A Sydney 86esimo incontro JPEG. Tra le altre attività, il Comitato JPEG ha rilasciato (CfE), che si rivolge agli sviluppatori. Il fatto è che un anno fa gli specialisti del comitato hanno iniziato la ricerca sull’uso dell’intelligenza artificiale per la codifica delle immagini. In particolare dovevano dimostrare i vantaggi delle reti neurali rispetto ai metodi tradizionali.
L’iniziativa JPEG AI mira a migliorare l’efficienza della compressione delle immagini, ma lo svantaggio è la necessità di addestrare le reti neurali su grandi quantità di dati. A seguito dell'incontro in concomitanza con IEEE ICIP 2020 è stata pubblicata una Call for Evidence (CfE).
Inoltre, il sistema JPEG Pleno sta lavorando per integrare varie forme di contenuto plenottico in un'unica struttura per un'elaborazione senza interruzioni. Questa tecnologia si basa sul campo vettoriale dei raggi luminosi creato dall'obiettivo, mentre gli obiettivi classici sfruttano l'effetto della distribuzione dell'illuminazione nel piano dell'immagine reale.
Secondo il Comitato JPEG, per migliorare le prestazioni JPEG, Pleno dovrebbe aggiungere l'elaborazione cloud per tali immagini, il che accelererà il processo e migliorerà il risultato finale. Dopotutto, lo standard JPEG esiste da molti anni e la tecnologia si sta sviluppando, quindi è necessario migliorare ciò che già esiste.
Non si sa ancora quando l’uso delle reti neurali per la codifica delle immagini e l’elaborazione cloud diventerà uno standard di settore, ma i primi passi in questa direzione sono già stati compiuti.
Fonte: 3dnews.ru