Dopo un anno di sviluppo rilascio del programma per la gestione della collezione di foto , sviluppato nell'ambito del progetto KDE. Il programma offre un set completo di strumenti per l'importazione, gestione, modifica e pubblicazione di foto, così come per le immagini delle fotocamere digitali in formato raw. Il codice è scritto in C++ utilizzando Qt e le librerie KDE, e sott Licenza GPLv2. I pacchetti di installazione per Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
Il principale miglioramento in digiKam 7.0 è stato un nuovo sistema completamente riprogettato per la classificazione dei volti nelle foto, che permette di identificare e riconoscere i volti nelle immagini e di attribuire automaticamente i relativi tag. Invece del di OpenCV, nella nuova versione è stato impiegato un algoritmo basato su , che ha consentito di migliorare la precisione di identificazione dall'80% al 97%, aumentare la velocità operativa (è supportato il parallelismo dei calcoli su più core CPU) e automatizzare completamente il processo di assegnazione dei tag, liberando l'utente dall'obbligo di confermare la correttezza della corrispondenza eseguita.
È inclusa una rete già addestrata per l'identificazione e la corrispondenza dei volti, che non richiede ulteriori addestramenti: basta etichettare un volto in diverse foto e il sistema potrà successivamente identificare e etichettare quel volto. Oltre ai volti umani, il sistema può classificare animali e consente inoltre di identificare volti distorti, sfocati, capovolti e parzialmente coperti. Inoltre, è stato fatto un grande lavoro per ottimizzare la facilità d'uso dei tag, è stata ampliata l'interfaccia di corrispondenza e sono stati aggiunti nuovi modi di ordinamento e raggruppamento dei volti.
Tra i miglioramenti non correlati al riconoscimento dei volti, si segnala l'aggiunta del supporto per 40 nuovi formati di immagini RAW, tra cui quelli utilizzati dalle fotocamere Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* e così via. In generale, grazie all'uso di libraw, il numero di formati RAW supportati è salito a . È stata inoltre migliorata la compatibilità con il formato delle immagini HEIF, utilizzato da Apple e impiegato per la distribuzione di immagini HDR. È stato aggiunto il supporto per il formato XCF aggiornato, utilizzato nella versione GIMP 2.10.
Tra gli altri miglioramenti:
- È stato incluso nel pacchetto il plugin , che consente di creare immagini basate su altre fotografie.
- È stata aggiunta un'impostazione per salvare le informazioni sulla posizione nei metadati dei file immagine.
- Sono state aggiunte impostazioni che definiscono i parametri per la memorizzazione delle etichette colorate nei metadati.
- Lo strumento SlideShow è stato trasformato in un plugin per digiKam e Showfoto, ed è stato ampliato con il supporto per la modalità di riproduzione casuale.
- Nel plugin HTMLGallery è stato implementato un nuovo layout Html5Responsive, che consente di generare una galleria fotografica adattabile a schermi sia di sistemi desktop che di smartphone. Sono stati anche risolti problemi con la visualizzazione delle etichette e delle note in caratteri di alfabeti nazionali.
Fonte: opennet.ru
