Abbiamo esaminato e confrontato 10 librerie open source per Python e selezionato le 000 piΓΉ utili.
Abbiamo raggruppato queste biblioteche in 8 categorie.
L'articolo Γ¨ stato tradotto con il supporto di EDISON Software, che e .
Kit di strumenti Python
1. : Flusso di lavoro di sviluppo Python per gli esseri umani.
2. : Sviluppo di giochi retrΓ² in Python.
3. : un framework che ti aiuta a scrivere brevi test e scale per test funzionali complessi.
4. : semplifica la gestione e il confezionamento delle dipendenze.
5. : semplifica i registri.
6. : Libreria per applicazioni di streaming/streaming.
7. : Il Pattern Matching che hai sempre sognato.
8. : Controllo del tipo performante.
9. , una libreria per lavorare con orari e date.
10 : Una libreria per lavorare con i circuiti Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11 : un framework per lavorare con la riga di comando.
Web
12 : Analisi HTML per gli esseri umani.
13 : Visualizzazione interattiva dei dati nei browser moderni.
14 : veloce, interessante, asincrono.
15 : visualizza il contenuto HTML in una finestra separata.
16 : rileva e aggira i firewall e i sistemi di sicurezza delle applicazioni web.
17 : un framework minimalista e veloce per la creazione di API HTTP.
terminal
18 : registriamo le sessioni con il terminale come animazione SVG.
19 : registriamo le sessioni terminali.
20 : strumenti da riga di comando, disegna grafici.
Editor di codice
21 : formattatore di codice senza compromessi.
22 : editor di codice sperimentale per la scrittura di algoritmi.
23 : uno strumento di refactoring a livello dell'albero della sintassi.
Debug
24 : consente di visualizzare a cosa sta dedicando il tempo il programma senza dover riavviare il programma.
25 : debugger grafico che utilizza AST.
26 : debugger carino.
Compiler
27 : Traduttore da Python 3.7 a JavaScript.
28 : stack di scienza dei dati nel browser.
Relativi ai dati
29: convalida dei dati.
30 : Framework di programmazione basato sui dati per il lavoro sulla pipeline di dati (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31 : test comparativi delle prestazioni nelle operazioni Panda.
Grafico
32 : una raccolta di script per disegnare bellissime forme e animare algoritmi.
33 : aiuta i data scientist a creare grafici.
34 : Uno strumento per la rappresentazione geometrica di dati multidimensionali.
PS
Condividi la tua esperienza utilizzando queste librerie o raccontaci le tue scoperte nel 2019.
Fonte: habr.com