Da qualsiasi bollitore elettrico connesso a Internet, puoi sentire come l'intelligenza artificiale batte i cyberatleti, offre nuove opportunità alle vecchie tecnologie e disegna i gatti in base al tuo schizzo. Ma si parla meno spesso del fatto che l’intelligenza artificiale riesce anche a prendersi cura dell’ambiente. Cloud4Y ha deciso di correggere questa omissione.
Parliamo dei progetti più interessanti che si stanno realizzando in Africa.
DeepMind tiene traccia delle mandrie del Serengeti
Negli ultimi 10 anni, biologi, ecologisti e ambientalisti volontari del programma di ricerca sui leoni del Serengeti hanno raccolto e analizzato dati da centinaia di telecamere sul campo situate nel Parco Nazionale del Serengeti (Tanzania). Ciò è necessario per studiare il comportamento di alcune specie di animali la cui esistenza è minacciata. I volontari hanno trascorso un anno intero elaborando le informazioni, studiando dati demografici, movimenti e altri indicatori dell'attività degli animali. AI DeepMind sta già facendo questo lavoro in 9 mesi.
DeepMind è una società britannica che sviluppa tecnologie di intelligenza artificiale. Nel 2014 è stata acquistata da Alphabet. Utilizzando il set di dati per addestrare un modello di intelligenza artificiale, il gruppo di ricerca ha ottenuto ottimi risultati: può rilevare, identificare e contare automaticamente gli animali africani nelle immagini, velocizzando il suo lavoro di 3 mesi. I dipendenti di DeepMind spiegano perché questo è importante:
“Il Serengeti è uno degli ultimi posti al mondo rimasti con una comunità intatta di grandi mammiferi... Man mano che l'invasione umana nel parco diventa più intensa, queste specie sono costrette a cambiare il loro comportamento per sopravvivere. L’aumento dell’agricoltura, del bracconaggio e delle anomalie climatiche stanno determinando cambiamenti nel comportamento degli animali e nelle dinamiche delle popolazioni, ma questi cambiamenti si sono verificati su scale spaziali e temporali difficili da monitorare utilizzando i metodi di ricerca tradizionali”.
Perché l’intelligenza artificiale funziona in modo più efficiente dell’intelligenza biologica? Ci sono diverse ragioni per questo.
- Altre foto incluse. Dall'installazione, le telecamere sul campo hanno catturato diverse centinaia di milioni di immagini. Non tutti sono facili da riconoscere, quindi i volontari devono identificare manualmente le specie utilizzando uno strumento web chiamato Zooniverse. Attualmente nel database sono presenti 50 specie diverse, ma si dedica troppo tempo all'elaborazione dei dati. Di conseguenza, non tutte le fotografie vengono utilizzate nel lavoro.
- Riconoscimento rapido delle specie. L’azienda sostiene che il suo sistema pre-addestrato, che sarà presto implementato sul campo, è in grado di funzionare alla pari (o addirittura meglio di) degli annotatori umani nel ricordare e riconoscere più di un centinaio di specie animali presenti in una regione.
- Attrezzatura economica. L’intelligenza artificiale DeepMind è in grado di funzionare in modo efficiente su hardware modesto con accesso a Internet inaffidabile, il che è particolarmente vero nel continente africano, dove computer potenti e un accesso veloce a Internet possono essere distruttivi per la fauna selvatica e proibitivamente costosi da implementare. La biosicurezza e il risparmio sui costi sono importanti vantaggi dell’intelligenza artificiale per gli attivisti ambientali.
Si prevede che il sistema di apprendimento automatico di DeepMind non solo sarà in grado di monitorare in dettaglio il comportamento e la distribuzione della popolazione, ma fornirà anche dati abbastanza rapidamente da consentire agli ambientalisti di rispondere tempestivamente ai cambiamenti a breve termine nel comportamento degli animali del Serengeti.
Microsoft sta monitorando gli elefanti
Per essere onesti, notiamo che DeepMind non è l’unica azienda che si occupa di salvare fragili popolazioni di animali selvatici. Quindi, Microsoft si è presentata a Santa Cruz con la sua startup , che utilizza l'intelligenza artificiale per tracciare gli elefanti della savana africana.
La startup, parte dell'Elephant Listening Project, con l'aiuto di un laboratorio della Cornell University, ha sviluppato un sistema in grado di raccogliere e analizzare dati provenienti da sensori acustici sparsi nel Parco Nazionale Nouabale-Ndoki e nelle aree forestali circostanti nella Repubblica del Congo. L'intelligenza artificiale riconosce la voce degli elefanti nelle registrazioni: i suoni rimbombanti a bassa frequenza che usano per comunicare tra loro e riceve informazioni sulla dimensione della mandria e sulla direzione del suo movimento. Secondo Matthew McKone, CEO di Conservation Metrics, l’intelligenza artificiale può identificare con precisione i singoli animali che non possono essere visti dall’alto.
È interessante notare che questo progetto ha portato allo sviluppo di un algoritmo di apprendimento automatico addestrato su Snapshot Serengeti in grado di identificare, descrivere e contare con una precisione del 96,6%.
TrailGuard Resolve mette in guardia dai bracconieri
La fotocamera intelligente basata su Intel utilizza l'intelligenza artificiale per proteggere la fauna selvatica africana in via di estinzione dai bracconieri. La particolarità di questo sistema è che avvisa in anticipo sui tentativi di uccidere illegalmente gli animali.
Le telecamere dislocate in tutto il parco utilizzano un processore di visione artificiale Intel (Movidius Myriad 2) in grado di rilevare animali, persone e veicoli in tempo reale, consentendo ai ranger del parco di catturare i bracconieri prima che facciano qualcosa di sbagliato.
La nuova tecnologia messa a punto da Resolve promette di essere più efficace dei sensori di rilevamento convenzionali. Le telecamere anti-bracconaggio inviano avvisi ogni volta che rilevano un movimento, generando molti falsi allarmi e limitando la durata della batteria a quattro settimane. La telecamera TrailGuard utilizza solo il movimento per riattivare la telecamera e invia avvisi solo quando vede persone nell'inquadratura. Ciò significa che ci saranno molti meno falsi positivi.
Inoltre, la fotocamera Resolve non consuma praticamente energia in modalità standby e può durare fino a un anno e mezzo senza ricarica. In altre parole, il personale del parco non dovrà mettere a rischio la propria sicurezza così spesso come prima. La fotocamera stessa ha le dimensioni di una matita, il che rende meno probabile che venga scoperta dai bracconieri.
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Fonte: habr.com