Mozilla ha rilasciato un toolkit per la traduzione automatica autonoma da una lingua all’altra, funzionante localmente sul sistema dell'utente senza fare affidamento su servizi esterni. Il progetto è sviluppato nell'ambito dell'iniziativa Bergamot in collaborazione con ricercatori di varie università nel Regno Unito, in Estonia e nella Repubblica Ceca, grazie al supporto finanziario dell'Unione Europea. I risultati sono distribuiti sotto la licenza MPL 2.0.
Il progetto include il motore bergamot-translator, strumenti per l'addestramento autonomo del sistema di machine learning e modelli pronti per 14 lingue, comprese le versioni sperimentali per la traduzione dall'inglese al russo e viceversa. È possibile valutare il livello di traduzione attraverso una demo online.
Il motore è scritto in C++ e rappresenta un collegamento con il framework di traduzione automatica Marian, in cui si utilizza una rete neurale ricorrente (RNN) e modelli di linguaggio basati su transformer. Per accelerare l'apprendimento e la traduzione, è possibile utilizzare una GPU. Il framework Marian è anche utilizzato per supportare il servizio di traduzione di Microsoft Translator ed è sviluppato principalmente da ingegneri di Microsoft in collaborazione con ricercatori delle università di Edimburgo e Poznań.
Per gli utenti di Firefox è stato preparato un componente aggiuntivo per la traduzione delle pagine web, che effettua la traduzione direttamente nel browser senza fare riferimento a servizi cloud. In precedenza, il componente aggiuntivo era installabile solo nelle versioni beta e nightly, ma ora è disponibile anche per le versioni stabili di Firefox. Nel componente aggiuntivo per il browser, il motore, originariamente scritto in C++, viene compilato in una rappresentazione binaria intermedia WebAssembly utilizzando il compilatore Emscripten. Tra le nuove funzionalità del componenteaggiuntivo si segnala la capacità di tradurre durante la compilazione di web form (l'utente scrive in lingua madre e il testo viene tradotto istantaneamente nella lingua del sito attuale) e la valutazione della qualità della traduzione, con una marcatura automatica delle traduzioni dubbie per informare l'utente riguardo a potenziali errori.
Fonte: opennet.ru
