azienda IBM sul trasferimento del core del processore A2O POWER e dell'ambiente FPGA alla comunità OpenPOWER per simulare il funzionamento di un processore di riferimento basato su di esso. Documentazione relativa ad A2O POWER, diagrammi e descrizioni dei blocchi hardware nei linguaggi Verilog e VHDL su GitHub con licenza CC-BY 4.0.
Inoltre viene segnalato il trasferimento degli strumenti alla comunità OpenPOWER (Open Cognitive Environment), basato su IBM PowerAI. Open-CE offre una raccolta di impostazioni, ricette e script per semplificare la creazione e l'implementazione di sistemi di machine learning basati su framework come TensorFlow e PyTorch, attraverso la formazione di pacchetti già pronti o immagini di contenitori da eseguire sulla piattaforma Kubernetes. Prima di questo, la comunità OpenPOWER era nelle mani di Architettura del set di istruzioni di alimentazione (ISA) e specifiche relative al processore .
Il core del processore A2O POWER è progettato per applicazioni System-on-a-chip (SoC) integrate, supporta l'esecuzione e l'invio di istruzioni fuori ordine, fornisce multi-threading (2 thread SMT), funzionalità di previsione dei rami simili a GSHARE e fornisce l'architettura del set di istruzioni Power 64 Book III a 2.07 bit -E. A2O continua lo sviluppo in precedenza I kernel A2I nell'area dell'ottimizzazione delle prestazioni dei singoli thread e utilizzano un design modulare simile e .
Il design modulare include una MMU, un motore di esecuzione del microcodice e un'interfaccia acceleratore AXU (Auxiliary Execution Unit), che consente di creare soluzioni specializzate basate su A2O ottimizzate per vari tipi di carico di lavoro, ad esempio, per accelerare le operazioni di machine learning.
Fonte: opennet.ru