Da qualsiasi bollitore elettrico connesso a Internet si possono sentire notizie su come l'IA stia battendo gli eSports, regalando nuove opportunità alle vecchie tecnologie e disegnando gattini secondo i vostri schizzi. Tuttavia, si parla meno spesso di come l'intelligenza artificiale si occupi anche dell'ambiente. Cloud4Y ha deciso di colmare questa lacuna.
Parliamo dei progetti più interessanti che vengono realizzati in Africa.
DeepMind monitora le mandrie del Serengeti
Negli ultimi 10 anni, biologi, ecologi e volontari per la protezione delle risorse naturali, nell'ambito del programma Serengeti Lion Research, hanno raccolto e analizzato dati da centinaia di telecamere posizionate nel Parco Nazionale del Serengeti (Tanzania). Questo è necessario per studiare il comportamento di alcune specie animali minacciate. Per elaborare le informazioni, analizzando la demografia, i movimenti e altri indicatori di attività, i volontari hanno impiegato un intero anno. L'IA di DeepMind compie già questo lavoro in 9 mesi.
DeepMind è un'azienda britannica che sviluppa tecnologie di intelligenza artificiale. È stata acquisita da Alphabet nel 2014. Utilizzando un insieme di dati Per l'addestramento del modello di intelligenza artificiale, il team di ricerca ha ottenuto ottimi risultati: può automaticamente rilevare, identificare e contare gli animali africani nelle immagini, completando il lavoro con 3 mesi di anticipo. Perché è importante, lo spiegano i membri di DeepMind:
«Il Serengeti è uno degli ultimi luoghi rimasti al mondo con una comunità intatta di grandi mammiferi... Poiché l'invasione umana attorno al parco sta diventando sempre più intensa, queste specie sono costrette a modificare il loro comportamento per sopravvivere. L'agricoltura in crescita, il bracconaggio e le anomalie climatiche stanno contribuendo ai cambiamenti nel comportamento degli animali e nella dinamica delle popolazioni, ma questi cambiamenti si sono verificati su scale spaziali e temporali difficili da controllare con metodi di ricerca tradizionali».
Perché l'intelligenza artificiale è più efficiente rispetto alla biologia? Ci sono diverse ragioni.
- Si utilizzano più fotografie. Dall'installazione delle fotocamere di campo sono state scattate diverse centinaia di milioni di immagini. Non tutte sono facilmente riconoscibili, quindi i volontari devono identificare manualmente le specie utilizzando uno strumento web chiamato Zooniverse. Attualmente ci sono 50 specie diverse nel database, ma ci vuole troppo tempo per elaborare i dati. Di conseguenza, non tutte le foto sono utilizzate nel lavoro.
- Riconoscimento rapido delle specie. L'azienda sostiene che il loro sistema pre-addestrato, che presto sarà implementato sul campo, può competere con (o addirittura superare) gli annotatori umani, memorizzando e riconoscendo oltre un centinaio di specie di animali che abitano la regione.
- Attrezzatura economica. AI DeepMind è in grado di funzionare in modo efficace su attrezzature 'modeste' con accesso a internet inaffidabile, il che è particolarmente rilevante per il continente africano, dove un computer potente e un accesso internet veloce possono essere distruttivi per la vita selvaggia e troppo costosi da implementare. La sicurezza biologica e il risparmio economico sono importanti vantaggi dell'IA per gli ecologisti.
Si prevede che il sistema di apprendimento automatico di DeepMind sarà in grado non solo di monitorare nel dettaglio il comportamento e la distribuzione della popolazione, ma anche di fornire dati abbastanza rapidamente affinché i difensori dell'ambiente possano reagire tempestivamente a cambiamenti a breve termine nel comportamento degli animali del Serengeti.
Microsoft monitora gli elefanti
Per essere equi, va notato che DeepMind non è l'unica azienda preoccupata per la salvaguardia delle fragili popolazioni di animali selvatici. Anche Microsoft ha partecipato a Santa Cruz con la sua startup , che utilizza l'IA per monitorare gli elefanti africani della savana.
Il progetto Elephant Listening Project, in collaborazione con il laboratorio dell'Università di Cornell, ha sviluppato un sistema in grado di raccogliere e analizzare dati da sensori acustici dislocati in tutto il parco nazionale di Nouabalé-Ndoki e nelle aree forestali adiacenti nella Repubblica del Congo. L'intelligenza artificiale riconosce nei registrazioni la voce degli elefanti — i rumori profondi e ruggenti che utilizzano per comunicare tra loro, fornendo informazioni sulla dimensione del branco e sulla sua direzione. Secondo Matthew McCown, CEO di Conservation Metrics, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare con precisione singoli animali che non possono essere visti dall'aria.
È interessante notare che grazie a questo progetto è stato sviluppato un algoritmo di machine learning, addestrato su Snapshot Serengeti, che può identificare, descrivere e conteggiare con una precisione del 96,6%.
TrailGuard Resolve avvisa riguardo ai bracconieri
La smart camera basata su Intel utilizza l'intelligenza artificiale per proteggere la fauna selvatica africana in via di estinzione dai bracconieri. La caratteristica di questo sistema è che avverte in anticipo dei tentativi di uccisione illegale degli animali.
Le telecamere situate all'interno del parco utilizzano il processore di visione artificiale Intel (Movidius Myriad 2), capace di rilevare animali, persone e veicoli in tempo reale, consentendo ai guardaparco di intervenire contro i bracconieri prima che commettano reati.
La nuova tecnologia ideata da Resolve promette di essere più efficace rispetto ai comuni sensori di rilevamento. Le telecamere anti-bracconaggio inviano avvisi ogni volta che rilevano movimento, il che porta a numerosi falsi allarmi e limita l'autonomia della batteria a quattro settimane. La telecamera TrailGuard utilizza il movimento solo per attivarsi e invia avvisi solo quando rileva persone nel campo visivo. Ciò significa che ci saranno significativamente meno falsi allarmi.
Inoltre, la camera Resolve consuma praticamente zero energia in modalità standby e può funzionare fino a un anno e mezzo senza ricarica. In altre parole, il personale del parco non dovrà più rischiare la propria sicurezza così spesso come prima. La camera, delle dimensioni di una matita, riduce la probabilità di essere scoperta dai bracconieri.
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Fonte: habr.com
