Creata otto anni fa, la società britannica Graphcore si è già distinta per il rilascio di potenti acceleratori AI, accolti calorosamente da Microsoft e Dell. Gli acceleratori sviluppati da Graphcore sono inizialmente rivolti all'intelligenza artificiale, cosa che non si può dire delle GPU NVIDIA adattate per risolvere i problemi dell'intelligenza artificiale. UN In termini di numero di transistor coinvolti, Graphcore ha eclissato anche il re dei chip AI recentemente introdotto, il processore NVIDIA A100.
La soluzione NVIDIA A100 basata sull'architettura Ampere contiene 54 miliardi di transistor. Il nuovo processore Graphcore Colossus MK7 da 2 nm (IPU GC200) ha 59,4 miliardi di transistor sul chip. Quindi, la corona del chip più complesso al mondo (ad eccezione del mostro a piastra singola ) passò agli inglesi.
Ciascun chip GC200 trasporta 1472 core del processore indipendenti sotto forma di un insieme di “tessere” ed è in grado di eseguire 8832 thread di calcolo in parallelo. La soluzione precedente dell'azienda era un acceleratore con 1216 core e 7296 thread. Ogni “mattonella” è dotata di un proprio blocco di memoria. Il nuovo sviluppo ha un totale di 900 MB di memoria interna, mentre il processore precedente ne aveva solo 300 MB.
Questa soluzione fornisce un enorme throughput totale degli acceleratori Graphcore. Pertanto, un computer a scaffale per un rack standard con quattro acceleratori Colossus MK2 ha una prestazione di un petaflop. Il lavoro congiunto di 64mila IPU fornirà prestazioni di 16 exaflop. Il ridimensionamento della piattaforma Graphcore viene effettuato semplicemente aumentando i blocchi con configurazione automatica, che amplia significativamente la gamma di utenti degli acceleratori dell'azienda.
Precedentemente Microsoft Usa la piattaforma Graphcore nei servizi cloud di Azure per riconoscere le query in linguaggio naturale. Si afferma che le soluzioni Graphcore superano di cento volte le prestazioni delle piattaforme AI basate su GPU. Bene, almeno Graphcore sembra avere successo nel suo campo. La sua capitalizzazione di mercato è vicina ai 2 miliardi di dollari, ma la tecnologia dell’azienda non è ancora realmente decollata.
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Fonte: 3dnews.ru