Chi siamo e quali sono state le premesse del progetto?
Buongiorno, mi chiamo Vladimir Lazarev e sono il responsabile di un'integrazione BI . Creiamo rapporti visivi per le aziende su marketing, vendite, finanze e logistica basati sulle principali piattaforme analitiche Qlik Sense, Power BI e Tableau.
Nelle piattaforme BI, l'aspetto visivo è molto importante. Se hai visto decine di rapporti demo delle BI e non ti piace come appare una determinata piattaforma, è probabile che non la implementerai, anche se il prezzo e le caratteristiche tecniche ti soddisfano. Da ciò nasce la necessità di vedere gli stessi dati in diverse piattaforme analitiche, in modo da poter fare dei confronti.
E sarebbe ideale se i dati fossero interessanti… 🙂
Da dove è nata l'idea di realizzare questo rapporto?
Qualche anno fa, la Higher School of Economics ha pubblicato un articolo sulla formazione dei prezzi per i servizi delle ragazze a bassa responsabilità sociale a Mosca. Erano dati aggregati dall'analisi di 1.800 questionari. Ci sono sembrati interessanti i dati che supportano queste conclusioni degli sociologi della HSE. E abbiamo deciso di approfondire questa tematica.
Idee chiave:
- Mostrare non solo le conclusioni superficiali, ma anche i dati su cui si basano;
- Consentire a chi è interessato di analizzare autonomamente i modelli, formulare un'ipotesi e verificarla.
- L'analisi deve includere un ampio campione di questionari per aumentare l'affidabilità;
- Mostrare non solo l'offerta di mercato, ma anche la domanda basata su dati statistici provenienti dai motori di ricerca;
Fonti dei dati:
- Database SQL di questionari*, creato a partire da un sito web che figura tra i primi tre risultati nei motori di ricerca Yandex e Google.
- File Excel con query rilevanti** per l'area di analisi.
- File Excel con la frequenza storica delle query nel motore di ricerca Yandex.
- File Excel con la frequenza delle query nel motore di ricerca Google.
* Per raccogliere informazioni è stato utilizzato un parser. Il parsing dei dati è stato eseguito una sola volta.
** Lo strumento utilizzato per la selezione delle query rilevanti è stato
Ruoli aziendali & USER-story
Nei progetti comuni, chiediamo sempre chi utilizzerà l'analisi e quali domande (dirette o indirette) la persona desidera porre.
C'è solo un inconveniente: questo progetto non ha un committente. Pertanto, abbiamo dovuto inventare tre ruoli e le loro domande.
Quindi i nostri ruoli sono i seguenti:
- Ragazza a bassa responsabilità sociale
- Amministratore del sito con i profili
- Proprietario di un immobile in affitto
Ragazza a bassa responsabilità sociale
«Indie» Elvira ha 25 anni. È molto attraente, gli uomini che conosce stimano la sua età intorno ai 19-20 anni. Si dedica allo sport, frequenta la solarium, segue una dieta sana, ha un’ottima manicure e via dicendo. È abituata a vivere bene, senza rinunciare troppo a nulla. Ma questo stile di vita richiede parecchi soldi. Come crede, un lavoro d’ufficio non fa per lei. Ama il sesso e non vede nulla di vergognoso in questa attività. La sua formazione economica e il suo approccio analitico la hanno spinta ad avvicinarsi al processo di determinazione dei prezzi e dell’elenco dei servizi offerti in modo pragmatico. Elvira ha deciso di analizzare i dati utilizzando una piattaforma BI.
Obiettivo: individuare i punti chiave per essere competitiva e guadagnare di più.
È interessata alle seguenti domande:
- A quale prezzo i 'colleghi' con parametri simili (altezza, peso, busto, età) vendono la loro ora nella zona di residenza di Elvira? Ha senso cercare un appartamento in un altro distretto di Mosca per lo stesso prezzo, ma con un ticket medio più alto o meno concorrenza?
- È consigliabile aumentare o diminuire la propria età nel profilo?
- Ha senso economico aumentare la taglia del seno da 2 a 4 e quanto rapidamente si recupererà l'investimento per l'operazione?
Il proprietario del sito con i profili
Incontrate Felix Albertovich, il proprietario del sito con i profili. Un uomo carismatico di 45 anni, autoritario, con ottime abilità comunicative e un ricco bagaglio di esperienze nel marketing e non solo. È riuscito a riempire il sito con numerosi profili di ragazze, garantendo una buona affluenza a questa risorsa attraverso il SEO. Attualmente guadagna dalla pubblicazione a pagamento dei profili sul sito.
Obiettivo: comprendere le richieste della società e definire le prospettive per lavorare sul proprio sito
Rivolgendosi a un'agenzia di business analysis, si aspetta di ottenere le seguenti risposte:
- Qual è il profilo tipico dell'‘indie’?
- Quali richieste fanno gli utenti nei motori di ricerca?
Un cittadino intraprendente e autonomo che affitta un appartamento.
Dmitry è un avventuriero che tiene il passo coi tempi, con un approccio serio agli affari. Ama basarsi su statistiche e fatti. Dmitry possiede un appartamento nel centro di Mosca e desidera scoprire come guadagnare di più sul suo patrimonio.
Obiettivo: trovare un nuovo modello più efficace per utilizzare il proprio appartamento.
Domande principali:
- Se affitto l'appartamento a una ragazza con un comportamento sociale discutibile non per una somma fissa, ma per una percentuale del reddito, è possibile guadagnare di più con questo approccio?
Conclusioni gestionali di Elvira
Elvira ha notato che i "colleghi" con parametri analoghi di età, dimensioni del seno, altezza e peso offrono prezzi simili — tra 4080 e 4930 rubli/ora, tranne nei distretti "Occidentale" e "Centrale".
La concorrenza è minima nella "Regione di Mosca", con solo 20 annunci, e il costo dell'affitto è quasi il doppio più basso rispetto a qualsiasi distretto amministrativo di Mosca, mantenendo lo stesso livello di costo all'ora.
Elvira vorrebbe nel tempo vendere servizi a un prezzo più alto, quindi ha creato un duplicato del profilo, indicando una posizione nel distretto occidentale e lavoro esclusivamente notturno. Se ci sono abbastanza offerte, si trasferirà in questa zona.
Ha indicato la sua età reale: 25 anni. Ha notato che il prezzo massimo per notte è indicato nei profili per la fascia di età dai 25 ai 30 anni. È stato impostato un filtro per il servizio prioritario.
Per quanto riguarda la fattibilità dell'aumento del seno dalla taglia 2 alla taglia 4, Elvira ha considerato:
- Il costo medio della sua ora aumenta di 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
- L'operazione di aumento del seno costa 300.000 rubli.
- Quindi, l'investimento per l'aumento del seno sarà ripagato in 252 ore-uomo. Con un carico di 5 ore al giorno, ciò corrisponde a 50 giorni lavorativi.
Conclusioni gestionali di Felix
Felix Albertovich ha inizialmente deciso di capire il ritratto tipico dell'«indie». E così ha notato:
- Età media: 29,8 anni
- Media taglia seno: 2,8
- Altezza media: 168 cm
- Peso medio: 57 kg
- Taglia media dei vestiti: 44
Felix Alberto ha deciso di analizzare le query nei motori di ricerca. In precedenza, aveva già sistematizzato le parole chiave in gruppi, ma ci mancava la comprensione del peso di ciascuna parola chiave e delle sue statistiche di ricerca.
Nel rapporto analitico, Felix ha notato una crescita costante nel numero di query. Nel 2018, rispetto al 2017, il numero di query è aumentato del 60% (da 9,99 milioni a 16,59 milioni).
Come previsto, la maggior parte delle query è legata alla localizzazione. Al secondo posto ci sono le query generali, seguite dalla classificazione dei prezzi. Questo ha spinto Felix a utilizzare contenuti dinamici sul sito, a seconda della query di ricerca che ha portato un visitatore.
Ha anche notato un notevole predominio nelle query di ricerca provenienti da telefoni cellulari — quasi tre volte di più. Pertanto, ha incaricato il suo webmaster di controllare la qualità della visualizzazione su dispositivi mobili.
Un aspetto interessante è che alcuni gruppi di query crescono più rapidamente di altri.
Ad esempio, la "categoria di prezzo" - la sottocategoria "Economici" è aumentata del 74% (rispetto a una crescita media del 60%). Inoltre, specifiche parole chiave come "i più economici *****" sono aumentate del 113% e "**** uzbeche" sono aumentate del 120%. Ma Felix considera questi dati tenendo conto non solo della percentuale, ma anche dei valori assoluti.
Riflessioni gestionali di Mitya
Mitya ha un appartamento nel centro di Mosca e vuole affittarlo. "Sul mercato" un appartamento come il suo affitta per 100-120 mila rubli. Ma vorrebbe guadagnare di più. Così ha deciso di affittare l'appartamento "indie" prendendo una percentuale sul reddito. Per loro, ci sono meno rischi di reazioni indesiderate da parte del proprietario, per lui, maggiori entrate dall'appartamento.
Mitya ha costruito l'ipotesi che le ragazze che vendono la loro ora a un prezzo più alto gli porteranno un reddito potenziale maggiore. Ha un appartamento nel centro di Mosca, quindi ha prima esaminato i budget con cui le ragazze di solito vendono la loro ora in questa zona.
La maggior parte degli annunci (206 in totale) in vendita nel CAO ha un prezzo di partenza di 10.000 rubli. Successivamente, ha filtrato gli annunci che non si trovano nel CAO, ma che si vendono a prezzi simili. Questo pubblico verrà analizzato sul sito, con l'obiettivo di contattarli e offrire loro un'opzione di affitto alternativa.
Vendendo in media 3 ore al giorno, il fatturato mensile di questo pubblico ammonterebbe a: 11.203 * 3 ore * 30 giorni = 1.008.270 rubli al mese.
Se riceverà il 20%, significa che l'appartamento sarà venduto a più di 200.000 rubli al mese.
Nei calcoli, Mitya non ha considerato i guadagni da servizi aggiuntivi:
Conclusione
In conclusione di questo articolo, vorrei sottolineare che l'area di analisi è piuttosto controversa. Senza dubbio, questo argomento rappresenta un problema sociale. Abbiamo scritto questo articolo volutamente con umorismo, e le 'Conclusioni gestionali' sono state formulate con un certo assurdismo, affinché le informazioni fossero più facilmente percepite, ma speriamo che facciano riflettere sulle tendenze.
In questo senso, la piattaforma analitica permette come nessun'altra di vedere il quadro reale, semplicemente dei numeri, dietro i quali devono seguire le giuste azioni umane.
In questo esempio abbiamo dimostrato che è possibile analizzare qualsiasi tema o business, costruire le proprie ipotesi basandosi sui fatti. Questo è particolarmente rilevante quando ci sono molti dati, quando provengono da diverse fonti e l'aggregazione in un'unica visione richiede molto tempo. È applicabile a marketing, vendite, finanza, logistica e gestione delle scorte. Se hai bisogno, scrivici, saremo lieti di discutere soluzioni possibili.
Screenshot di Microsoft Power BI
Screenshot di Tableau
Screenshot di Qlik Sense
Fonte: habr.com
