Pensiamo che tu sappia dell'esistenza di un utile prodotto Intel chiamato (OpenVINO) toolkit: un insieme di librerie, strumenti di ottimizzazione e risorse informative per lo sviluppo di software utilizzando la visione artificiale e il Deep Learning. Probabilmente sei anche consapevole che il modo migliore per apprendere uno strumento è provare a crearne qualcosa da zero. Se entrambe le tesi non ti sollevano obiezioni, allora sei mentalmente pronto per partecipare all'hackathon OpenVINO, che Intel sta organizzando Nizhny Novgorod dal 30 novembre al 1 dicembre.
E Nizhny Novgorod, tra l'altro, si trova a meno di 4 ore di "Swallow" da Mosca. Questo è un altro argomento a favore.
Chiunque abbia almeno qualche esperienza di programmazione in C o Python è invitato a partecipare all'hackathon. Puoi farlo con un'intera squadra contemporaneamente, oppure puoi farlo da solo: sarà interessante per tutti.
Assolutamente qualsiasi idea è accettata per lo sviluppo. Il compito dei team partecipanti è proporre l'uso di algoritmi di visione artificiale basati su reti neurali per risolvere uno o più problemi applicati. Oltre all'idea, è necessario dimostrare un prototipo della soluzione o parte di essa utilizzando il prodotto software Intel OpenVINO toolkit, nonché stimare la complessità dell'implementazione e della distribuzione.
Esempi di indicazioni e argomentiSicurezza
- Rilevazione di anomalie nel comportamento umano: movimenti aggressivi, vagabondaggio (la durata della presenza di una persona sul palco è sospetta), cadute (è necessaria l'assistenza medica).
- Assistenza stradale: monitorare le condizioni del conducente, analizzare la situazione del traffico, prevedere le situazioni di emergenza per prevenirle, rilevare e riconoscere le targhe.
Vendita al dettaglio e intrattenimento
- Fotografia computazionale. Utilizzo di reti neurali convoluzionali per il miglioramento/post-elaborazione delle immagini. Integrazione di soluzioni di deep learning con servizi web (chat bot, Web GUI).
- Sistemi di raccomandazione e adattivi basati su previsioni di genere, età, emozioni e altri attributi dell'utente.
- Riconoscimento dei visitatori, indoor tracking, analisi dei tempi di permanenza e delle aree di visita.
- Stima della posa umana: allenatore sportivo, animazione scheletrica 2D e 3D, controllo dei gesti.
Industria
- Fabbriche e imprese intelligenti: controllo della sicurezza industriale (strumenti abbandonati, aree riservate), automazione dei processi, rilevamento delle anomalie.
- Deep learning per la casa: sistemi di sicurezza, dispositivi ausiliari
- Agricoltura: rilevamento di parassiti, malattie delle piante.
Durante l'hackathon a ogni squadra verrà fornita una scheda Raspberry Pi 3 e un acceleratore hardware. . Si consiglia di installarlo in anticipo sui laptop da lavoro ee verificarne il funzionamento.
I vincitori dell'hackathon riceveranno premi in denaro: per il 1° posto - 100 rubli, per il 000° posto - 2, per il 50° posto - 000 rubli.
Quindi ci incontriamo la mattina del 30 novembre a Nizhny Novgorod in via Pochainskaya, edificio 17, edificio 1. Venite a trovarci!
Fonte: habr.com