Intel ha rilasciato la libreria SVT-AV1 1.0 (Scalable Video Technology AV1), che fornisce un encoder e un decoder alternativi per il formato di codifica video AV1, sfruttando le capacità di elaborazione parallela hardware presenti nelle moderne CPU Intel. L'obiettivo principale di SVT-AV1 è raggiungere un livello di prestazioni adatto alla transcodifica video on-the-fly e all'utilizzo nei servizi di video-on-demand (VOD). Il codice è in fase di sviluppo nell'ambito del progetto OpenVisualCloud, che sviluppa anche gli encoder SVT-HEVC e SVT-VP9, ed è distribuito con licenza BSD.
Per utilizzare SVT-AV1, è necessario almeno un processore Intel Core di quinta generazione (Intel Xeon E5-v4 e CPU più recenti). La codifica di flussi AV10 a 1 bit con qualità 4K richiede 48 GB di RAM, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB. A causa della complessità degli algoritmi utilizzati in AV1, la codifica di questo formato richiede risorse significativamente maggiori rispetto ad altri formati, il che non consente di utilizzare l'encoder AV1 standard per la transcodifica in tempo reale. Ad esempio, l'encoder standard del progetto AV1 richiede rispettivamente 5721, 5869 e 658 volte più calcoli rispetto agli encoder x264 (profilo "main"), x264 (profilo "high") e libvpx-vp9.
Tra le novità della nuova release SVT-AV1:
- Aggiunto il supporto per gli S-frame (Switching Frame), frame intermedi il cui contenuto può essere previsto in base ai frame di riferimento decodificati in precedenza dallo stesso video a risoluzione più alta. Gli S-frame consentono una maggiore efficienza di compressione per i flussi live.
- Aggiunta la modalità di controllo della codifica a bitrate costante (CBR), garantendo una latenza minima.
- Aggiunto supporto per la trasmissione di informazioni sulla posizione del sottocampionamento del colore.
- Aggiunta la possibilità di saltare le immagini con riduzione del rumore dopo la sintesi approssimativa.
- Il supporto alla decodifica rapida è stato esteso ai preset M0-M10.
- Utilizzo semplificato dell'opzione "--fast-decode" e ottimizzazione del primo livello di decodifica rapida.
- La qualità visiva del risultato della codifica è stata migliorata.
- Consumo di memoria ottimizzato.
- Aggiunte ulteriori ottimizzazioni basate sulle istruzioni AVX2.
Fonte: opennet.ru
