Google protocollo crittografico per calcoli multipartitici riservati , che consente analisi e calcoli su set di dati crittografati da più partecipanti, mantenendo la riservatezza dei dati di ciascun partecipante (ogni partecipante non è in grado di ottenere informazioni sui dati degli altri partecipanti, ma può eseguire calcoli generalizzati su di essi senza decrittazione). Codice di implementazione del protocollo concesso in licenza con Apache 2.0.
Private Join and Compute consente di trasferire un set privato di record a terzi, che potranno analizzarlo e valutare in generale le differenze con il proprio set, ma non saranno in grado di scoprire i valori di record specifici. Ad esempio, è possibile ottenere informazioni da un set di dati crittografati, come il numero di identificatori che corrispondono al suo set e la somma dei valori dei record con identificatori corrispondenti. In questo caso è impossibile scoprire esattamente quali valori e identificatori sono presenti nell'insieme.
Protocollo Private Join and Compute, noto anche come Private Intersection-Sum, sulla combinazione di protocolli (Random Oblivious Transfer), crittografato e doppio travestimento .
Il sistema proposto può essere utile, ad esempio, quando un istituto medico dispone di informazioni sullo stato di salute dei pazienti e un altro sulla prescrizione di un nuovo medicinale preventivo. Il protocollo “Private Join and Compute” consente, senza divulgare informazioni, di combinare set di dati crittografati e visualizzare statistiche generali che permetteranno di capire se il farmaco prescritto riduce o meno l'incidenza della malattia. Un altro esempio è che, sulla base della banca dati degli incidenti dell'ispettorato statale del traffico e sull'uso di dispositivi di sicurezza migliorati nelle automobili, è possibile valutare se l'aspetto di questi dispositivi influisce sul numero di incidenti.
Un altro esempio è quando, in base alla base dei dipendenti di un'azienda e ai dati di acquisto di un'altra, è possibile calcolare quanti dipendenti della prima azienda hanno effettuato acquisti dalla seconda e per quale importo. Nell'ambito delle reti pubblicitarie, calcoli simili possono essere effettuati per valutare l'efficacia delle campagne pubblicitarie, utilizzando elenchi di utenti a cui è stato mostrato un annuncio pubblicitario (o che hanno cliccato su un collegamento) e che hanno effettuato acquisti in un negozio online.
Fonte: opennet.ru