Bumble, che sviluppa uno dei più grandi servizi di appuntamenti online, ha aperto il codice sorgente del sistema di apprendimento automatico Private Detector, utilizzato per identificare immagini indecenti nelle foto caricate sul servizio. Il sistema è scritto in Python, utilizza il framework Tensorflow ed è distribuito sotto la licenza Apache-2.0. Per la classificazione viene utilizzata la rete neurale convoluzionale EfficientNet v2. È disponibile per il download un modello già pronto per identificare le immagini di persone nude. La precisione della determinazione è superiore al 98%.
Include anche uno script per creare i tuoi modelli, che puoi addestrare sulla tua raccolta e utilizzare per classificare contenuti arbitrari. Per l'addestramento è sufficiente eseguire uno script con file di testo contenenti elenchi di immagini con proprietà positive e negative. Una volta completato l'addestramento, puoi inviare un'immagine arbitraria a Private Detector e il tasso di successo verrà calcolato in base ad essa.
Fonte: opennet.ru