Mozilla sviluppa un proprio sistema di traduzione automatica

L'azienda Mozilla nell'ambito del progetto Bergamot ha avviato la creazione di un sistema di traduzione automatica che funziona nel browser. Il progetto consentirà di integrare in Firefox un motore di traduzione autonomo, che non si rivolge a servizi cloud esterni e che elabora i dati esclusivamente sul sistema dell'utente. L'obiettivo principale dello sviluppo è garantire la riservatezza e proteggere i dati dell'utente da potenziali perdite durante la traduzione dei contenuti delle pagine aperte nel browser.

Lo sviluppo di Bergamot avviene nell'ufficio di Mozilla a Berlino con la partecipazione di ricercatori di diverse università del Regno Unito, Estonia e Repubblica Ceca. Lo sviluppo è finanziato dall'Unione Europea nell'ambito di un grant ricevuto tramite il programma Horizon 2020. L'importo del grant è di tre milioni di euro. Il progetto ha una durata di tre anni. In Mozilla è aperta una posizione per un esperto di sistemi di apprendimento automatico per partecipare allo sviluppo di un motore di traduzione da una lingua all'altra.

Tra gli sviluppi correlati al progetto Bergamot si segnala:

  • Il framework di traduzione automatica sviluppato presso l'Università di Edimburgo Marian, che si basa su una rete neurale ricorrente. Il framework è scritto in C++, può utilizzare GPU per accelerare l'addestramento e la traduzione, e fornito sotto licenza MIT.
  • Lo strumento creato all'Università di Praga Neural Monkey per l'elaborazione di informazioni in linguaggio naturale utilizzando metodi di apprendimento automatico sequenziale. Il progetto applica il framework TensorFlow e può essere utilizzato per creare rapidamente prototipi di sistemi di traduzione automatica e di classificazione di informazioni in linguaggio naturale. Il codice è disponibile con licenza BSD.
  • Il progetto preparato presso l'Università di Sheffield QuEst++, utilizzato per valutare e prevedere la qualità dei sistemi di traduzione automatica.
  • Sviluppati in Mozilla il sintetizzatore vocale (TTS) e il motore di riconoscimento vocale (Deep Speech)
  • Il progetto finanziato dall'Unione Europea ParaCrawl, che accumula un database di traduzioni sincronizzate di frasi diverse in lingue diverse, che possono essere utilizzate per addestrare sistemi di apprendimento automatico. La base del progetto è un bot bitextor, che indicizza siti web multilingue e trova automaticamente testi identici presentati in più lingue. La base di esempi di traduzioni parallele è composta per 24 lingue, incluso il russo (DB per la lingua russa occupa 637MB in formato compresso e include oltre 12 milioni di esempi di traduzione).

Lo sviluppo di Bergamot è iniziato a gennaio di quest'anno, ma i risultati del progetto sono ancora non disponibili per i test pubblici. Tuttavia, qualche giorno fa gli sviluppatori hanno pubblicato un video che mostra il prototipo iniziale.

Guarda il video

Ricordiamo che in Firefox esiste già un meccanismo integrato per tradurre le pagine, ma è legato all'uso di servizi cloud esterni (sono supportati Google, Yandex e Bing) e non è attivato per impostazione predefinita (per attivarlo in about:config è necessario modificare le impostazioni di «browser.translation»). Il meccanismo di traduzione supporta anche il riconoscimento automatico della lingua all'apertura di una pagina in una lingua sconosciuta e visualizza un indicatore speciale con l'offerta di tradurre la pagina. Il prototipo del sistema di traduzione sviluppato nell'ambito del progetto Bergamot utilizza la stessa interfaccia per interagire con l'utente, ma invece di contattare servizi esterni, attiva un processore integrato.

Fonte: opennet.ru

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