Il consiglio di gestione del distributore Gentoo Linux ha approvato regole che vietano l'accettazione in Gentoo di qualsiasi contenuto creato utilizzando strumenti di intelligenza artificiale che elaborano richieste in linguaggio naturale, come ChatGPT, Bard e GitHub Copilot. Tali strumenti non devono essere utilizzati per scrivere codice dei componenti Gentoo, creare ebuild, preparare documentazione e inviare rapporti di errore.
Le principali preoccupazioni che hanno portato al divieto di utilizzo degli strumenti AI in Gentoo:
- Incertezze riguardo a potenziali violazioni del copyright nei contenuti creati tramite modelli addestrati su ampie raccolte di informazioni, anche comprensive di opere protette da diritti d'autore. Si fa anche riferimento all'impossibilità di garantire il rispetto dei requisiti di licenza nel codice generato mediante strumenti AI. Il codice generato dall'IA può essere considerato come creazione di un'opera derivata dal codice utilizzato per addestrare il modello, che è distribuito sotto specifiche licenze.
Ad esempio, se un modello è addestrato su codice con licenza che richiede attribuzione, la necessità di attribuzione non viene soddisfatta nel codice fornito dagli strumenti di intelligenza artificiale, il che può essere interpretato come una violazione della maggior parte delle licenze open source, come GPL, MIT e Apache. Possono sorgere anche problemi di compatibilità delle licenze quando si integra in progetti con licenze permissive il codice generato attraverso modelli addestrati su codice con licenze copyleft.
- Possibili problemi di qualità. Le preoccupazioni sono legate al fatto che il codice o il testo generati dagli strumenti di intelligenza artificiale possono apparire corretti, ma contenere problemi latenti e discrepanze con i fatti. L'uso di tali contenuti senza verifica può portare a una diminuzione della qualità dei progetti. Ad esempio, il codice sintetizzato può ripetere errori del codice utilizzato per addestrare il modello, il che alla fine può portare alla creazione di vulnerabilità e alla mancanza di controlli necessari durante l'elaborazione di dati esterni.
La verifica richiede un grande impegno di lavoro per il fact-checking e la revisione del codice. Analizzando i rapporti sugli errori generati automaticamente, gli sviluppatori sono costretti a perdere molto tempo nell'analisi di rapporti inutili e a controllare le informazioni fornite più volte, poiché la qualità esterna della presentazione suscita fiducia nelle informazioni e fa sorgere la sensazione che il revisore non abbia compreso qualcosa.
- Questioni etiche legate alla violazione dei diritti d'autore nell'addestramento dei modelli, impatti negativi sull'ecologia a causa dell'alto consumo energetico nella creazione dei modelli, licenziamenti dovuti alla sostituzione del personale con servizi basati su AI, diminuzione della qualità dei servizi dopo la sostituzione del supporto clienti con bot, ampliamento delle opportunità per spam e frodi.
Nell'annuncio si sottolinea che il nuovo requisito potrebbe essere revocato selettivamente per gli strumenti AI per i quali sarà dimostrata l'assenza di problemi riguardanti diritti d'autore, qualità ed etica.
Fonte: opennet.ru
