Sebbene sembri che manchino solo pochi mesi all'arrivo del 2020, questi mesi sono altrettanto importanti nel campo dello sviluppo software. In questo articolo vedremo come il prossimo anno 2020 cambierà la vita degli sviluppatori di software!
Il futuro dello sviluppo software è qui!
Lo sviluppo software tradizionale consiste nello sviluppare software scrivendo codice e seguendo alcune regole fisse. Ma lo sviluppo software attuale ha vissuto un cambiamento radicale con i progressi dell'Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e del Deep Learning. Con l'integrazione di queste tre tecnologie, gli sviluppatori potranno creare soluzioni software che apprendono le istruzioni e aggiungono funzionalità e modelli ai dati necessari per il risultato desiderato.
Proviamo con un po' di codice
Nel tempo, i sistemi di sviluppo software delle reti neurali sono diventati più complessi in termini di integrazioni, nonché di livelli di funzionalità e interfacce. Gli sviluppatori possono costruire una rete neurale molto semplice con Python 3.6. Ecco un esempio di un programma che esegue una classificazione binaria con 1 o 0.
Certo, possiamo iniziare creando una classe di rete neurale:
import numpy as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Applicando la funzione Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Addestramento del modello con pesi e bias iniziali:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Per i principianti, se hai bisogno di aiuto riguardo le reti neurali, puoi contattare . Oppure, puoi assumere sviluppatori AI/ML per lavorare al tuo progetto.
Modifica del codice con il neurone dello strato di output
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Calcolo dell'errore per lo strato nascosto di codici
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Sebbene sia sempre saggio rimanere aggiornati sulle ultime lingue di programmazione e tecniche di codifica, i programmatori dovrebbero anche conoscere molti nuovi strumenti che aiutano a rendere le proprie app rilevanti per i nuovi utenti.
Nel 2020, gli sviluppatori di software dovrebbero considerare di incorporare questi 5 strumenti per lo sviluppo software nei loro prodotti, indipendentemente dalla lingua di programmazione che utilizzano:
1. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Con i chatbot che potenziano il servizio clienti, l'NLP sta attirando l'attenzione dei programmatori che lavorano sullo sviluppo software moderno. Applicano come NLTK di Python per incorporare rapidamente l'NLP in chatbot, assistenti digitali e prodotti digitali. Entro la metà del 2020 o presto, vedrai l'NLP diventare più importante in tutto, dai negozi al dettaglio ai veicoli autonomi e ai dispositivi in casa e in ufficio.
Con l'adozione dei migliori strumenti e tecnologie per lo sviluppo software, ci si può aspettare che gli sviluppatori utilizzino l'NLP in vari modi, passando da interfacce utente vocali a menu molto più facili da navigare, analisi del sentiment, identificazione del contesto, emozioni e accessibilità ai dati. Tutto ciò sarebbe disponibile per la maggior parte degli utenti e le aziende potrebbero realizzare guadagni in produttività fino a 430 miliardi di dollari entro il 2020, secondo i dati IDC citati da Deloitte.
2. GraphQL Sostituisce le API REST
Secondo gli sviluppatori della mia azienda, che è una società di sviluppo software offshore, l'API REST sta perdendo la sua dominanza nell'universo delle applicazioni a causa del suo lento caricamento dei dati, che deve avvenire da più URL individualmente.
GraphQL è la nuova tendenza e la migliore alternativa all'architettura basata su REST che estrae tutti i dati rilevanti da più siti con una singola richiesta. Migliora le interazioni client-server e riduce la latenza, rendendo l'app molto più reattiva per l'utente.
Puoi migliorare le tue capacità di sviluppo software utilizzando GraphQL per lo sviluppo software. Richiede anche meno codice rispetto all'API REST e consente di abilitare query complesse in poche righe semplici. Può anche essere fornito con diversi offerte che rendono più facile per gli sviluppatori software utilizzarlo in diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, Node.js, C++ e Java.
Attualmente, GraphQL supporta la comunità degli sviluppatori:
- Abilitando problemi di over e under fetching
- Validazione e controllo dei tipi di codice
- Generazione automatica della documentazione API
- Fornendo messaggi di errore dettagliati
- Aggiungi un'operazione aggiuntiva alla tabella: "abbonamenti" per ricevere messaggi in tempo reale dal server
3. Low/No Code
Tutti gli strumenti di sviluppo software low-code offrono molti vantaggi. Dovrebbero essere il più efficienti possibile nella scrittura di molti programmi da zero. Le soluzioni low o no-code forniscono codice preconfigurato che può essere integrato in programmi più grandi. Questo consente anche a non programmatori di creare prodotti complessi in modo rapido e semplice, accelerando così l'ecosistema dello sviluppo moderno.
Secondo un rapporto condiviso da , gli strumenti no/low-code sono già in fase di implementazione in portali web, sistemi software, applicazioni mobili e in altre aree. Il mercato degli strumenti low-code crescerà fino a 15 miliardi di dollari entro il 2020. Questi strumenti gestiscono tutto, dalla logica dei flussi di lavoro, al filtraggio dei dati, all'importazione e all'esportazione. Ecco le migliori piattaforme low/no-code da seguire nel 2020:
- MicroSoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Creator
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring Boot
4. L'Onda del 5G
La connettività 5G avrà un grande impatto sullo sviluppo mobile/software, sullo sviluppo web. Dopotutto, in tecnologie come l'IoT, tutto è connesso. Quindi, il software dei dispositivi sfrutterà al massimo le risorse wireless ad alta velocità con il 5G.
In una recente intervista con , Dan Dery, vicepresidente del prodotto presso Motorola, ha dichiarato che "Negli anni a venire, il 5G offrirà una condivisione dei dati più veloce, una maggiore larghezza di banda e accelererà il software telefonico fino a 10 volte più veloce rispetto alla tecnologia wireless esistente."
In questo contesto, le aziende di sviluppo software lavoreranno per incorporare il 5G nelle applicazioni moderne. Il rollout del 5G sta avanzando rapidamente, più di 20 operatori hanno annunciato aggiornamenti alle loro reti. Gli sviluppatori inizieranno ora a lavorare per sfruttare le giuste per sfruttare il 5G. La tecnologia migliorerà drasticamente i seguenti aspetti:
- Sicurezza del programma di rete, specialmente per il network slicing.
- Fornirà nuovi modi per gestire le identità degli utenti.
- Permetterà di aggiungere nuove funzionalità alle applicazioni con un tasso di latenza ridotto.
- Avrà un impatto sullo sviluppo di sistemi abilitati AR/VR.
5. Autenticazione Senza Sforzo
L'autenticazione sta diventando un processo sempre più efficace per proteggere i dati sensibili. La tecnologia sofisticata non è solo vulnerabile a software di hacking, ma supporta anche l'intelligenza artificiale e persino l'informatica quantistica. Tuttavia, il mercato dello sviluppo software sta già assistendo a una miriade di nuovi tipi di autenticazione, come l'analisi vocale, la biometria e il riconoscimento facciale.
A questo punto, gli hacker stanno trovando diversi modi per sovvertire le identità e le password degli utenti online. Poiché gli utenti mobili sono già abituati ad accedere ai loro smartphone con un'impronta digitale o con una scansione del viso, con gli strumenti di autenticazione non avranno bisogno di nuove capacità per la validazione, e le possibilità di furto informatico diventeranno minori. Ecco alcuni strumenti di autenticazione multi-fattore con crittografia SSL.
- I Soft Token trasformano i tuoi smartphone in comodi autenticatori multi-fattore.
- I modelli EGrid sono una forma di autenticatori facile da usare e popolare nel settore.
- Alcuni dei migliori software di autenticazione per le aziende sono: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx e Aerobase.
Esistono aziende di sviluppo software in India e negli USA che stanno conducendo ampie ricerche nella scienza dell'autenticazione e della biometria con avanzamenti nell'IA per fornire un eccellente software di autenticazione vocale, facciale, comportamentale e biometrica. Ora puoi proteggere i canali digitali e migliorare le capacità delle piattaforme.
Note finali
Sembra che la vita per i programmatori nel 2020 diventerà meno complicata, poiché il ritmo dello sviluppo software probabilmente aumenterà. Gli strumenti disponibili diventeranno più facili da usare. In definitiva, questo progresso porterà alla creazione di un mondo vivace che si avvia verso una nuova era digitale.
Fonte: habr.com
