Equazioni per la cucina sotto l'albero

Costanti Magiche

C — Purezza (vedi Marshak),

B — Bilanciamento (vedi Nash),

MLPP — Materiali, persone e processo nello spazio (vedi Mayakovsky, Corbusier).

Una rete neurale convoluzionale fresca è utile anche in cucina. Iniziare a giocare con la cucina molecolare è più facile che mai. È sufficiente descrivere un piatto come:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} X W ]}] , $inline$

Dove:

Equazioni per la cucina sotto l'albero — regolarizzazione per annullamento di parametri scelti casualmente — questo è il ‘dimenticare’, brevettato da Google,
— funzione di attivazione non lineare ,
— matrice diagonale dei gradi dei nodi (numero di connessioni),
— matrice diagonale di uni,
Equazioni per la cucina sotto l'albero — matrice di connessione,
— matrice delle caratteristiche dei nodi,
— pesi della rete neurale che possiamo:

imparare in modalità supervisionata;
riempire con valori scelti a caso;
scartare (la funzione diventerà leggermente più lineare).

Nei dettagli della meccanica del lavoro ha esplorato l'autore stesso qui. Inoltre, passo dopo passo e con esempi, il metodo è stato esaminato anche qui.

A proposito di dove e come immergersi negli embedding dei grafi — l'introduzione alla teoria dei grafi e la relativa notazione può essere aggiornata — ho già scritto.

Ora — su ciò che è veramente importante. Sulla formazione dei marcatore di dati.

Ho studiato per cinque anni in Nestle come persone addestrate e robot realizzavano cioccolatini a partire da materie prime e imballaggio. Il primo incontro con il cuore del business è avvenuto in una mattina presto di primavera, quando implementavo i processi del ciclo di vita dei dati del prodotto basati su SAP — dall'idea fino all'uscita dal mercato. Ora — osservo il processo di preparazione dei laureati in cucina a Lisbona. Nella foto sopra — uno dei confini nei dolci — un lecca-lecca con crema d'uovo. Come un ornamento natalizio di zucchero, solo farcito. Qui, in quattro anni, preparano chef.

Sono entusiasta di ciò che ho visto. E dato che sto pubblicando materiali educativi qui, dirò perché studiare cucina in Portogallo è meglio che studiare matematica.

Equazioni per la cucina sotto l'albero

Hogwarts accoglie con un rilievo con la scritta ‘Lavoro e ordine’.

Questo è ciò che aspetta gli studenti. Per caso è stato creato nel contesto della sicurezza e della protezione della natura nella produzione alimentare — ho gestito in uno dei progetti la certificazione del mercato (persona giuridica — area regionale di due paesi — un paio di fabbriche, un ufficio e qualche magazzino) secondo tutti gli standard ISO pertinenti e la costruzione di un audit interno in un leader mondiale di mercato — un'esperienza interessante. Fornisce una base per valutazioni.

Situata nel quartiere più alla moda di Lisbona, la scuola di turismo e ospitalità è un bastione di un approccio corretto al lavoro.

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Qual è il senso di prestare attenzione all'insalata di zucchine su Habr — chiedi?

Il fatto è che ci sono valori eterni, come i dolcetti e soluzioni ingegnose, mentre il codice è effimero. Per esempio, tra un paio di giorni un secondo Python registrerà lo stato di avanzamento. Si sentono sempre più discorsi sull'etica nell'applicazione della matematica e credo che i prodotti da forno siano un ottimo campo per esperimenti nella cucina molecolare.

Una delle scoperte è stata la mousse al cioccolato con marmellata di fragole. Il caviale nero con cioccolato bianco sta già diventando un abbinamento trito, ma è ancora suggestivo. Insomma è divertente, a volte gustoso, etico e i.

È possibile combinare matematica e cucina a Lisbona?

Piuttosto, sì. In modalità di auto-preparazione.

Cosa c'è di interessante da inserire nel proprio robot da cucina?

Ecco due consigli — la recentemente presentata strategia di preaddestramento delle convoluzioni grafiche e la nuova misura di distanza per modelli generativi, che verrà presentata all'ICLR 2020.

Equazioni per la cucina sotto l'albero

La prima è interessante perché consente di apprendere i dettagli delle relazioni tra ingredienti su dati facilmente accessibili e di adattarsi alla specificità locale — questi dati dovranno essere raccolti, studiati, preparati, ecc. — come si prepara il menù di un ristorante o una scheda tecnologica per singoli piatti. Abbiamo discusso di questo lavoro al recente NeurIPS Lisbon Meetup — organizzato dagli organizzatori di PyData-Lisbon nel formato di due giorni consecutivi dalle 14:00 alle 20:00 — grazie a loro per le regolari forniture di racconti, dolcetti e dropouts con pizza.

Equazioni per la cucina sotto l'albero

Un campo splendido. Non è ancora chiaro quanto questa misura di distanza accelererà il progresso nella costruzione di ricette e schede tecnologiche da fotografie, ma c'è potenziale.

Brevemente, un grafo può approssimare una varietà. La sua forma può essere appresa in modo piuttosto preciso modellando la diffusione del calore nella struttura.

La matematica all'interno è a tratti inquietante e, in generale, la teoria dei grafi si arricchisce rapidamente di strumenti e la scelta delle algebre si espande: sempre più spesso si parla di ipergeometria e altri spazi. È più importante considerare le peculiarità dell'applicazione: non si può vedere solo il forno come una scatola nera.

Il risultato è che possiamo valutare più qualitativamente le ricette generate dalla rete neurale.

È noto che l'addestramento delle reti neurali è una disciplina ingegneristica complessa. Consuma molti dati, elettricità e ore di macchina. Quindi, se non hai ancora digitalizzato il libro di cucina di tua nonna per addestrare architetture affinate per il frastuono dei registri, e guardi ancora con scetticismo la cucina algoritmica, c'è un'alternativa. Persone in cappelli bianchi.

Se non sei ancora pronto a lasciare il lavoro in cucina ai robot, mentre stai già aprendo un ristorante, ti consiglio vivamente di dare un'occhiata ai laureati di questo istituto. Sono ben preparati lì.

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