PyTorch — un popolare framework per l'apprendimento automatico — è stato aggiornato alla versione 1.5.0. Questo rilascio include diverse importanti aggiunte e miglioramenti all'API, tra cui si possono notare:
L'API C++, precedentemente considerata sperimentale, è stata finalmente stabilizzata. Ora gli utenti possono facilmente trasferire i propri modelli dall'API Python all'API C++.
È stato stabilizzato il pacchetto torch.distributed.rpc, che offre ampie possibilità nell'apprendimento distribuito, inclusa la computazione automatica dei gradienti e l'aggiornamento dei parametri del modello.
È stato aggiornato torch_xla — un pacchetto che utilizza il compilatore XLA per accelerare l'apprendimento dei modelli su TPU in cloud.
Sono stati aggiornati anche i pacchetti torchaudio, torchvision e torchtext, che offrono strumenti per sviluppare modelli che elaborano dati audio, grafici e testuali.
Python 2 non è più supportato. Tutto lo sviluppo futuro sarà condotto solo per Python 3.
Fonte: linux.org.ru
