30-31 marzo, SIBUR CHALLENGE a Nizhny Novgorod

Ciao a tutti!

Tra solo un paio di settimane, il 30-31 marzo, ci terremo hackathon, dedicato all'analisi dei dati. La selezione delle squadre continuerà fino al 30 marzo, i compiti dovranno essere risolti non in astratto, ma in modo abbastanza reale: per questo forniremo dati aziendali reali.

Ecco le specialità i cui rappresentanti potranno prendere parte:

• Ingegnere dati
• Data Architect
• Dati Scientist
• Architetto di soluzioni
• Sviluppatore Front End
• Sviluppatore back-end
• UX / UI Designer
• Proprietario del prodotto
• Maestro di mischia

Maggiori dettagli su compiti e fasi sono sotto taglio.

La prima fase è già attivo in questo momento, dal 1 marzo al 30 marzo, questo è un corso didattico online gratuito, dopo la registrazione riceverai i link ai compiti, potrai accumulare punti e incontrare altri partecipanti se non hai ancora scelto un gruppo. Sì, la scelta della squadra è importante, perché sono le squadre che partecipano (da 2 a 5 persone ciascuna).

Abbiamo sviluppato il programma educativo insieme agli specialisti di AI Today, i compiti sono già disponibili nel bot di Telegram @siburchallenge_bot. A proposito, nel bot puoi anche controllare il tuo saldo attuale di punti bonus (che possono poi essere scambiati con gadget utili, funzionalità aggiuntive (come un'ora di mentoring aggiuntiva) o prendere parte a un'asta per un super premio.

I punti vengono assegnati per la registrazione all'hackathon stesso (registrazione precedente = ricevuto più punti), per il completamento dell'intero programma, per aver lasciato dati e molto altro ancora.

Lista completa

• Fino a 500 - per la registrazione sul sito web dell'hackathon (prima è la data di registrazione, più punti).
• Fino a 500 per l'iscrizione della squadra (le stesse a seconda della data).
• 100 - per aver presentato i partecipanti alla #siburchallenge nella chat e aver lasciato informazioni su di te.
• 100 – per inviare il tuo curriculum.
• 100 - per ogni risposta corretta dopo le video lezioni, e in caso di completamento con successo (75% delle risposte corrette) dell'intero programma didattico - punti aggiuntivi.
• 100 - per aver completato la prima lezione nel bot.
• Fino a 1500 - per aver completato l'intero programma (almeno il 75% delle risposte corrette) prima di una certa data: prima, più punti.
• 500 - per la partecipazione al programma di riferimento.
• Fino a 300 - per annunci e recensioni sui social network.
• Fino a 500 per la partecipazione a eventi aggiuntivi prima dell'hackathon.
• 100 - per feedback.
• 200 - per un bug o un errore trovato.

Seconda tappa, 29 marzo, incontro. Qui puoi già unirti alla squadra desiderata, se non l'hai già fatto. Comunicazione con i rappresentanti dell'azienda (IT, risorse umane, dipartimenti aziendali).

Terza fase, fino al 30 marzo, selezione delle squadre. Se non ti sei unito alle squadre nelle prime due fasi, questa è la tua ultima possibilità. Crea tu stesso un team o unisciti a quelli esistenti in base al profilo di cui hai bisogno. Ci saranno anche una serie di attività per le quali ti verranno assegnati punti: dovrai raccogliere il numero richiesto.

La quarta fase, dal 30 al 31 marzo, è l'hackathon vero e proprio. Qui il tuo team dovrà sviluppare una soluzione al problema. Puoi consultare i nostri esperti durante il processo.

A proposito, sugli esperti

• Gleb Ivashkevich / AI Oggi
  Esperto di apprendimento profondo. Responsabile della scienza dei dati AI oggi. Mentore del programma Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex Microsoft
  Esperto indipendente di startup e innovazione. Ex responsabile delle startup e delle interazioni accademiche presso Microsoft in Russia e nell'Europa dell'Est. Fornisce consulenza alle startup in materia di marketing e sviluppo del business.
• Sergej Martynov/Brainex
  Leader del team di sviluppo Brainex e partner della società di venture capital NP Capital. Nel settore Internet da più di 15 anni, in passato è stato il manager di progetti come Gosuslugi.ru e Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  Gestore del portafoglio IIDF. Portafoglio di investimenti: oltre 850 milioni di rubli, 18 aziende dei settori LegalTech, AR/VR e MarTech e Consumer Internet.
• Pavel Doronin / Comunità AI
  Fondatore della comunità AI. Fondatore della AI Community e del laboratorio di trasformazione digitale AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Go-evangelista a Esporo. Sviluppatore full-stack. Lavora alla realizzazione di servizi web e sistemi di machine learning nelle aree dell'analisi di testi, documenti e immagini.
• Nikolaj Kugaevskij / it52.info
  Fondatore e sviluppatore del poster del meetup di Nizhny Novgorod it52.info. Sviluppatore indipendente. Ha lavorato per Yandex.Money e iFree. Ama Ruby e segue lo sviluppo delle tecnologie front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Project manager per l'analisi dei dati presso SIBUR. Ha lavorato in Asia centrale presso Sberbank, dove è stato responsabile dell'implementazione di prodotti basati sull'analisi dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Sergey Belousov / Intel
  Ingegnere di ricerca e sviluppo di machine learning presso Intel. Oltre 8 anni di esperienza nella visione artificiale e nell'apprendimento automatico. Ha partecipato allo sviluppo di librerie CV/ML aperte come OpenCV, OpenVINO.

E sui compiti

Innanzitutto ci sarà il compito di distribuire i voucher. In una grande organizzazione, questo è ancora un grande appuntamento con una serie di parametri.

Dal nostro lato:

1. Dataset di 19 richieste di voucher da parte dei dipendenti con analisti su esperienze lavorative, premi e dati personali per ricevere benefici, capacità delle stanze del sanatorio, criteri per l'assegnazione di voucher ai dipendenti.
2. Un imprenditore del processo che racconterà e mostrerà tutto.

Da parte vostra:
Una soluzione completa che consentirà allo specialista in soluzioni lavorative di prendere rapidamente decisioni sulla distribuzione di questi voucher tra i dipendenti che hanno richiesto l'emissione di voucher e offrirà opzioni per la distribuzione dei voucher tra le imprese e il numero di camere.

La soluzione dovrebbe essere composta da due parti:

1. Algoritmo basato sull'analisi dei dati.
2. Interfaccia con visualizzazione dei dati e dei risultati dell'algoritmo ed eventuali dati aggiuntivi.

In secondo luogo, un problema relativo a un consulente nella produzione di butadiene (ne abbiamo scritto poco qui).

Password e apparenze

Luogo: Nižnij Novgorod, st. Ilinskaya, 46 anni, Hotel "Cortile del Marriott Nizhny Novgorod Center".

Pagina evento e registrazione.

Se vuoi cimentarti nell'analisi dei dati in un grande impianto produttivo, vieni. E abbiamo anche molti posti vacanti a Nizhny Novgorod.

Fonte: habr.com