Il mondo dell'e-commerce è diviso in due metà: alcuni sanno tutto dell'omnichannel; altri ancora si chiedono come questa tecnologia possa essere utile per le imprese. I primi discutono di come l'Internet delle cose (IoT) possa dare forma a un nuovo approccio all'omnichannel. Abbiamo tradotto un articolo intitolato L'IoT porta un nuovo significato all'esperienza del cliente multicanale e ne condividiamo i punti principali.
Una delle ipotesi di Ness Digital Engineering è che entro il 2020 l'esperienza dell'utente sarà il fattore decisivo nella scelta di un prodotto, ignorando proprietà come il prezzo e il prodotto stesso. Ne consegue che per attrarre clienti e aumentare la fedeltà alla marca, le aziende dovrebbero studiare attentamente il percorso del cliente (mappa di interazione tra cliente e prodotto), e identificare i messaggi chiave del marchio in tutti i canali di comunicazione. In questo modo è possibile stabilire un contatto “perfetto” con il cliente.
Barriere all’evoluzione omnicanale dell’IoT
L'autore dell'articolo definisce la connessione tra l'Internet delle cose e l'IoT omnichannel evoluzione omnichannel. È chiaro che l’Internet delle cose contribuirà a creare un percorso migliore per il cliente. Tuttavia, rimane una questione aperta riguardante l’elaborazione della serie di dati che appare quando si introduce l’IoT in un modello di business. Come creare insight davvero preziosi basati sull'analisi dei dati? L'autore identifica 3P per questo.
Esperienza proattiva
Di norma, l’interazione tra l’azienda e l’acquirente inizia con l’iniziativa dell’acquirente (acquisto, utilizzo del servizio). Nel caso dell’utilizzo dell’IoT in azienda, la situazione può essere risolta attraverso il monitoraggio continuo tramite dispositivi IoT. In questo modo, ad esempio, è possibile prevedere in produzione il periodo di operatività e la manutenzione programmata. Ciò contribuirà a evitare tempi di inattività costosi e non pianificati. Un altro esempio: i sensori possono avvisare i clienti del malfunzionamento di alcune parti di un’auto o calcolare la data di scadenza di una sostituzione pianificata.
Esperienza predittiva
L’IoT può prevedere e anticipare le azioni degli utenti scambiando dati in tempo reale con servizi cloud che creano modelli di azione basati sul comportamento di tutti gli utenti. Nel tempo, in futuro, tali applicazioni IoT, utilizzando i dati provenienti da telecamere di sorveglianza, radar e sensori nelle automobili, renderanno le auto autonome più sicure e i guidatori ridurranno il rischio di incidenti stradali.
Piattaforma SaaS per un esperienza
Personalizzazione dei contenuti in base agli scenari comportamentali del cliente.
La personalizzazione è possibile attraverso il monitoraggio e l’analisi continui del comportamento dei consumatori. Ad esempio, se un acquirente stava cercando un determinato prodotto su Internet il giorno prima, il negozio può offrirgli, sulla base dei dati di ricerca precedenti, prodotti e accessori correlati utilizzando il marketing di prossimità intelligente in un negozio offline. Si tratta di offerte di marketing che utilizzano sia i dati provenienti dai sensori Bluetooth che analizzano i movimenti offline del cliente, sia i dati ricevuti dai dispositivi IoT: smartwatch e altri dispositivi tecnici.
In conclusione, va notato che l’IoT non è la soluzione miracolosa per le imprese. Rimane la questione della possibilità e della velocità di elaborazione dei big data, e finora solo i giganti come Google, Amazon e Apple possono far fronte a questa tecnologia. Tuttavia, l’autore sottolinea che non è necessario essere un gigante per utilizzare l’IoT, è sufficiente essere un’azienda intelligente quando si tratta di strategia e mappatura del percorso del cliente.
Fonte: habr.com