Jon Seager, vicepresidente di Canonical per l'ingegneria e leader tecnico del progetto Ubuntu, ha riassunto i piani per l'integrazione di funzionalità basate su modelli linguistici avanzati nella distribuzione. Nella prima fase, gli sviluppatori di Ubuntu intendono utilizzare modelli AI per migliorare le funzionalità esistenti della distribuzione, per poi aggiungere funzionalità AI specifiche e flussi di lavoro per gli utenti interessati all'uso dell'AI. Le capacità AI saranno integrate nella distribuzione gradualmente nel corso del 2027, senza costrizioni e man mano che saranno pronte.
Nella scelta degli strumenti AI, si darà preferenza ai modelli open source, distribuiti con licenze che rispecchiano lo spirito della distribuzione, così come alle piattaforme AI basate su codice aperto. Per impostazione predefinita, i modelli AI verranno eseguiti localmente. L'integrazione con sistemi AI esterni in cloud sarà disponibile come opzione controllata dall'utente.
Si sottolinea che l'obiettivo dell'iniziativa non è trasformare Ubuntu in un prodotto AI o promuovere l'AI per l'AI, ma integrare selettivamente funzionalità AI nella distribuzione dove possa essere realmente utile per gli utenti. Per coloro che non desiderano utilizzare l'AI, verrà offerta la possibilità di disattivare le funzionalità AI. Esempi di applicazioni AI includono l'elaborazione di comandi vocali, la diagnosi di problemi di rete e di sistema, la configurazione dei servizi, l'analisi dei log, l'esecuzione di compiti di routine e la conduzione di audit. server.
La funzionalità AI aggiunta alla distribuzione è suddivisa in utilizzo implicito ed esplicito dell'AI. Nel primo caso, i modelli AI ampliano le funzionalità esistenti senza modificare il modo di interazione con l'utente, ad esempio, sono utilizzati per il riconoscimento e la sintesi vocale. Nel secondo caso, i modelli AI vengono offerti come soluzioni autonome, ad esempio, come agenti AI per l'automazione del lavoro, assistenti AI per l'apprendimento, la generazione e l'analisi dei contenuti.
Per garantire la sicurezza e semplificare l'installazione del modello AI, è stato deciso di fornire insieme agli strumenti necessari dei pacchetti snap, ottimizzati per diverse piattaforme hardware. I modelli verranno eseguiti in un ambiente isolato, privo di accesso diretto al resto del sistema, e gli agenti AI funzioneranno in conformità con i meccanismi esistenti di segregazione degli accessi e audit.
All'interno dell'azienda Canonical, è stato deciso di non partire inizialmente da un determinato stack AI, ma nel corso dei prossimi 6 mesi di dare ai team l'opportunità di approfondire il tema, sperimentare diversi stack AI, scegliere le soluzioni AI più adatte alle loro esigenze e comprendere i punti di forza e i limiti degli strumenti AI. I dipendenti saranno comunque valutati in base a quanto bene svolgono i propri compiti, e non in base all'uso dell'AI.
Fonte: opennet.ru
