È stata pubblicata la versione del sistema di traduzione automatica OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation), che utilizza metodi di apprendimento automatico. Per costruire la rete neurale, il progetto sfrutta le potenzialità della libreria di deep learning TensorFlow. Il codice dei moduli sviluppati dal progetto OpenNMT è scritto in Python e distribuito con licenza MIT. I modelli pronti sono stati preparati per le lingue inglese, tedesca e catalana; per le altre lingue, è possibile formare un modello autonomamente basato su un insieme di dati del progetto OPUS (per addestrare il sistema, vengono forniti due file: uno con le frasi nella lingua sorgente e l'altro con la traduzione di qualità di queste frasi nella lingua di destinazione).
Il progetto è sviluppato con la partecipazione della società SYSTRAN, specializzata nella creazione di strumenti di traduzione automatica, e da un gruppo di ricercatori di Harvard che sviluppa modelli linguistici per sistemi di apprendimento automatico. L'interfaccia utente è stata semplificata al massimo e richiede solo di specificare il file di input con il testo e il file per salvare il risultato della traduzione. Il sistema di estensioni consente di implementare funzionalità aggiuntive basate su OpenNMT, come l'autoriferimento, la classificazione dei testi e la generazione di sottotitoli.
L'uso di TensorFlow consente di utilizzare le capacità della GPU (per accelerare il processo di apprendimento della rete neurale). Per semplificare la distribuzione del prodotto, il progetto sta anche sviluppando una variante autonoma del traduttore in C++ — CTranslate2, che utilizza modelli già addestrati senza dipendenze aggiuntive.
Nella nuova versione è stato aggiunto il parametro initial_learning_rate ed è stata implementata una serie di nuovi argomenti (mha_bias e output_layer_bias) per la configurazione del generatore di modelli Transformer. Inoltre, sono stati corretti alcuni errori.
Fonte: opennet.ru
