Quante volte vediamo nei media “notizie dal futuro”, in cui vengono annunciati con orgoglio i futuri successi della scienza a beneficio dell’economia del Paese? Spesso nei commenti a tali messaggi e resoconti si può trovare scetticismo e inviti a scrivere solo su eventi passati. Abbiamo poca fiducia nei piani brillanti e stimolanti.
Ebbene, il settore dell'informazione nazionale non è unico in questo tipo di pubblicazioni. Non è così difficile imbattersi nei “loro” annunci di Nuovo Vasyukov.
Propongo di tracciare il destino di un progetto tecnologico che ha avuto successo non solo in Occidente, ma ha raggiunto anche i media di lingua russa. Se giochi a Bingo delle cazzate, ti darò un suggerimento prima del kata... графен.
Quando e cosa è stato promesso
Nel marzo 2019 si è diffuso sui media di lingua inglese, principalmente britannici. . Il CEO e cofondatore Simon Thomas ha parlato con ottimismo degli enormi progressi nella produzione di grafene. Secondo lui, anno, il professore di Cambridge Sir Colin Humphreys, Paragraf è riuscito a stabilire un processo tecnico stabile per la produzione di grafene sotto forma di dischi con un diametro fino a 200 mm.
Sulla base di molti anni di ricerca e di anni trascorsi a mettere a punto il processo tecnico, Simon ha promesso di iniziare la produzione industriale di dispositivi che utilizzano il grafene entro i prossimi due mesi.
Ciò che ha preceduto la promessa
Naturalmente, tecnologie così insolite non possono apparire dal nulla. Dopotutto, giganti come IBM, Intel, Samsung e molti altri gruppi stanno lavorando al problema della produzione industriale di grafene. È improbabile che fosse possibile e necessario superarli in modalità invisibile. Pertanto, possiamo trovare tracce delle loro attività precedenti.
In 2017 l'azienda £ 3 milioni compresi i soldi del governo. Questi fondi erano destinati allo sviluppo di prototipi e al miglioramento della tecnologia (vi ricordo che l'azienda è stata fondata nel 2015, e la ricerca che ha reso rilevante la fase di commercializzazione è stata effettuata anche prima).
Nel maggio 2018 l'azienda finanziamento. Questa volta la sua dimensione ammontava a 2,9 milioni di sterline e tra gli investitori c'erano non solo società di venture capital, ma anche il fondo aziendale di Cambridge. Ora non si trattava più di migliorare la tecnologia. Lo scopo previsto dell'investimento è quello di aprire un sito produttivo per avviare la produzione di dispositivi basati sul grafene. Avevano pianificato di iniziare con sensori di campo magnetico supersensibili e altri sensori destinati al mercato di massa.
Quasi un anno dopo, nel marzo 2019, si affermava che tutto era pronto e stabilito. Letteralmente, tra un paio di mesi, i dispositivi basati sul grafene inizieranno a essere prodotti in serie, a essere immessi sul mercato e inizierà una nuova era. Questa notizia ad alta voce, con un arco di tempo designato (anche se vago), è stata accolta favorevolmente e ha raggiunto il nostro lettore domestico.
Cosa è realmente accaduto e cosa non è accaduto dopo l'hype
Il lettore più attento potrebbe intuire cosa è successo dopo tanto rumore e attenzione da parte dei media. Bene, darò un suggerimento al resto. Paragrafo dagli stessi fondi di investimento, avendo già ricevuto a loro disposizione 12,8 milioni di sterline, ma ciò è avvenuto già nel luglio 2019, 4 mesi dopo l’hype. Nello stesso mese è nata una startup (in che misura un'azienda nata 4 anni può essere definita startup). £ 0,5 milioni per sviluppi avanzati.
Ciò che non è avvenuto negli ultimi tempi è la rivoluzione promessa e l’avvio della produzione di massa. Sono già passati 8 mesi e mezzo dalla promessa di iniziare la produzione in serie dei prodotti entro 2-3 mesi, ma i sensori e trasduttori dichiarati (con una sensibilità 30 volte superiore a quelli utilizzati) non sono entrati nel mercato.
Le prime 5 pagine di una ricerca su Google e la scheda "Novità" rivelano solo le prime forti dichiarazioni sulla disponibilità ad iniziare la produzione commerciale di dispositivi basati su grafene nei "prossimi mesi" a partire da marzo 2019, nonché le notizie di luglio su ricevendo un investimento di £ 12,8 milioni.
È impossibile trovare informazioni sull'effettivo avvio di qualsiasi produzione o fornitura di componenti per un produttore terzo. Inoltre, il sito web della società ha smesso di funzionare, anche se i media ne avevano parlato già a settembre.
Stato attuale
Dal 2017 la società ha ricevuto finanziamenti per almeno 19,2 milioni di sterline (1,6 miliardi di rubli al cambio attuale). A settembre 2019, il team dell’azienda comprendeva 25 ricercatori (a marzo erano 16) e, a giudicare dalle parole del fondatore, stanno ancora sviluppando e preparandosi a lanciare la produzione di sensori di campo magnetico miracolosi e altri sensori. Le ultime notizie su di loro terminano a settembre. ora non funziona più (agg. accessibile tramite VPN).
pubblicità
Intanto altrove si raccolgono i prossimi investimenti per batterie rivoluzionarie, conduttori, sensori e , ti offriamo uno sconto su qualcosa che sta già facendo la differenza. Mi ci sono volute diverse ore per analizzare le fonti e preparare il materiale, e anche un po' di fortuna; quando la notizia attirava la mia attenzione, la salvavo e la ricordavo al momento giusto. Ma tutto ciò può essere fatto in background da una macchina già utilizzata da un gran numero di organizzazioni e gruppi analitici. Unisciti a noi!
Il libro "»
Nelle profondità dei social network più popolari - Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram - si nascondono ricchi depositi di informazioni. In questo libro, ricercatori, analisti e sviluppatori impareranno come estrarre questi dati unici utilizzando codice Python, Jupyter Notebook o contenitori Docker. Innanzitutto, acquisirai familiarità con le funzionalità dei social network più popolari (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), pagine web, blog e feed, e-mail e GitHub. Quindi inizia ad analizzare i dati utilizzando Twitter come esempio.
» Puoi leggere il libro più in dettaglio
»
»
Per Khabrozhiteli sconto del 25% sul coupon - Data Mining
Il libro "»
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un compito estremamente importante nel campo dell’intelligenza artificiale. Un'implementazione di successo rende possibili prodotti come Alexa e Google Translate di Amazon. Questo libro ti aiuterà a imparare PyTorch, una libreria di deep learning per Python che è uno degli strumenti principali per data scientist e sviluppatori di software NLP. Deleep Rao e Brian McMahan ti introducono alla PNL e agli algoritmi di deep learning. E mostreranno come PyTorch ti consente di implementare applicazioni che utilizzano l'analisi del testo.
» Puoi leggere il libro più in dettaglio
»
»
Per Khabrozhiteli sconto del 25% sul coupon - PyTorch.
Dopo il pagamento della versione cartacea del libro, viene inviato un e-book all'indirizzo di posta elettronica.
Fonte: habr.com