Richard Hamming. «Capitolo inesistente»: Come sappiamo che sappiamo (1-10 minuto da 40)

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Questa lezione non era nel programma, ma è stata aggiunta affinché non ci siano pause tra le lezioni. La lezione è essenzialmente dedicata a come sappiamo ciò che sappiamo, se, ovviamente, sappiamo davvero. Questo tema è antico quanto il mondo – è discusso da oltre 4000 anni, se non di più. In filosofia, è stato coniato un termine speciale per descriverlo: epistemologia, o scienza della conoscenza.

Vorrei iniziare con le tribù primordiali del passato remoto. Va notato che in ciascuna di esse esisteva un mito sulla creazione del mondo. Secondo una credenza giapponese antica, qualcuno agitò il fango, da cui emersero le isole. Miti simili esistevano anche in altre culture: ad esempio, gli israeliti credevano che Dio avesse creato il mondo in sei giorni, dopodiché si stancò e completò la creazione. Tutti questi miti sono simili: sebbene le loro trame siano piuttosto varie, cercano di spiegare perché esista questo mondo. Chiamerò questo approccio teologico, poiché non prevede spiegazioni diverse da "è accaduto per volontà degli dèi; hanno fatto ciò che ritenevano opportuno, e così è nato il mondo."

Intorno al VI secolo a.C., i filosofi dell'antica Grecia iniziarono a porre domande più specifiche: di cosa è fatto questo mondo, quali sono le sue parti, e tentarono di affrontarle in modo più razionale piuttosto che teologico. Come è noto, identificavano i quattro elementi: terra, fuoco, acqua e aria; avevano ancora molte altre nozioni e credenze, e lentamente, ma inesorabilmente, tutto ciò si trasformò nelle nostre moderne concezioni di ciò che conosciamo. Tuttavia, questo tema ha sempre intrigato gli esseri umani, e persino gli antichi greci si ponevano domande su come sapessero ciò che sapevano.

Come ricordate dalla nostra discussione sulla matematica, gli antichi greci credevano che la geometria, che costituiva la loro matematica, fosse una conoscenza solida e assolutamente indiscutibile. Tuttavia, come dimostrato da Morris Klein, autore del libro "Matematica. La perdita di certezza", con cui la maggior parte dei matematici sarebbe d'accordo, non c'è verità nella matematica. La matematica offre solo coerenza secondo un dato insieme di regole di ragionamento. Se queste regole o le assunzioni utilizzate vengono modificate, la matematica sarà completamente diversa. Non esiste verità assoluta, a meno che non si considerino le dieci leggi (se sei cristiano), ma, sfortunatamente, nulla di relativo all'oggetto della nostra discussione. Questo è sgradevole.

Ma è possibile applicare alcuni approcci e giungere a conclusioni diverse. Cartesio, esaminando le assunzioni di molti dei suoi predecessori, fece un passo indietro e si pose la domanda: "Quanto poco posso essere certo?"; come risposta scelse l'affermazione "Penso, quindi esisto". Da questa affermazione cercò di dedurre una filosofia e ottenere una quantità di conoscenze. Questa filosofia non fu adeguatamente giustificata, quindi non ottenemmo alcuna conoscenza. Kant sosteneva che tutti nascono con una solida conoscenza della geometria euclidea e di molte altre cose, il che significa che esiste una conoscenza innata data, se si vuole, da Dio. Sfortunatamente, proprio nel momento in cui Kant descriveva i suoi pensieri, i matematici stavano creando geometrie non euclidee, che erano altrettanto coerenti quanto il loro prototipo. Pertanto, Kant stava parlando invano, proprio come quasi tutti coloro che cercarono di riflettere su come sapevano ciò che sapevano.

Questo è un tema importante, poiché la scienza viene sempre consultata per giustificazioni: si sente spesso dire che la scienza ha dimostrato che qualcosa è così; noi sappiamo questo, noi sappiamo quello – ma noi sappiamo? Sei sicuro? Intendo esaminare queste questioni più a fondo. Ricordiamo una regola della biologia: l'ontogenesi ripete la filogenesi. Ciò significa che lo sviluppo di un individuo, dalla cellula uovo fecondata allo studente, riproduce schematicamente tutto il processo evolutivo precedente. Così, gli scienziati affermano che durante lo sviluppo dell'embrione le fessure branchiali appaiono e scompaiono, e quindi presumono che i nostri antichi antenati fossero pesci.

Sembra interessante, se non si pensa a questo troppo seriamente. Questo offre una buona comprensione di come avviene l'evoluzione, se si crede in essa. Ma andrò un po' oltre e chiederò: come apprendono i bambini? Come acquisiscono conoscenza? Forse nascono con una conoscenza predeterminata, ma suona un po' poco convincente. A dire il vero, è estremamente poco convincente.

Quindi, cosa fanno i bambini? Hanno determinati istinti e, seguendoli, iniziano a emettere suoni. Fanno tutti questi suoni che noi chiamiamo spesso balbettio, e questo balbettio, a quanto pare, non dipende dal luogo di nascita del bambino: in Cina, Russia, Inghilterra o America, i bambini balbetteranno, in gran parte, allo stesso modo. Tuttavia, a seconda del paese, il balbettio si svilupperà in modo diverso. Ad esempio, quando un bambino russo pronuncia la parola "mama" un paio di volte, riceve una risposta positiva e quindi ripeterà quei suoni. Attraverso l'esperienza scopre quali suoni aiutano a raggiungere il risultato desiderato e quali no, e così impara molte cose.

Ricordo ciò che ho già detto più volte: nel vocabolario non c'è una parola iniziale; ogni parola è definita attraverso altre, quindi il vocabolario è circolare. Allo stesso modo, quando un bambino cerca di costruire una sequenza coerente di cose, incontra difficoltà di fronte a incongruenze che deve risolvere, poiché non c'è una prima cosa che il bambino possa imparare, e "mama" non funziona sempre. Si genera confusione, ad esempio, come mostrerò adesso. Davanti a voi c'è una nota barzelletta americana:

le parole di una canzone popolare (gladly the cross I’d bear, con piacere porterei la mia croce)
e come le sentono i bambini (gladly the cross-eyed bear, con piacere l'orso strabico)

(In russo: скрипка-лиса/скрип колеса, я дрочистый изумруд/ядра — чистый изумруд, если хочешь бычьи сливы/если хочешь быть счастливым, стоша говнозад/сто шагов назад.)

Anch'io ho incontrato tali difficoltà, non in questo caso specifico, ma nella mia vita ci sono stati diversi momenti che potrei ricordare, quando pensavo di leggere e parlare, probabilmente in modo corretto, ma gli altri, soprattutto i miei genitori, capivano qualcosa di completamente diverso.

Qui si possono osservare gravi errori, e vedere come si verificano. Un bambino si trova nell'obbligo di fare supposizioni su cosa significano le parole di una lingua e gradualmente impara le varianti corrette. Tuttavia, correggere tali errori può richiedere molto tempo. Non si può essere certi che siano stati completamente corretti anche adesso.

Si può andare molto lontano senza comprendere ciò che si sta facendo. Ho già parlato del mio amico, un dottore in matematica ad Harvard. Quando si è laureato a Harvard, ha detto di poter calcolare una derivata per definizione, ma non la comprende veramente, sa solo come farlo. Questo è vero per molte delle cose che facciamo. Per andare in bicicletta, fare skateboard, nuotare e molte altre cose non è necessario sapere come farle. Sembra che la conoscenza sia qualcosa di più di ciò che si può esprimere a parole. Non mi permetterei di affermare che non sai andare in bicicletta, anche se non puoi dirmi come si fa, ma sta passando davanti a me su una ruota. Quindi, la conoscenza può essere molto varia.

Facciamo un breve riassunto di ciò che ho detto. Ci sono persone che credono che abbiamo conoscenza innata; se si considera la situazione nel suo insieme, forse si sarà d'accordo, considerando, ad esempio, che i bambini hanno una tendenza innata a emettere suoni. Se un bambino nasce in Cina, imparerà a emettere molti suoni per raggiungere il risultato desiderato. Se è nato in Russia, emetterà anche lui molti suoni. Se è nato in America, emetterà ancora molti suoni. La lingua stessa qui non è poi così importante.

D'altra parte, un bambino ha la capacità innata di apprendere qualsiasi lingua, proprio come qualsiasi altra. Memorizza sequenze sonore e comprende cosa significano. Deve dare un significato a questi suoni, dato che non c'è una parte iniziale che possa ricordare. Mostragli un cavallo e chiedigli: «La parola 'cavallo' è il nome di quell'animale? O significa che ha quattro zampe? Forse indica il suo colore?» Se provi a spiegargli cos'è un cavallo mostrandoglielo, il bambino non sarà in grado di rispondere a questa domanda, ma è questo ciò che intendi. Il bambino non saprà a quale categoria appartiene questa parola. Prendiamo, ad esempio, il verbo 'correre'. Può essere usato quando ti muovi rapidamente, ma puoi anche dire che i colori sono 'corsari' sulla maglietta dopo il lavaggio, o lamentarti che le lancette dell'orologio stanno correndo.

Il bambino affronta grandi difficoltà, ma, prima o poi, corregge i suoi errori, riconoscendo di aver frainteso qualcosa. Con il passare degli anni, i bambini diventano sempre meno capaci di farlo, e quando crescono a sufficienza, non possono più cambiare. È evidente che le persone possono sbagliarsi. Pensate, ad esempio, a chi crede di essere Napoleone. Non importa quanto tu possa presentare a una persona prove del contrario – continuerà a crederci. Sai, ci sono molte persone con credenze ferme che tu non condividi. Per quanto tu possa considerare le loro convinzioni folli, dire che esiste un modo infallibile per acquisire nuove conoscenze non è del tutto corretto. A questo punto dirai: «Ma la scienza è molto precisa!» Diamo un’occhiata al metodo scientifico e vediamo se è davvero così.

Grazie a Sergey Klimov per la traduzione.

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Contenuto del libro e capitoli tradottiPrefazione

  1. Introduzione all'Arte di Fare Scienza e Ingegneria: Imparare a Imparare (28 marzo 1995) Traduzione: Capitolo 1
  2. «Fondamenti della Rivoluzione Digitale (Discreta)» (30 marzo 1995) Capitolo 2. Fondamenti della rivoluzione digitale (discreta)
  3. «Storia dei Computer — Hardware» (31 marzo 1995) Capitolo 3. Storia dei computer — hardware
  4. «Storia dei Computer — Software» (4 aprile 1995) Capitolo 4. Storia dei computer — software
  5. «Storia dei Computer — Applicazioni» (6 aprile 1995) Capitolo 5. Storia dei computer — applicazioni pratiche
  6. «Intelligenza Artificiale — Parte I» (7 aprile 1995) Capitolo 6. Intelligenza artificiale — I
  7. «Intelligenza Artificiale — Parte II» (11 aprile 1995) Capitolo 7. Intelligenza artificiale — II
  8. «Intelligenza Artificiale III» (13 aprile 1995) Capitolo 8. Intelligenza artificiale — III
  9. «Spazio n-Dimensionale» (14 aprile 1995) Capitolo 9. Spazio n-dimensionale
  10. «Teoria del Codice — La Rappresentazione dell'Informazione, Parte I» (18 aprile 1995) Capitolo 10. Teoria del codice — I
  11. «Teoria del Codice — La Rappresentazione dell'Informazione, Parte II» (20 aprile 1995) Capitolo 11. Teoria del codice — II
  12. «Codici di Correzione degli Errori» (21 aprile 1995) Capitolo 12. Codici con correzione degli errori
  13. «Teoria dell'Informazione» (25 aprile 1995) Fatto, resta solo da pubblicare
  14. «Filtri Digitali, Parte I» (27 aprile 1995) Capitolo 14. Filtri digitali — I
  15. «Filtri Digitali, Parte II» (28 aprile 1995) Capitolo 15. Filtri digitali — 2
  16. «Filtri Digitali, Parte III» (2 maggio 1995) Capitolo 16. Filtri digitali — 3
  17. «Filtri Digitali, Parte IV» (4 maggio 1995) Capitolo 17. Filtri digitali — IV
  18. «Simulazione, Parte I» (5 maggio 1995) Capitolo 18. Simulazione — I
  19. «Simulazione, Parte II» (9 maggio 1995) Capitolo 19. Simulazione — II
  20. «Simulazione, Parte III» (11 maggio 1995) Capitolo 20. Simulazione — III
  21. «Fibra Ottica» (12 maggio 1995) Capitolo 21. Fibra ottica
  22. «Istruzione Assistita da Computer» (16 maggio 1995) Capitolo 22. Istruzione assistita da computer (CAI)
  23. «Matematica» (18 maggio 1995) Capitolo 23. Matematica
  24. «Meccanica Quantistica» (19 maggio 1995) Capitolo 24. Meccanica quantistica
  25. «Creatività» (23 maggio 1995). Traduzione: Capitolo 25. Creatività
  26. «Esperti» (25 maggio 1995) Capitolo 26. Esperti
  27. «Dati Inaffidabili» (26 maggio 1995) Capitolo 27. Dati inaffidabili
  28. «Ingegneria dei Sistemi» (30 maggio 1995) Capitolo 28. Ingegneria dei sistemi
  29. «Ottieni ciò che misuri» (1 giugno 1995) Capitolo 29. Ottieni ciò che misuri
  30. «Come sappiamo ciò che sappiamo» (2 giugno 1995) traduciamo in pezzi da 10 minuti
  31. Hamming, «Tu e la tua ricerca» (6 giugno 1995). Traduzione: Tu e il tuo lavoro

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Fonte: habr.com

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