Astratto
Tutto il mondo non fa altro che parlare di Intelligenza Artificiale, ma allo stesso tempo – che paradosso! — la definizione, infatti, di “intelligenza” (nemmeno artificiale, ma in generale) — non è ancora generalmente accettata, comprensibile, logicamente strutturata e profonda! Perché non prendersi la libertà di cercare e proporre una definizione del genere? Dopotutto, la definizione è il fondamento su cui è costruito tutto il resto, giusto? Come possiamo costruire l'intelligenza artificiale se tutti vedono in modo diverso ciò che dovrebbe essere al centro? Andare…
Parole chiave: intelligenza, abilità, proprietà, oggetto, adattamento, comportamento, ambiente, preservazione, sopravvivenza.
Per descrivere le definizioni esistenti di intelligenza, l’articolo “A Collection of Definitions of Intelligence” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), citazioni dalle quali vengono presentate insieme a commenti (corsivo).
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Questo articolo (A Collection of...) è una revisione del gran numero (oltre 70!) di definizioni informali del termine “intelligenza” che gli autori hanno raccolto nel corso degli anni. Naturalmente stilare un elenco completo sarebbe impossibile, poiché molte definizioni di intelligenza sono profondamente sepolte in articoli e libri. Tuttavia, le definizioni presentate qui rappresentano la selezione più ampia, fornita di collegamenti dettagliati...
Nonostante una lunga storia di ricerche e dibattiti, non esiste ancora una definizione standard di intelligenza. Ciò ha portato alcuni a credere che l’intelligenza possa essere definita solo approssimativamente, piuttosto che completamente. Riteniamo che questo grado di pessimismo sia troppo forte. Sebbene non esista un'unica definizione standard, se si esaminano le numerose proposte, le forti somiglianze tra molte definizioni diventano rapidamente evidenti.
Definizione di intelligenza
Definizioni da fonti generali (dizionari, enciclopedie, ecc.)
(vengono fornite le 3 migliori definizioni di intelligenza su 18, fornite in questa sezione dell'articolo originale. La scelta è stata fatta in base al criterio: ampiezza e profondità di copertura delle proprietà - abilità, caratteristiche, parametri, ecc. ., riportato nella definizione).
- La capacità di adattarsi efficacemente all'ambiente, sia apportando cambiamenti a se stessi, sia cambiando l'ambiente, sia trovandone uno nuovo...
- L'intelligenza non è un processo mentale, ma piuttosto una combinazione di molti processi mentali volti ad un efficace adattamento all'ambiente.
L'adattamento è il risultato della manifestazione di molte proprietà non specificate che formano l'intelligenza. È importante che l'ambiente sia specificato: esistente o addirittura nuovo.
- Capacità di apprendere e comprendere, o affrontare situazioni nuove o complesse;
- Uso abile della mente;
- La capacità di applicare la conoscenza per avere un impatto sull'ambiente o la capacità di pensare in modo astratto, misurata secondo criteri oggettivi (quando testata).
È importante che l'ambiente sia specificato! Screpolatura:
- Attraverso la congiunzione “o” si collegano diverse categorie qualitative: “capacità di apprendere” e “affrontare situazioni nuove”.
- E “uso sapiente della ragione” non è affatto una buona definizione.
- Le persone differiscono l'una dall'altra per la capacità di comprendere idee complesse, per l'efficacia nell'adattarsi all'ambiente, nell'imparare dall'esperienza, nell'impegnarsi in varie forme di ragionamento e nel superare gli ostacoli attraverso la riflessione.
Ebbene, almeno sono indicate le persone, cioè una persona con abilità! Viene indicata l'efficacia dell'adattabilità: questo è importante, ma l'adattamento in sé non è incluso nell'elenco! Superare gli ostacoli è, in sostanza, risolvere i problemi.
Descrizioni fornite dagli psicologi (vengono fornite le migliori 3 definizioni su 35)
- Preferisco chiamare l'intelligenza "intelligenza di successo". E il motivo è che l’accento è posto sull’uso dell’intelligenza per raggiungere il successo nella vita. Pertanto, definisco l'intelligenza come l'abilità di raggiungere ciò che si vuole ottenere nella vita in un contesto socioculturale, il che significa che le persone hanno obiettivi diversi: per alcuni è ottenere ottimi voti a scuola e superare gli esami, per altri può essere, diventare un ottimo giocatore di basket, un'attrice o un musicista.
L’obiettivo è chiaramente raggiungere il successo nella vita, ma questo è tutto…
Dal punto di vista più generale, l'intelligenza è presente laddove un singolo animale o persona è consapevole, anche se vagamente, della rilevanza del suo comportamento rispetto ad uno scopo. Delle tante definizioni che gli psicologi hanno tentato di definire ciò che è indefinibile, quelle più o meno accettabili sono:
- la capacità di rispondere a nuove situazioni o di imparare a farlo attraverso nuove risposte adattive, e
- la capacità di eseguire test o risolvere problemi che implicano la comprensione di relazioni, con intelligenza proporzionale alla complessità o all'astrattezza, o a entrambe.
Quindi è apparsa una gerarchia: “Dal punto di vista più generale...”, questo è già un bene. Ma è lì che finiscono tutte le cose belle...
- Tautologia: rispondere... con nuove reazioni adattive. Non fa differenza: utilizzando reazioni vecchie o nuove, l'importante è reagire!
- Veniamo ora alle prove... Comprendere le relazioni non è male, ma è lungi dall'essere sufficiente!
- L'intelligenza non è un'abilità, ma composita, composta da diverse funzioni. Significa la combinazione di abilità necessarie per la sopravvivenza e lo sviluppo all'interno di una particolare cultura.
Oh, la sopravvivenza attraverso l'intelligenza è finalmente indicata! Ma tutto il resto è perduto...
Descrizioni fornite dai ricercatori sull'intelligenza artificiale (primi 3 su 18)
- Un agente intelligente fa ciò che] si adatta alle sue circostanze e al suo scopo; è flessibile al cambiamento delle condizioni e degli obiettivi, impara dall'esperienza e fa scelte appropriate basate su limiti percettivi e capacità di elaborazione.
Forse la migliore definizione di intelligenza (tra tutte quelle qui presentate).
Il gol è segnato, vero, ma non specificato.
Adattabilità - sia in termini di condizioni che in termini di scopo. Quest'ultimo significa che non esiste il concetto dell'obiettivo più importante!
Apprendimento: identificare (anche se non esplicitamente dichiarato) le proprietà dell'ambiente, memorizzare, utilizzare.
La scelta implica che i criteri siano impliciti.
Limitazioni: nella percezione e nell'impatto.
- “La capacità di apprendimento è l’abilità essenziale, indipendente dal dominio, necessaria per acquisire un’ampia gamma di conoscenze specifiche del dominio. Il raggiungimento di questa "IA generale" richiede un sistema altamente adattivo e di uso generale in grado di acquisire in modo indipendente una gamma estremamente ampia di conoscenze e abilità specifiche e di migliorare le proprie capacità cognitive attraverso l'autoeducazione."
Sembra che qui la capacità di imparare qualcosa sia l'obiettivo finale... E le proprietà dell'IA generale ne derivano: alta adattabilità, versatilità...
- I sistemi intelligenti devono funzionare, e funzionare bene, in molti ambienti diversi. La loro intelligenza consente loro di massimizzare le probabilità di successo anche se non hanno piena conoscenza della situazione. Il funzionamento dei sistemi intelligenti non può essere considerato separatamente dall'ambiente, dalla situazione specifica, compreso l'obiettivo.
Che cosa significa “fare un buon lavoro”? Cos'è il successo?
Possibilità di descrizione prefabbricato
Se “tiriamo fuori” le funzioni ricorrenti (tratti, caratteristiche, ecc.) dalle definizioni considerate, scopriremo che l’intelligenza:
- È una proprietà che un singolo agente ha nella sua interazione con il suo ambiente/ambienti.
- Questa proprietà si riferisce alla capacità di un agente di ottenere successo o beneficio in relazione a qualche obiettivo o compito.
- Questa proprietà dipende da come l'agente può e deve adattarsi a diversi obiettivi e ambienti.
L'uso combinato di questi attributi chiave ci fornisce la definizione informale di intelligenza: l'intelligenza è misurata dalla capacità di un agente di raggiungere obiettivi in un'ampia gamma di condizioni.
Ma aspetta, abbiamo bisogno di una risposta alla domanda: cos'è l'intelligenza e non come (o con cosa) viene misurata (valutata)! Si possono giustificare gli autori dell'articolo con il fatto che queste definizioni risalgono a quasi tredici anni fa, e aspettarsi che qualcosa sarebbe cambiato negli anni successivi - dopo tutto, il campo IT si sta sviluppando a un ritmo vertiginoso... Ma di seguito è un esempio tratto da un articolo del 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) dove praticamente nulla è cambiato nella definizione di intelligenza:
Ragionamento, creatività, associazione, generalizzazione, riconoscimento di schemi, risoluzione di problemi, ricordare, pianificazione, raggiungimento di obiettivi, apprendimento, ottimizzazione, autoconservazione, visione, elaborazione del linguaggio, classificazione, induzione e deduzione, acquisizione ed elaborazione della conoscenza... Una definizione precisa di intelligenza che comprenda ogni suo aspetto sembra difficile da dare.
Ancora una volta, gli stessi problemi (anche di più) con la definizione di 8 anni fa: le manifestazioni dell'intelligenza sono fornite sotto forma di un elenco non strutturato di caratteristiche!
Definizione di intelligenza in Wikipedia (accesso il 22 maggio 2016):
“L'intelligenza (dal latino intellectus - sensazione, percezione, comprensione, comprensione, concetto, ragione) è una qualità mentale costituita dalla capacità di adattarsi a nuove situazioni, dalla capacità di apprendere dall'esperienza, comprendere e applicare concetti astratti e utilizzare la propria conoscenza per gestire l'ambiente. La capacità generale di cognizione e di risoluzione delle difficoltà, che unisce tutte le capacità cognitive umane: sensazione, percezione, memoria, rappresentazione, pensiero, immaginazione.
La stessa Wikipedia, ma nell'edizione più recente del 24 gennaio 2020:
“L’intelligenza (dal latino intellectus “percezione”, “ragionamento”, “comprensione”, “concetto”, “ragione”) o mente è una qualità della psiche, costituita dalla capacità di adattarsi a nuove situazioni, dalla capacità di apprendere e ricordare basandosi sull'esperienza, comprendendo e applicando concetti astratti e utilizzando la propria conoscenza per gestire l'ambiente umano. L'abilità generale di cognizione e di risoluzione dei problemi, che combina le abilità cognitive: sensazione, percezione, memoria, rappresentazione, pensiero, immaginazione, nonché attenzione, volontà e riflessione.
Sono passati tanti anni, ma vediamo ancora la stessa cosa: un insieme di caratteristiche senza alcuna struttura... E con l'indicazione della persona - portatrice di intelligenza, solo alla fine del testo. Non è cioè possibile effettuare la sostituzione: “Oggetto astratto dotato di intelligenza -> Persona dotata di intelligenza” con successiva identificazione in questa definizione: “Di cosa ha bisogno una Persona per diventare intellettuale?” Oppure questa sostituzione porta a desideri banali: una persona, per diventare intelligente, ha bisogno di acquisire la capacità di adattarsi a nuove situazioni, di imparare dall'esperienza, di comprendere e applicare concetti astratti e di usare le sue conoscenze per controllare l'ambiente, ecc. Insomma, ecco come si può diventare intelligenti, e non rimanere stupidi...
Quindi, sulla base di quanto sopra, viene proposta la seguente definizione, legata all’Oggetto, poiché l’intelligenza non può “sospendere nell’aria”, devono essere le capacità di qualcuno. Lo stesso vale per i comportamenti che solo qualcuno o qualcosa può avere:
L'intelligenza di un soggetto è un insieme di abilità che vengono utilizzate quando:
(1) Individuazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e/o di comportamento:
(1.1) Ambiente e
(1.2) Ambiente interno dell'Oggetto.
(2) Modellazione anticipata di stati e/o opzioni di comportamento:
(2.1) in Ambiente, e
(2.2) Ambiente interno dell'Oggetto.
(3) Creare una descrizione dello stato e/o dell'implementazione del comportamento dell'Oggetto, adattata:
(3.1) all'ambiente, e
(3.2) all'ambiente interno dell'oggetto
soggetto alla massimizzazione del rapporto Comportamento dell'oggetto/Costo del comportamento
Oggetto allo scopo di preservare (esistenza, durata, essere) dell'Oggetto nell'Ambiente
ambiente.
Questo è quello che appare nel diagramma:
»
Ora riguardo all'applicazione della definizione... La verità, come si suol dire, è sempre specifica. Pertanto, per verificare la logica della definizione, è necessario sostituire l'Oggetto con un sistema specifico ben noto e comprensibile, ad esempio con... Un'auto. COSÌ…
Un'auto dotata di intelligenza è un'auto con una serie di abilità che vengono utilizzate quando:
(1) Individuazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e/o di comportamento:
(1.1) Condizioni del traffico e
(1.2) Ambiente interno della Vettura.
(2) Modellazione anticipata di stati e/o opzioni di comportamento:
(2.1) in condizioni di traffico, e
(2.2) Ambiente interno della Vettura
(3) Creare una descrizione dello stato e/o dell'implementazione del comportamento del Veicolo, adattata:
(3.1) alle Condizioni stradali, e
(3.2) all'Ambiente Interno della Vettura
soggetto alla massimizzazione del rapporto (Comportamento del Veicolo/Costi Comportamentali
Auto) allo scopo di preservare (esistenza, durata, esistenza) dell'auto - sia nella situazione stradale che nell'ambiente interno dell'auto.
Sono l'unico che può vedere che chiamiamo intelligente un'auto con esattamente queste capacità? Poi un'altra domanda: noteresti la differenza tra un giro in un'auto guidata da un pilota professionista e un giro in un'auto così intelligente?
La risposta "NO" significa:
- È stata data la definizione corretta di intelligenza: sostituendo "Oggetto -> Auto", nella descrizione non sono apparsi errori logici o incoerenze.
- Un'auto con tali capacità durante il viaggio sembrava aver superato il test di Turing della "macchina": il passeggero durante il viaggio non ha visto alcuna differenza tra l'auto con conducente professionista e questa macchina. Oppure, se seguiamo rigorosamente la formulazione del test di Turing: “Se durante diversi viaggi di un passeggero in un'auto senza conducente e in un'auto con autista professionista, il passeggero non riesce a indovinare quale macchina lo stava guidando, allora in termini di livello di “pensare in condizioni stradali” l’auto senza conducente può essere considerata alla pari di un’auto con conducente professionista."
Coloro che lo desiderano sono invitati a "giocare" con questa definizione - sostituire in essa invece della parola impersonale "Oggetto" il nome di qualsiasi sistema noto, se lo si desidera, (naturale, sociale, industriale, tecnico) e quindi verificare in modo indipendente la Compatibilità. Assicurati di condividere i tuoi risultati e le tue opinioni sui risultati dell'esperimento!
Definire l’intelligenza attraverso i suoi obiettivi
(A. Zhdanov. “Autonomous Artificial Intelligence” (2012), 3a ed., elettronica, pp. 49-50):
Gli obiettivi principali a cui aspira il sistema nervoso di qualsiasi organismo sono:
- sopravvivenza dell'organismo;
- accumulo di conoscenza da parte del suo sistema nervoso.
Questi 2 punti: sopravvivenza e accumulo di conoscenza sono una descrizione generalizzata rispettivamente dei punti 3 e 2!
Come conclusione...
"Vicarious insegna a un computer a usare la propria immaginazione"
(“Il computer ha imparato a guidare in modo aggressivo” )
“La vita sarebbe piuttosto noiosa senza immaginazione. Quindi forse il problema più grande con i computer è che non hanno praticamente alcuna immaginazione. La startup Vicarious sta creando un nuovo modo di elaborare i dati, ispirato al modo in cui le informazioni probabilmente fluiscono attraverso il cervello. I leader dell’azienda affermano che darà ai computer qualcosa di simile all’immaginazione, che sperano possa contribuire a rendere le macchine molto più intelligenti. L'azienda ha presentato un nuovo tipo di algoritmo di rete neurale, con proprietà prese in prestito dalla biologia. Uno di questi è la capacità di immaginare come apparirebbero le informazioni apprese in diversi scenari: una sorta di immaginazione digitale”.
Wow, che coincidenza! Esattamente il punto (2) della definizione: la riflessione avanzata è immaginazione digitale!
Questo non accade spesso, ma guarda cosa troviamo online:
(“Il computer ha imparato a guidare in modo aggressivo” )
“Gli specialisti del Georgia Institute of Technology hanno assemblato un modello di un veicolo senza pilota (scala 1:5 basato su un modello di telaio radiocomandato in serie) in grado di curvare utilizzando uno slittamento controllato. Il computer di bordo è dotato di un processore Intel Skylake Quad-core i7 e di una scheda video GPU Nvidia GTX 750ti ed elabora le informazioni provenienti da un giroscopio, sensori di rotazione delle ruote, GPS e una coppia di fotocamere frontali. Sulla base dei dati ricevuti dai sensori, l’algoritmo di controllo genera 2560 traiettorie di movimento in avanti per i successivi due secondi e mezzo”.
L'algoritmo di controllo contiene una "immagine del mondo" dell'auto sotto forma di una serie di possibili traiettorie di movimento lungo un determinato percorso.
“Su 2560 traiettorie, l’algoritmo seleziona quella più ottimale e, in base ad essa, regola la posizione e la velocità della ruota. Inoltre, tutte le 2560 traiettorie vengono costruite e aggiornate 60 volte al secondo”.
Questa è riflessione anticipatoria, creatività artificiale o immaginazione digitale! Selezionando la traiettoria ottimale tra 2560 pregenerate e regolando la posizione e la velocità della ruota (adattamento!) per rimanere in pista. Tutto insieme è descritto dal diagramma di intelligenza presentato!
“L’intero processo di addestramento dell’algoritmo di controllo ha richiesto diversi minuti di guida su pista da parte di un operatore con poca esperienza di controllo”
Il processo di apprendimento riguarda la creazione di un’immagine del mondo!
“Allo stesso tempo, notano i ricercatori, durante l’addestramento non è stata utilizzata una deriva controllata; il computer l’ha “inventata” autonomamente. Durante i test, la vettura ha guidato in modo autonomo lungo il tracciato, cercando di mantenere una velocità il più vicina possibile agli otto metri al secondo”.
Una deriva controllata è un elemento di una strategia ottimale (la stessa massimizzazione del rapporto “Comportamento dell'oggetto / Costi del comportamento”) sviluppata indipendentemente dall'auto.
“Secondo gli autori, insegnare agli algoritmi a guidare in modo aggressivo può essere utile per la guida quotidiana di un’auto a guida autonoma nello stesso modo in cui imparare a controllare una sbandata può essere utile per un guidatore dal vivo. In caso di una situazione imprevista, come il ghiaccio, un veicolo senza pilota sarà in grado di uscire autonomamente da uno sbandamento e prevenire un possibile incidente”.
E questa è la diffusione dell'esperienza dell'auto... Ebbene, come un uccello custode (ricordate la famosa storia), avendo ricevuto un'abilità utile, la ha immediatamente trasmessa a tutti gli altri.
Ancora una volta darò la definizione che si propone di utilizzare:
L'intelligenza di un soggetto è un insieme di abilità che vengono utilizzate quando:
(1) Individuazione, formalizzazione e memorizzazione (sotto forma di modello) delle leggi di stato e/o di comportamento:
(1.1) Ambiente e
(1.2) Ambiente interno dell'Oggetto.
(2) Modellazione anticipata di stati e/o opzioni di comportamento:
(2.1) in Ambiente, e
(2.2) Ambiente interno dell'Oggetto.
(3) Creare una descrizione dello stato e/o dell'implementazione del comportamento dell'Oggetto, adattata:
(3.1) all'ambiente, e
(3.2) all'ambiente interno dell'oggetto
soggetto alla massimizzazione del rapporto Comportamento dell'oggetto/Costo del comportamento
Oggetto allo scopo di preservare (esistenza, durata, esistenza) dell'Oggetto nell'Ambiente.
Grazie per l'attenzione. Commenti e osservazioni sono assolutamente graditi.
PS Ma possiamo parlare separatamente di "... un sistema universale altamente adattivo che ha la capacità di acquisire autonomamente una gamma estremamente ampia di conoscenze e abilità specifiche" e che è necessario per creare AGI: questo è un argomento molto interessante. Se, ovviamente, c'è interesse da parte dei lettori. 🙂
Fonte: habr.com