Gli ingegneri di Facebook hanno sviluppato uno strumento efficace per rilevare e bloccare gli account falsi. Il sistema, che utilizza la tecnologia di apprendimento automatico, ha bloccato 6,6 miliardi di account falsi solo lo scorso anno. In particolare, questa cifra non tiene conto dei “milioni” di tentativi di creare account falsi che vengono bloccati quotidianamente.
Il sistema si basa sulla tecnologia Deep Entity Classification, che sfrutta il machine learning per analizzare non solo gli account Facebook attivi, ma anche il comportamento di ogni singolo profilo e la sua interazione con il resto della community. Durante il suo funzionamento, l'algoritmo analizza un gran numero di parametri relativi ai singoli conti. DEC registra a quali gruppi aderisce l'utente, quanti amministratori e membri ci sono in questi gruppi, quando sono stati creati, ecc. Viene analizzato anche il numero di richieste di amicizia inviate da un profilo. Un punto importante è che il sistema può apprendere automaticamente mentre funziona, quindi si evolve continuamente man mano che gli spammer si adattano.
Un rappresentante di Facebook ha osservato che la tecnologia utilizzata per rilevare e bloccare account falsi ha contribuito a ridurre del 27% il numero di account utilizzati dagli spammer. Si segnala che attualmente il numero di account falsi su Facebook rappresenta circa il 5% del numero totale di account in uso. Nonostante ciò, Facebook dubita di riuscire a eliminare completamente gli account falsi, poiché gli spammer si stanno adattando rapidamente alle innovazioni e cercano di trovare soluzioni alternative per utilizzare account falsi.
Fonte: 3dnews.ru