Azienda Microsoft , in cui, dopo il rilascio di .NET Core 3.0, sarà disponibile la piattaforma .NET 5, che oltre a Windows supporterà Linux, macOS, iOS, Android, tvOS, watchOS e WebAssembly. Inoltre il quinto rilascio preliminare della piattaforma aperta , la cui funzionalità è simile a quella di .NET Framework 4.8 grazie all'inclusione di components Windows Forms, WPF ed Entity Framework 6 l'anno scorso. Il prodotto .NET Framework non verrà più sviluppato e si fermerà al rilascio 4.8. Tutte le attività di sviluppo relative alla piattaforma .NET ora si concentrano su .NET Core, compresi Runtime, JIT, AOT, GC, BCL (Base Class Library), C#, VB.NET, F#, ASP.NET, Entity Framework, ML.NET, WinForms, WPF e Xamarin.
Il ramo .NET 5 l'unificazione di .NET Framework, .NET Core, oltre ai progetti Xamarin e Mono. Nell'ambito di .NET 5, agli utenti sarà offerto un framework aperto e un runtime unificati, utilizzabili in vari ambiti di sviluppo. .NET 5 permetterà di creare prodotti per diverse piattaforme (ad esempio, per Windows, Linux, iOS e Android) basati su un'unica base di codice, utilizzando un processo di compilazione unificato, indipendente dal tipo di applicazione.
Per iOS e Android sarà disponibile un runtime sviluppato nell'ambito del progetto Mono. Oltre alla compilazione JIT, sarà fornita una modalità di compilazione anticipata in codice macchina o bytecode WebAssembly basata sui risultati di LLVM (per la compilazione statica saranno utilizzati Mono AOT e ). Tra le funzionalità avanzate si menziona anche il supporto per la portabilità con Java, Objective-C e Swift. Il rilascio di .NET 5 è previsto per novembre 2020, mentre .NET Core 3.0 è programmato per settembre di quest'anno.
Inoltre, Microsoft un framework open source multipiattaforma per lo sviluppo di sistemi di machine learning nei linguaggi C# e F#. Il codice del framework sotto licenza MIT. È ufficialmente supportato lo sviluppo per Linux, Windows e macOS. .NET ML può essere utilizzato come estensione su piattaforme come TensorFlow, ONNX e Infer.NET, offrendo l'accesso a vari scenari di applicazione del machine learning, come classificazione delle immagini, analisi del testo, previsione delle metriche, ranking, rilevamento delle anomalie, raccomandazioni e riconoscimento degli oggetti. Il framework è già in uso in molti prodotti Microsoft, inclusi Windows Defender, Microsoft Office (generatore di design in PowerPoint e sistema di raccomandazioni per Excel Chart), Azure e PowerBI.
Fonte: opennet.ru
