apprenderanno come estrarre questi dati unici utilizzando codice in Python, Jupyter Notebook o container Docker. Inizialmente, ti familiarizzerai con le funzionalità dei social network più popolari (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), pagine web, blog e feed, email e GitHub. Quindi passerai all'analisi dei dati usando Twitter come esempio.
” Puoi approfondire il libro
»
»
Per gli utenti di Habr sconto del 25% con il coupon — Data Mining

Il libro "»
L'elaborazione dei testi in linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) è un compito estremamente importante nel campo dell'intelligenza artificiale. Una sua realizzazione di successo consente la creazione di prodotti come Alexa di Amazon e Google Translate. Questo libro ti aiuterà a imparare PyTorch, una libreria di apprendimento profondo per il linguaggio Python, uno degli strumenti leader per data scientist e sviluppatori software che si occupano di NLP. Delip Rao e Brian McMahan ti introdurranno al mondo dell'NLP e degli algoritmi di apprendimento profondo, e mostreranno come PyTorch permetta di realizzare applicazioni che utilizzano l'analisi del testo.
” Puoi approfondire il libro
»
»
Per gli utenti di Habr sconto del 25% con il coupon — PyTorch.
Una volta effettuato il pagamento della versione cartacea del libro, riceverai un'email con il libro elettronico.
Fonte: habr.com
